边缘算力整体发展态势 - 算力发展持续加速，成为数字经济核心产业的重要底座支撑，2022年全国电子信息制造业实现营业收入15.4万亿元，同比增长5.5%，软件业收入跃上十万亿元台阶，达10.81万亿元，同比增长11.2%，保持较快增长 [5] - 边缘算力价值凸显，2025年全球物联网连接数将增长至270亿个，联网设备的指数式增长造成网络传输能力及中心云处理能力捉襟见肘，超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与存储 [6] - 边缘算力政策逐步完善，我国高度重视边缘算力发展，出台了一系列政策措施，推动边缘算力技术创新、应用推广和产业发展 [8] - 边缘算力已成为产业各方布局重点方向，随着5G规模化应用，5G+边缘算力产业进入快速发展期，基础设施运营商充分利用自身网络资源，将算力和网络接入端扩展成边缘算力节点，形成边缘算网一体化融合的独特优势 [15] 边缘算力概念及关键特征 - 边缘算力概念，边缘算力是指在终端、本地或离用户较近的位置部署的计算能力，利用多种通信网络技术连接分布式算力节点，通过虚拟化和多层次的算力资源协同，实现对资源的灵活、按需和实时调度 [17] - 边缘算力特征，相比传统集中式算力部署，边缘算力具有资源异构、网络异构、泛在分布、低时延、低成本和高隐私等特征 [19] 边缘算力关键技术 - 边缘算力基础设施，由硬件资源和资源虚拟化组成，前者提供边缘算力所需的计算、存储、网络等基础硬件资源，后者则通过虚拟化技术将各类异构的基础硬件资源抽象为逻辑资源，便于统一管理、调度和使用 [21] - 边缘算力网络，通过对分布式算力资源进行感知、度量、并网、调度、管控和交易等操作，整合泛在分布的边缘算力资源，实现一体化的接入和管理 [33] - 边缘智能，通过在边缘节点应用人工智能算法进行部分训练和推理决策，涉及系统部署、数据处理、模型优化、边缘训练、边缘推理等关键问题 [41] - 边缘算力安全，贯穿始终提供对从基础设施到上层服务的全面安全保障，包括基础设施安全、数据安全、网络安全、调度安全和服务安全等 [65] 边缘算力典型应用场景 - 工业互联网，工业互联网是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的演进方向，实现了工业数据的全面感知、互联互通、汇聚分析和优化应用，为制造业转型升级和新业态发展提供了强大动力 [72] - 智慧社区，边缘算力在智慧社区中的应用，通过将计算资源下沉至社区边缘，缩短数据处理距离，降低延迟，提升实时处理能力，满足社区场景实时控制和故障预警等需求 [4.2] - 智慧能源，边缘算力在智慧能源中的应用，通过将计算资源下沉至能源系统边缘，缩短数据处理距离，降低延迟，提升实时处理能力，满足能源场景实时控制和故障预警等需求 [4.3] - 云游戏，边缘算力在云游戏中的应用，通过将计算资源下沉至游戏服务器边缘，缩短数据处理距离，降低延迟，提升实时处理能力，满足游戏场景实时控制和故障预警等需求 [4.4] - 轨道交通，边缘算力在轨道交通中的应用，通过将计算资源下沉至轨道交通系统边缘，缩短数据处理距离，降低延迟，提升实时处理能力，满足轨道交通场景实时控制和故障预警等需求 [4.5] - 车联网，边缘算力在车联网中的应用，通过将计算资源下沉至车联网系统边缘，缩短数据处理距离，降低延迟，提升实时处理能力，满足车联网场景实时控制和故障预警等需求 [4.6] - 未来产业，边缘算力在未来产业中的应用，通过将计算资源下沉至未来产业系统边缘，缩短数据处理距离，降低延迟，提升实时处理能力，满足未来产业场景实时控制和故障预警等需求 [4.7]