报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 - 聚焦“先进存力”，剖析其在不同行业应用实践，从技术、实施、体验三维度评估案例服务能力 [2][48] - 中国存力规模加速增长，2024年达1440EB，2025年预计跃至1728EB，闪存占比升至24% [12] - 各行业对高性能存储需求迫切，人工智能、金融等行业闪存占比增长快 [21] 根据相关目录分别进行总结 中国先进存力行业综述 - **定义与研究范围**：“先进存力”以“大容量、高性能”为基础，“先进介质、高效架构”为支撑，“开放生态、绿色低碳、安全可靠”为关键，研究覆盖存储介质、系统及架构 [8] - **市场规模**：2024年存力总规模（5年计量）达1440EB，年复合增长率超20%，2025年预计达1728EB；闪存占比快速提升至24%，规模达346EB，增长源于AI与大数据需求 [12] - **应用现状**：存力发展与数字经济规模相关，东部集中超60%数据存储，西部超20%；人工智能、金融等行业对闪存需求持续增长 [18][21] 最佳应用实践评选维度解析 - **案例评选流程与方法论**：评选时间覆盖2024年全年，流程为厂商报名、案例输入、案例赋分、案例交付与发布；围绕技术表现与创新、落地实施与服务支持、客户体验与满意度反馈评估案例服务能力 [25][27] - **技术表现与创新**：关注存储体量、存储性能、技术先进性，如曙光存储×中国移动，集群架构高效、数据交互性能高 [30][32] - **落地实施与服务支持**：关注部署环境复杂度、存储可靠性、数据流动性、实施及运行成本，如曙光存储×某知名自动驾驶车企，可按需扩容、提供并行存储支持 [33][36] - **客户体验与满意度**：关注用户需求契合度、客户支持反馈、用户社区与资源支持，如曙光存储×华南理工大学，提供全栈式液冷方案，实现端到端交付 [38][40] - **应用场景方案能力综合图谱**：基于各维度综合表现，遴选出综合得分最高的前两名厂商与客户入选最佳应用实践方案 [43] 各行业的发展挑战与最佳应用实践 - **人工智能行业**：受数据和存储性能需求驱动，有曙光存储×智谱AI等多个最佳应用实践案例 [5] - **金融行业**：受数据和存储性能需求驱动，有曙光存储×华夏银行北京分行等案例 [5] - **能源行业**：受数据和存储性能需求驱动，有曙光存储×中国石化等案例 [5] - **通信行业**：受数据和存储性能需求驱动，有曙光存储×中国移动等案例 [6] - **医疗行业**：受数据和存储性能需求驱动，有曙光存储×首都医科大学宣武医院等案例 [6] - **科教行业**：受数据和存储性能需求驱动，有曙光存储×华南理工大学等案例 [6] - **气象行业**：受数据和存储性能需求驱动，有曙光存储×中国气象局等案例 [6]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 大模型驱动人工智能技术变革，重塑信息生态，需探索应对挑战和捕捉机遇的路径 [4] - AI搜索解决信息过载问题，提升信息获取效率，成为新时代信息检索核心工具 [36] - 内容生态从PGC到UGC再到AIGC升级，信息流转智能化，品牌传播精准化，信息生态向可信治理发展 [43] - AI搜索热度攀升，产业格局多元，需满足不同用户需求，推动搜索从软件到硬件演进，对SEO和品牌营销产生影响 [65] - 需把控AI内容生态质量，遵循四项原则，降低信息污染风险，保障其健康可持续发展 [125] 根据相关目录分别进行总结 AI新时代技术革新 - AI从符号主义等发展到大规模预训练与多模态智能，大模型推动通用人工智能发展与落地 [14][15] - 大模型具有泛化能力、多模态融合等特征，提升生产效率、驱动商业创新、优化资源配置 [20][21] - 传统AI局限于规则驱动和特定任务，新AI实现从被动响应到主动服务的升级 [31][32] - AI搜索通过智能匹配和预筛选提升信息获取效率，重塑问答体验，推动快速兴起 [34][35] 内容生态的智能化演变 - 信息内容从PGC到UGC再到AIGC升级，AIGC解决信息质量与效率问题 [44][45] - 信息流转从PGC时代的集权式单向传播到UGC时代的去中心化与多元化，再到AIGC时代的智能化筛选与精准推送 [48][51] - 品牌传播从传统互联网模式向AI驱动的多终端、多模态精准传播转型 [56][57] - 信息生态从流量扩张迈向可信治理时代，引入白名单媒体和可信数据源体系，构建全链条信息监控机制 [60][61] AI搜索发展现状与趋势洞察 - AI搜索技术融入主流网站、应用及智能硬件生态，形成多元化产业格局，推动智能终端深度融合 [65][66] - 2024年AI搜索热度持续攀升，市场占比达24.3%，2025年1月AI搜索成为市场最热产品 [65][72] - 全球AI搜索APP端MAU格局分化，ChatGPT领先，中国市场呈“豆包主导、DeepSeek追赶、长尾竞争加剧”态势 [80][82] - AI搜索用户分为专业领域用户和日常大众用户，需具备推理、信息处理和深度分析能力以满足需求 [84][85] - AI搜索利用自然语言处理和深度学习技术，结合向量匹配等提升个性化服务和检索效率 [88][90] - AI搜索重塑用户搜索体验，未来将成为主流，依托智能设备提供更优智能体验 [95][98] - AI搜索融合多模态交互与智能硬件，推动搜索从软件到硬件演进，企业需优化内容策略 [100][102] - AI新时代重构SEO核心规则，从关键词堆砌转向语义理解与高质量内容建设，向多模态立体化信息呈现升级 [115][116] - 从传统搜索到AI搜索，品牌营销价值从流量曝光向精准触达与深度转化升级 [121][122] AI内容生态的健康与可持续 - 隐蔽且高权重的有毒有害语料对信息生态系统造成长远危害，需把控内容质量 [125][126] - AI内容生态可持续发展需遵循真实可信、价值导向、内容合规、溯源完整四项原则 [132][134]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 黑鱼产业链正朝着标准化、品牌化、规模化方向发展，“黑鱼 + 餐饮”从区域特色走向全国市场，市场潜力持续释放 [6] - 免浆黑鱼片顺应消费者新需求，市场覆盖率和品牌认知度逐步提升，倒逼上游企业转型 [6] - 本白皮书旨在为黑鱼产业链相关方提供权威参考，助力行业高质量、可持续发展 [7] 根据相关目录分别进行总结 第一章 黑鱼片在中国餐饮行业中的发展潜力 - 中国黑鱼片市场产业链包括上游原材料供应（水产养殖、黑鱼捕捞、屠宰、预处理等）、中游加工包装（生产加工、速冻、外包等）、下游销售渠道（B 端和 C 端） [23] - 给出 2020 - 2024 年相关市场规模数据，但未明确具体所指 [33][34] 第二章 探寻免浆黑鱼片发展趋势 - 健康趋势推动免浆黑鱼片消费增长，其高蛋白、低脂肪契合健康饮食需求，且简化烹饪流程，适合快节奏生活人群 [37] - 对比免浆黑鱼片和传统黑鱼片，免浆黑鱼片在制作复杂度、口感、口味、营养含量、适合人群等方面具有优势 [38] - 给出 2020 - 2029 年免浆黑鱼片市场规模数据及 2020 - 2024 年、2025 - 2029 年复合增长率（CAGR）分别为 12.1%、5.5% [40] - 免浆黑鱼片应用场景更加丰富，可用于户外经济、宅家经济、一人食经济等场景 [54] - 免浆黑鱼片加工企业加速品牌化运作，包括品牌价值塑造、渠道议价与终端认知强化、产品标准化与差异化并行、线上线下全渠道渗透、食品安全与环保溯源升级等方面 [57] 第三章 黑鱼加工企业发展解析 - 介绍何氏蹦蹦鱼，其产品线聚焦水产领域，预制鱼片产品有多种口味和品类 [73] - 