行业定义 - AI+材料指将人工智能（AI）技术应用于材料科学和工程领域,结合数据科学、计算建模和试验方法,以加速材料研究 [3] 行业分类 - 按照材料属性分类,AI+材料可以分为金属材料、有机高分子材料、无机非金属材料、复合材料等 [5] 行业特征 - AI+材料行业正处于科技创新的前沿,AI for Science正对材料研发带来颠覆性变革,大大缩短了新材料的研发周期 [11] - 中国政府对AI+材料行业的大力支持为其带来显著收益,发布了一系列政策,旨在加强人工智能在制造业应用的技术发展与产业应用 [12] - AI+材料行业的潜在进入者在前期需要大量的技术积累,主要体现在构建高质量的材料知识图谱、模型训练以及高性能计算设施提供的算力支撑等 [13] 发展历程 - 萌芽期(2000年-2010年),主要集中在基础研究和初步探索,AI技术在材料科学中的应用尚未成熟 [15] - 启动期(2010年-2020年),政策支持和市场需求的增加促使相关企业开始布局,资本逐渐注入,推动了行业的初步发展 [17] - 高速发展期(2020年至今),随着AI技术的快速进步,材料研发效率显著提升,市场规模不断扩大,行业竞争加剧,前景广阔 [18] 产业链分析 - 算力、数据、算法作为AI+材料行业的上游核心技术,极大地提升了材料科学研究的效率和创新能力 [20] - AI+材料产业链中游包括材料研发科技厂商等 [28] - AI+材料产业链下游包括AI材料在医药、航空航天、汽车、消费品等领域的应用 [32] 行业规模 - 2018年—2023年,AI+材料行业市场规模由6.3亿人民币元增长至11.94亿人民币元,期间年复合增长率为13.64% [36] - 预计2024年—2028年,AI+材料行业市场规模由14.7亿人民币元增长至34.17亿人民币元,期间年复合增长率为23.48% [36] 竞争格局 - AI+材料行业呈现以下梯队情况:第一梯队公司有深圳晶泰科技有限公司、北京深势科技有限公司、阿里云计算有限公司等;第二梯队公司为北京创腾科技、北京龙讯旷腾科技有限公司等;第三梯队有创材深造科技有限公司、合肥机数量子科技有限公司等 [51] - 相较于AI+材料行业的新进入者,头部企业依托自身积累的资源,保持较快的发展速度 [51] - 药物发现平台是AI+材料行业的主要应用领域,晶泰科技占据其大部分市场份额 [52] - 未来AI+材料行业将保持快速发展,竞争将更加激烈 [53] - 头部企业不断投入大量研发,未来将持续占据市场主导地位 [54]