报告行业投资评级 - 无相关内容 报告的核心观点 - 数据管理解决方案市场发展的聚焦点将关注到数据管理技术与人工智能技术的协同以及促进数据要素应用与发展 [10] - 数据管理解决方案的核心目标在于通过高效存储、处理、分析内部历史、新生成，以及外部获取的数据，充分挖掘数据价值，以优化内部管理与业务效率，提高企业盈利能力 [16] - 数据管理解决方案市场发展的核心驱动力包括数字经济与人工智能 [13] 根据相关目录分别进行总结 课题背景 - 数据管理解决方案市场发展的核心驱动力包括数字经济与人工智能 [13] - 数据管理解决方案市场发展的聚焦点将关注到数据管理技术与人工智能技术的协同以及促进数据要素应用与发展 [10] - 动态基准评估模型对中国厂商进行评估，以便更精准地识别出国内外差距与行业领导者 [15] 发展现状分析 - 数据价值释放可分为存在递进关系的业务洞察、决策优化、流通赋能三大阶段 [17] - 企业内部的"大数据"应当能够充分支撑各数据应用场景的建设与优化，提供高质量、符合需求且齐全的数据 [21] - 数据治理是数据要素发展的关键基础，以促进数据价值得到识别与释放 [24] 市场分析 - 厂商需高效响应企业实时技术需求 [5] - 厂商赋能中国企业数据管理的关键 [5] - 中国企业急需构建数据管理生态 [5] 行业竞争分析 - 中国数据管理解决方案竞争力评分维度 [5] - 中国数据管理解决方案竞争表现 [5] - 中国数据管理解决方案标杆企业 [5] 方法论 - 头豹研究院布局中国市场，深入研究19大行业，持续跟踪532个垂直行业的市场变化，已沉淀超过100万行业研究价值数据元素，完成超过1万个独立的研究咨询项目 [28] 法律声明 - 本报告著作权归头豹所有，未经书面许可，任何机构或个人不得以任何形式翻版、复刻、发表或引用 [30]