介绍恒兴集团，是农业产业化国家重点龙头企业，水产食品业务是核心业务之一，旗下有恒兴恒、恒兴渔港、“侃大海”等品牌 [81][82] - 恒兴食品构建了丰富的产品矩阵，涵盖冷冻水产品和预制菜两大板块，2018 年涉足黑鱼产品加工业务 [84] - 恒兴食品从源头保障产品安全性，销售渠道覆盖电商、商超及餐饮批发等领域 [87][88]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 光学树脂镜片凭借出色综合光学性能在镜片市场占主导地位，未来将持续主导市场发展，功能性镜片和环保镜片将不断涌现[7] - 全球和中国眼镜镜片制造厂商出厂销售额及行业零售额总体呈增长态势，未来市场规模有望进一步扩大[13][16][19][22] - 中国镜片制造行业竞争格局多元化，外资企业和国内领先企业各有优势，部分企业专注代工生产[25] - 功能性镜片因青少年近视和中老年老视问题受众广泛，销售占比不断提高[41] - 国家重视青少年近视防控，推行系列政策，推动相关产品技术进步[42] - 微结构镜片是青少年近视防控主流技术路径，未来有望取代普通眼镜成为入门产品，发展方向聚焦于更稳定持久控制效果、更舒适佩戴感受及成本降低[49][57] 各部分总结 眼镜镜片材料分析 - 镜片材料从天然水晶镜片发展到光学树脂镜片，光学树脂镜片因质量轻、不易碎等优点市场应用占比超70%，未来功能性和环保镜片将不断涌现[5][7] - 天然水晶镜片质地坚硬但价格昂贵、磨制困难；光学玻璃镜片耐高温、硬度高但重量大、易碎；PC镜片抗冲击性强但易变形、加工困难；光学树脂镜片质量轻、安全性高但硬度低、易划伤[6] 产业链分析 - 中国镜片行业产业链包括上游原材料及设备供应商、中游镜片制造商和下游终端消费市场，上下游协同合作推动行业发展[8] - 上游国外生产商在高折射率树脂单体材料占优势，国内少数厂家已自主研发成功；中游镜片制造商以出口和代工为主，品牌商以自有品牌生产销售为主；下游包括眼镜零售商、医院配镜中心、电商平台等[8] 市场规模 - 2019 - 2024年全球眼镜镜片制造厂商出厂销售额从52亿美元增长到62亿美元，年复合增长率约3.6%，预计2029年将达82亿美元，2024 - 2029年年复合增长率约5.8%[13] - 2019 - 2024年全球眼镜镜片行业零售额从431亿美元增长到543亿美元，年复合增长率达4.7%，预计2029年将达735亿美元，2024 - 2029年年复合增长率达6.2%[16] - 2019 - 2024年中国眼镜镜片制造厂商出厂销售额从154.8亿元增长到207.2亿元，年复合增长率约6.0%，预计2029年将达297.5亿元，2024 - 2029年年复合增长率约7.5%[19] - 2019 - 2024年中国眼镜镜片零售额从298.4亿元增长到381.5亿元，年复合增长率达5.0%，预计2029年将达537.1亿元，2024 - 2029年年复合增长率达7.1%[22] 中国眼镜镜片制造行业竞争概览 - 中国镜片制造行业竞争格局多元化，外资企业技术和品牌优势明显，国内领先企业注重产品质量和成本控制，部分企业专注代工生产[25] - 2024年按出厂销量计，中国眼镜镜片制造厂商前10名市场集中度为23.2%；按出厂销售额计，前10名市场集中度为52.9%[23][25] 眼镜镜片制造行业整体技术发展路线 - 功能性镜片应运而生并不断发展，包括近视防控镜片、渐进镜片等，适用于不同场景[27] - 眼镜镜片制造企业聚焦功能性镜片，以创新设计和镀膜工艺满足消费者个性化需求[29] 不同折射率的镜片销量占比 - 目前市场主流是1.56和1.60折射率镜片，占比分别为36.0%和33.1%，高折射率镜片销售量占比较低，1.71折射率镜片占比0.2%，1.74折射率镜片占比0.5%[33] - 高折射镜片原材料主要由日韩企业供应，未来市场对高折射率镜片需求呈上升趋势[33] 功能性镜片的需求分析 - 