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零售消费企业数字化增长实践案例集 2.0
2024-12-05 09:53

行业投资评级 - 报告未明确给出行业投资评级 [1][2][3] 核心观点 - 零售行业面临市场竞争激烈、消费者需求变化、供应链管理复杂、运营成本上升等挑战,数字化成为重要发展趋势 [6] - 数字化技术可以帮助零售商提高效率、优化供应链、实现个性化营销、线上线下融合及创新业务模式 [6] - 消费4.0时代到来,供需关系发生变化,消费者需求驱动市场,零售企业需通过精细化运营洞察消费者 [20] - 数据要素市场发展迅速,2021年市场规模达815亿元,预计"十四五"期间复合增速将超过25% [49] - 数字化转型能够提升企业运营效率,已转型上市公司的ROA和ROE普遍高于未转型公司 [49] 行业现状与趋势 - 消费4.0时代,消费者需求升级,注重悦己和务实,体验式消费成为趋势 [29] - 食品饮料行业中,现磨咖啡成为领头羊,瑞幸和星巴克竞争激烈,星巴克通过低价促销和定向营销应对消费降级 [30] - 鞋服行业年复合增长率处于低位,但运动鞋服因健康关注度提升而火热 [32] - 美妆行业2023年市场规模达7900多亿,线上增速远超线下,预计未来将达到万亿级别 [33] - 零售行业数据建设应用分为四个阶段:纸质记录、EXCEL分析、敏捷可视化、探索式分析,大多数企业处于混合阶段 [40] 企业数字化转型案例 - 恒安集团通过数字化转型实现业务数据化和数据业务化,围绕"以消费者为中心"推动卓越运营、客户亲密和产品领先 [85][91][92][93] - 恒安集团重构ERP系统、私域商城、巡店系统和供应链系统,实现数据驱动创新,优化订单满足率和库存成本 [94][95][96][97] - 薇美姿(舒客)通过数字化应用提升业务效率,分为数字化尝试者、追随者、开拓者和领军者四个阶段,目标是实现颠覆性创新和业务变革 [111] - 维维食品饮料通过FineReport和FineBI系统集成,实现销售数据全流程跟踪、费用控制闭环分析和客户画像分析,提升决策效率和市场响应度 [138][146][147][159] 数字化解决方案 - 零售行业典型数字化解决方案包括超市业态数据分析平台、跨境电商数据应用、餐饮行业数据应用、家居行业数据应用等 [10] - 构建一站式数据分析平台,整合线上线下数据,打通前端营销和后端供应链,实现数据采集、处理、留存和业务分析 [43] - 数据应用场景建设需梳理业务看数逻辑,进行数据建模和看板设计开发,推广并迭代分析场景 [66] - 培养企业数据文化,构建数据组织,开展数据专题培训,发布数据运营报告,推广内部数据应用大赛 [74][77] 数据价值变现 - 数据价值变现的核心是将数据转化为信息、知识和智慧,最终实现高效决策 [61][63][65][68] - 构建数据分析体系,包括指标体系和应用场景,基于企业关键价值链和核心KPI赋能业务部门 [70][71] - 数据运营机制需不断迭代和推广,通过数据专题培训、数据运营报告和数据应用大赛培养企业数据文化 [77]