报告行业投资评级 报告给予行业"增持"评级。[1] 报告的核心观点 1. 随着互联网技术的发展和消费者购物习惯的变化,传统商超面临着前所未有的挑战。一方面,线上购物平台凭借便捷的服务和丰富的商品种类吸引了大量顾客;另一方面,高昂的租金成本和人力成本使得实体店铺利润空间不断压缩。在这种情况下,利用数字技术优化运营管理、提升顾客体验成为必然选择。[4] 2. 各超市企业逐步建立起多个应用系统,积累了大量业务原始数据,但在数据应用层面仍存在深层次问题: - 采购、门店等部门的数据分析还主要停留在报表阶段,采购选品、商品销售异常还依赖人工经验判断,通过数据分"发现问题>分析问题>解决问题"的链路尚未打通[4] - 超市业态组织管理层次多,各层级、组织上下级和部门间存在信息壁垒,从"总经理-采购部门-门店"缺乏可视化经营数据分析系统[4] - 各部门、业务人员的绩效业绩指标追踪体系主要还是通过线下方式下发、维护、考核、校对,目标缺乏PDCA闭环管理[4] 3. 报告提出了一期和二期的解决方案: - 一期解决方案:数据初步打通,建立总经理驾驶舱、采购中心工作台、门店赛马场等分析应用,提升管理者的整体认知和分析能力[5][6][8][10][12][14] - 二期方案:补全视角/体验优化、商品专题分析、历史场景优化,进一步提升商品管理、供应商管理、异常预警等能力[29][30][32] 报告内容分组 现状调研、痛点解读 1. 各部门的数据分析还主要停留在报表阶段,采购选品、商品销售异常还依赖人工经验判断[4] 2. 超市业态组织管理层次多,各层级、组织上下级和部门间存在信息壁垒,缺乏可视化经营数据分析系统[4] 3. 各部门、业务人员的绩效业绩指标追踪体系主要还是通过线下方式下发、维护、考核、校对,目标缺乏PDCA闭环管理[4] 一期解决方案 1. 建立总经理驾驶舱,帮助管理者从经营达成的层面上有整体的概览认知[8] 2. 构建采购中心工作台,根据查看人员的数据权限不同,分别展示所分管专业的经营概况[10] 3. 构建门店赛马场,以门店层级作为数据分析粒度,共有销售赛马、加工专业赛马、现场营运赛马及爆品PK赛马四个主题[12][14] 4. 建立数据底层,通过ETL平台从源系统抽取、转换、加载到ODS,ODS对数据进行整合,形成企业统一数据视图[6] 二期方案 1. 补全视角/体验优化:整合一期内容,优化问题追溯的用户路径,提升问题预警、数据追踪、决策下达体验[29] 2. 商品专题分析:基于企业的商品品类管理链路,优化并建立端到端的品类分析过程,完善品类角色与策略、CNU策略与优化选品[32] 3. 历史场景优化:针对"门店、商品、科组、物流、供应商、财务"六大维度制定异常预警追踪体系,优化财务结算、核算管理线上化[32]