青少年近视和中老年老视问题推动功能性镜片销售占比扩大，2024年按销售额计，功能性镜片约占镜片市场的49.4%[35][41] 青少年近视防控政策发展 - 国家高度重视儿童青少年视觉健康，推行系列防控政策，如《“十四五”全国眼健康规划（2021 - 2025）》等，推动近视防控产品技术进步[42] 青少年近视防控产品分类 - 近视矫正和控制方式包括框架眼镜、角膜接触镜、药物和手术，青少年常用前三种，微结构镜片使框架眼镜在青少年近视防控中脱颖而出[43] 微结构镜片标准发展 - 为响应青控镜片市场需求，各项团体标准持续推出，如T/COOA 11 - 2023等，促进微结构眼镜镜片行业规范健康发展[46][47] 微结构眼镜镜片在青少年近视防控中的应用 - 微结构镜片是青少年近视防控主流技术路径，设计结构有微透镜阵列、环带结构和复合结构等，近视延缓率达60%左右[49] 主流微结构青控镜片产品对比 - 主流品牌微结构青控镜片6个月到2年临床结果显示，等效球镜度减缓率在59% - 74%之间，眼轴减缓率在50% - 70%之间，延缓近视加深效果显著[52] 微结构青控镜片的未来发展趋势 - 中国微结构青控镜片行业集中度较高，2024年前五大供应商在医疗机构渠道销售量集中度达84.9%，外资品牌占主导，国产镜片有望扩大市场份额[53][56] - 未来微结构青控镜片发展方向聚焦于更稳定持久控制效果、更舒适佩戴感受，成本降低后有望取代普通眼镜成为入门产品，还可能突破“记忆耐受”困境、实现多理论技术融合、减小中心透明区[57][58] 附录 - 列出参考文献，包括《Spectacle Lenses Designed to Reduce Progression of Myopia: 12 - Month Results》等[62] - 介绍多家公司，如公司A是中国领先树脂眼镜镜片制造公司，公司B是中国镜片生产领军企业等[63]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 全球可伸缩工具市场自起源后不断发展，市场规模从2024年的63.9亿元增长至2029年预计的81.6亿元，受消费者对家庭园艺和DIY活动需求增加以及电商扩张驱动 [8][10] - 市场竞争激烈，Giraffe Tools、Stanley Black & Decker、Karcher、Claber和Würth等公司占据主导地位，各有优势领域，且随着市场需求变化竞争将加剧 [14][17] - 未来可伸缩工具将融入智能功能，材料创新也会不断涌现，消费者偏好高品质、创新和节省空间的工具 [12][13] 根据相关目录分别进行总结 01 全球可伸缩工具市场概述 - 可伸缩工具起源于17世纪荷兰，最初用于消防，后扩展到园艺、汽车维护和工业等领域，受益于自动化和先进材料 [8] 02 市场规模和细分 - 2024年全球可伸缩工具市场规模达63.9亿元，预计到2029年将增长至81.6亿元 [10] - 美国占全球市场销售的42.8%，欧洲占27.1%，日本在亚洲领先，中国市场增长迅速 [11] 03 技术创新和趋势 - 未来可伸缩工具将融入自动化收缩、远程控制和通过移动应用实时监控等智能功能，材料上会采用轻质复合材料和耐腐蚀合金 [12] 04 市场机会 - 消费者对家庭园艺和DIY活动需求增加，电商扩张提升产品可及性，推动市场增长 [10] - 消费者对高品质、创新和节省空间工具的偏好，增加了可伸缩工具的市场接受度 [13] 05 市场挑战 未提及 06 主要公司简介 - Giraffe Tools在全球销售方面领先，凭借创新设计和强大的全球分销网络获得竞争优势 [15] - Stanley Black & Decker和Würth主要专注于DIY和专业领域，产品覆盖专业和家庭用户市场 [16] - Karcher和Claber在园艺和家庭市场具有竞争力，以耐用性和易用性著称，在欧洲市场成熟并在全球扩大份额 [16] 07 可伸缩工具竞争格局 - 全球可伸缩工具市场竞争激烈，Giraffe Tools、Stanley Black & Decker、Karcher、Claber和Würth等公司主导市场 [14][15] - 随着市场需求增长和电商发展，竞争将加剧 [17]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 中国大模型与国际差距加速收敛，头部大模型整体评分接近国际均线，核心能力进入全球领先梯队 [2] - 大模型已成为“知识百科专家”，在知识类问题上表现几乎达满分 [2] - 深度推理与数学是模型实力的重要分水岭，大模型在逻辑推理与数学能力上表现差距显著 [3] - 中国大模型的性价比远超国际大模型，第一梯队大模型整体得分超越国际大模型，推理与生成成本远低于海外竞争对手 [3] - 多模态理解能力整体尚处于发展阶段，识别准确率低于80% [7] - 多模态理解的核心挑战是物体定位，物体定位维度识别准确率最低 [7] - 模型的艺术创作能力显著优于商业创作能力 [7] - 多模态生成的核心短板是指令遵循与文字生成，模型遵循指令存在偏差，大部分无法准确生成文字 [7] 根据相关目录分别进行总结 中国大模型行业发展综述 - 发展路径：大模型从文本向多模态发展历经三阶段，初期聚焦模态理解与关联，中期扩展至模态生成能力，高级阶段实现任意模态转换与智能融合 [13][14] - 价值效益：人工智能技术在文案写作、绘画等方面提升效率、降低成本，优化工作流程，96.3%的人认为人工智能提升了工作效率，文案写作是应用最广泛的方向 [20][24][25] - 发展痛点：AI技术在文本和图像生成及理解上与人工相比有差距，总体识别准确率和复杂场景应对能力无法超越人类 [27][31] - 技术成熟性：多模态技术中，文本理解与生成技术成熟度高，图像、音频技术快速发展，视频技术因计算复杂度高尚需突破，广泛应用前需解决计算成本和质量等瓶颈 [32][34] 中国大模型评测背景介绍 - 评测背景与参与者：大模型技术进入全面发展阶段，竞争格局从百花齐放过渡到稳定发展，中国通用基础大模型领域竞争者约20家，多模态理解与生成能力取得显著突破，应用渗透至多个行业 [37][38] - 大语言评测参与者介绍：包括商汤科技、阿里云、腾讯云等多家企业的多个模型参与评测，给出了各模型的发布时间和发布情况 [43] - 多模态评测参与者介绍：分别列出了多模态理解和多模态生成评测的参评企业及模型名称，以及评测周期和调用形式 [45] 中国大模型评测结果 - 大语言评测篇：国际大模型整体表现优于中国大模型，通义千问、商汤日日新、腾讯混元以及智谱超越国际大模型均线，位居中国大模型第一梯队 [47][48] - 多模态评测：阿里云、商汤科技及腾讯混元三家企业表现卓越，位居综合排名前三甲，展现多模态领域前沿探索和技术优势 [47][48]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 通过刻画不同年龄、教育背景、常驻城市的主厨用户，体现市场的发展前景和品类趋势，调研十八子作是否为更多中国主厨爱用的菜刀及受访主厨里爱用十八子作的比例 [4] 各部分总结 调研实施思路 - 调研中国菜刀用户基本信息，分析年龄、性别、教育背景等基本画像情况，构建不同线级城市的菜刀消费人群的用户画像 [4] - 结合调研用户基本信息，描绘主厨用户在菜刀上的消费行为，对比分析不同线级城市主厨用户的消费行为差异 [4] - 深入挖掘主厨用户选择菜刀和菜刀品牌时的核心决策因素，对比分析不同线级城市主厨用户的购买决策因素的差异 [4] - 调研十八子作是否为更多中国主厨爱用的菜刀及受访主厨里爱用十八子作的比例 [4] 调研区域及样本 - 地域范围涵盖一线城市（北京、上海等）、新一线城市（成都、杭州等）、二线城市（佛山、沈阳等）、三线及以下城市（兰州、廊坊等） [6] - 对目标区域菜刀消费者调研，筛选出职业为“厨师”的2000个样本进行深度调研，有效样本按城市等级呈比例分布，一线城市、新一线城市各600个，二线城市、三线及以下城市各400个 [7] 主厨用户画像 - 性别上，男性占94.3%，女性占5.7% [12] - 常住地方面，一线城市占30%，新一线城市占30%，二线城市占20%，三线城市占14%，四线及以下城市占6% [12] - 年龄上，19岁或以下占9.1%，20 - 24岁占27.0%，25 - 29岁占33.2%等 [12] - 最高学历方面，高中（中专）及以下占37.0%，专科（大专）占52.4%，本科占10.1%，研究生占0.5% [12] - 月均可支配收入上，2000元以下占4.5%，2000 - 4999元占21.7%等 [12] - 从业年限方面，1年以下占15.1%，1 - 3年占32.7%，3 - 5年占39.3%等 [15] - 就职餐厅类型上，中餐占49.1%，西餐占23.1%，日料占16.3%等 [15] 主厨用户消费习惯 消费行为及偏好 - 购买频率上，一年1 - 2次占45.4%，半年1 - 2次占21.6%等 [18] - 选购平均单价方面，100元以下占41.6%，101 - 299元占47.6%等 [18] - 最常购买的菜刀产品中，切片刀占62.5%，斩切刀占70.0%等 [21] - 选购看重方面，尺寸与类型占63.0%，锋利度占50.1%等 [21] - 购买主要原因中，磨损替换占64.4%，常规换新占58.6%等 [24] - 购买使用场景上，两种场景都使用占45.7%，家用占35.0%，工作用占19.3% [24] 决策因素 - 选购影响因素中，产品属性占61.6%，使用体验占54.5%等 [27] - 购买渠道方面，线下专业厨具店占43.4%，线下超市占38.0%等 [29] - 选择线上渠道原因中，选购便捷占64.5%，价格更优惠占56.0%等 [32] - 选择线下渠道原因中，门店位置便利占63.1%，可以直接了解体验产品占60.8%等 [32] - 种草渠道方面，同行推荐占55.6%，专业展会占44.0%等 [35] - 不继续购买原因中，使用感差占61.2%，售后服务差占33.8%等 [35] 主厨用户品牌认知度 - 认为知名度较高的品牌中，十八子作占63.5%，张小泉占54.4%等 [38] - 购买过的品牌中，十八子作占73.8%，张小泉占55.5%等 [38] - 较喜欢使用的品牌中，十八子作占71.1%，张小泉占49.8%等 [41] - 对十八子作喜爱度打分，打10分的占35.5% [41] - 会再次购买的品牌中，十八子作占70.9%，张小泉占49.3%等 [44] - 愿意再次购买十八子作原因中，价格实惠、性价比高占44.6%，使用体验好占39.0%等 [44] - 会向同行及亲友推荐的品牌中，十八子作占69.4%，张小泉占45.3%等 [47] - 愿意推荐十八子作原因中，价格实惠、性价比高占44.0%，使用体验好占30.5%等 [47] - 对十八子作品牌印象中，使用体验好占49.7%，价格实惠、性价比高占46.4%等 [50]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 过去几年中国罕见病领域取得显著进展，目录发布、药物上市、诊疗协作网建设和保障体系完善等方面均有提升 展望未来行业发展将更注重创新与协作，包括药物研发多元化精准化、综合支持体系完善和用药保障多层次可持续 [3][5] 根据相关目录分别进行总结 第一章 罕见病概述 - 罕见病单一病种发病率低但病种多，全球受影响患者达2.6亿 - 4.5亿，中国已知约1400余种，患者超2000万 各国对罕见病定义有差异，中国以目录清单管理，已发布两批共207种罕见病目录 [18][20][21] - 两批目录纳入207种罕见病，超半数国内有治疗药物，第二批在病种分布、诊疗能力上有提升 罕见病目录在医学、政策、组织层面有重要意义，但制定需考虑多因素，未来动态调整将让更多罕见病被关注 [25][27] 第二章 中国罕见病诊疗现状 - 罕见病患者“缺少药物、保障不足”局面逐步改善，但临床诊断准确性和时效性有挑战，患者异地就诊普遍 医务工作者对相关目录知晓率待提高，患者误诊率高、确诊时间长 [33][34][40] - 中国罕见病药物可获得性与国外有差距，但政策推动下有进展，优先审批上市药品数量增加，部分新模式提高用药可及性 然而治疗仍面临无有效药物、药物未上市、价格高昂、医保临床可及性差等困境 [41][50][58] - 特医食品对部分罕见病治疗重要，截至2025年2月中国共批准232款产品 监管政策不断完善，2024年有多项政策优化注册流程 但可及性面临产品数量少、基础数据缺、国产化率低、采购流程繁、治疗负担重等挑战 [65][73][79] - 政府政策加码推动诊疗进展，发布诊疗指南等 地方立法探索积极，如上海完善药品进口和诊疗保障 医疗系统扩大诊疗协作网范围，优化服务信息 大数据和人工智能助力诊疗技术发展 [87][91][101] 第三章 中国罕见病保障现状及进展 - 从中央到地方积极探索用药保障模式，国家以基本医保为主体、医疗救助为托底，通过“丙类目录”促进支付可及，地方解决目录外药物保障问题 [11] - 新政策下多元力量参与保障，普惠险是医保外支付路径，公益慈善助力多层次保障落地 各方建言搭建多层次保障体系 [11] 第四章 罕见病行业发展趋势 - 2024年中国新上市罕见病药品29个品种，14款来自中国企业 全球和中国在罕见病药物上市申请和临床试验阶段有相关数据 药物研发按疾病领域分析，创新疗法在部分疾病中有应用 全球罕见病领域成热门投资赛道，跨国药企积极布局 [11][13] 第五章 中国罕见病综合支持体系行动展望 - 需构建完善政策与法律框架、全生命周期医疗保障体系、促进药械研发转化、建立多层次可持续支付体系、优化药品及特医食品供应、提升公众认知 [13]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 中国企业出海产业结构升级，进入高端产业，制定长期国际化策略创造增量市场，2024年上半年超2000家上市企业布局海外，占比超50%，新兴市场成出海热土 [6] - 企业出海用云注重本地化支持等，避免单一云厂商锁定，不同规模企业看重不同架构，未来特定工具更受关注 [7] - 贴合中企用云习惯和技术需求的云厂商更具竞争力，垂直行业know - how和解决方案是选型关键，云厂商与生态伙伴合作进入新阶段 [8] - AI融入云原生设计，模型平权增强“智能密集型”云服务，提升中国本土云服务商全球竞争力 [9] 根据相关目录分别进行总结 中国企业出海新趋势 - 中国企业出海规模增长，2024年上半年超2000家上市企业布局海外，占比超50%且上升，2023年对外直接投资流量1772.9亿美元，存量2.96万亿美元；专精特新中小企业出海率2024年超65%；目标市场向新兴市场进军 [14] - 沙利文对中国企业出海意愿和海外业务增长持乐观态度，认为云厂商是出海中企不可或缺的伙伴 [15] 中国企业出海的云服务需求 技术侧需求特征 - 需求体现为可靠性与敏捷性协同，云服务商技术创新契合出海规模增长需求，企业产业和经营模式变化带来安全合规挑战 [19] - 稳定性需求关注高可用架构和灾难恢复；易用性需求倾向无服务器架构；灵活性需求青睐多云架构和快速扩展 [23] - 未来更注重灵活性等，对多种技术和工具关注度提升 [25] 运营侧需求特征 - 企业注重云服务商提供的市场和战略资源，需求点体现在本地化团队支持等方面 [26] - 包括云服务生态与本地化支持、数据安全与合规、智能化与自动化、可持续发展等需求 [27][28] - 未来注重云厂商全球化部署契合度，灵活定价等能增强企业信赖度 [29] 开放性探讨 - 建议出海企业用多云管理平台降低复杂性，成本管理用智能化工具，定期评估效果 [31] - 倾向云厂商“被集成”角色，为生态伙伴赋能，但存在多云架构成本权衡和云厂商角色定位的探讨 [32][33] 云厂商——企业出海的一站式伙伴 - 为出海中企提供云服务的厂商分三类，老牌云服务商全球布局广但产品和计费复杂；中国本土头部云服务商贴合本土用户，构建生态更开放；垂直服务能力强的云服务商贴合传统和大型企业需求，常与其他服务商合作 [34][35][36][37] - 通用型老牌服务商以全球布局为核心；中国云服务商未覆盖大洋洲；垂直服务强的服务商拓展保守 [39] 云服务产品组合模式 - 结合企业不同核心需求，总结四类代表性云服务组合：上云迁移加速组合、混合云部署组合、行业解决方案组合、创新架构应用组合 [41] 云服务产品力升级 - 云服务集成新技术实现双向增长驱动，有自研技术优势的服务商受特定企业欢迎 [48] - 包括大数据、云原生、机器学习、生成式AI能力集成，各有应用和未来关注重点 [49][50][51][52] 适应全球信息合规环境变化 - 2024年全球主要国家/地区信息合规环境有进展，呈现“监管”与“发展”平衡、立法环境提升、AI立法加速特点 [55][56] - 出海云服务合规策略优化方向包括完善合规管理框架、提升合规智能化水平、强化数据安全技术能力、建设实时监控与风险管理能力 [57][58][59][60] 全球云服务生态建设 - 云服务产业注重生态协同，云厂商与生态伙伴合作关系不断演变，成熟的生态建设能提供更贴合需求的服务和增强本地化服务 [61] - 云厂商拓展合作伙伴，综合考虑多方面因素；可选择集成商或被集成角色；赋能合作伙伴联合创新、营销支持等 [63][64][65] “智能密集型”的云服务 - 云服务商融合大模型技术，搭载默认AI能力，助力企业适应海外市场 [68] - 包括云上原生AI能力、AI负载均衡、AI能力下沉至云边缘节点，各有作用和发展趋势 [69][70][71]

报告基本信息 - 报告名称为《2024年中国行业云混合及私有云市场报告（2023）》 [1] - 发布时间为2025年1月 [1] - 研究机构为头豹研究院、弗若斯特沙利文咨询（中国） [1] 报告行业投资评级 - 未提及 报告的核心观点 - 混合云和私有云正加速渗透至金融、政务、制造业、医疗、能源和交通运输等领域，推动数字化转型升级，各行业借助其技术优势强化数据分析，优化流程自动化和远程协同，显著提升运营效率并满足数据安全和合规需求 [8] 根据相关目录分别进行总结 混合及私有云市场研究背景 - 行业数字化转型持续深化，内生需求、政策支持和技术进步等推动行业云兴起，部分行业对本地化部署的私有云和混合云模式需求强烈 [3] - 混合云是整合多种云资源构建的云计算平台，依托多云管理平台实现高效管理，通过数据隔离机制确保数据安全，利用专线或VPN加密通道实现安全连接 [4] - 私有云部署于客户企业自建数据中心或机房，规模在几台至数千台服务器不等，特点是灵活性和高安全性 [4] - 报告研究范围涵盖私有云与混合云架构所提供的IaaS与PaaS层的部署服务 [4] 混合及私有云行业发展现状 - 我国云计算环境日益完善，技术逐步成熟，AI驱动的边缘计算和本地化部署在各行业渗透率不断提高，混合云和私有云从传统政务和金融行业向新兴行业扩展，进入应用深化阶段 [5] 各行业情况 - **政务行业**：政府及公共部门负责制定执行公共政策、管理国家事务和提供公共服务 [6] - **金融行业**：涉及货币管理、投资、银行、保险和其他金融服务 [6] - **制造业**：生产物品和材料的行业，包括电子信息、钢铁、水泥、化工等 [6] - **交通运输行业**：以高速公路、机场、港口和轨道交通等为重点场景，围绕人员、货物及服务的高效流转和空间转移，融合运输、枢纽运营与智能化管理的综合性产业体系 [6] - **能源行业**：生产和供应电力、石油、天然气和可再生能源 [6] - **医疗行业**：提供临床、制药、医疗设备和保健产品等医疗相关服务 [6] - **应用规模**：政务、金融以及制造是混合云及私有云领域应用规模最广泛的行业场景 [7]