行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级 [1][2][3] 核心观点 - AI 在高等教育中的应用主要集中在提升运营效率 简化工作流程 提供更快的洞察和建议 并推动创新 [3][4] - AI 通过自动化常规和可预测的流程 显著提高了大学和学院的效率 同时优先考虑人在决策和监督中的作用 [4] - AI 在高等教育中的应用仍处于实验阶段 许多机构正在探索如何提供指导 同时避免抑制创新 [21][22] - AI 在招生和入学管理中的应用包括改进学生识别和联系 开发信息传递活动 以及管理成绩单 [24][25] - AI 在学生事务中的应用包括职业服务和心理健康服务 帮助自动化重复性任务 增强学生参与度 [30][31] - AI 在人力资源中的应用包括生成面试问题 筛选简历 以及回答员工福利问题 [39][40] 目录总结 引言 - AI 在高等教育中的应用正在经历复杂的变化 尽管许多项目失败 但实验和对潜在应用的兴趣仍在持续 [12][14] - AI 主要用于提高运营效率 简化任务 并提高工作质量 [15][16] - 尽管 AI 在高等教育中的应用尚未广泛推广 但许多员工正在私下实验 以寻找提高效率的方法 [17][18] 招生和入学管理 - AI 在招生办公室的应用包括改进学生识别和联系 开发信息传递活动 以及管理成绩单 [24][25] - AI 可以帮助招生办公室更高效地处理申请 提供更高质量的学生支持 [25][26] - AI 还可以用于设计或重新设计校园参观路线 帮助招生办公室更有效地招募学生 [27] 学生事务 - AI 在学生事务中的应用包括职业服务和心理健康服务 帮助自动化重复性任务 增强学生参与度 [30][31] - 职业服务专业人员正在使用 AI 帮助学生准备求职信和面试 同时扩展他们的知识库 [30][31] - 心理健康服务专业人员正在探索使用 AI 提供不同的心理健康护理途径 [32][33] 校园其他部门 - AI 在人力资源中的应用包括生成面试问题 筛选简历 以及回答员工福利问题 [39][40] - AI 还可以帮助校园安全官员更好地监控校园 改善威胁检测和响应时间 [41][42] - AI 在筹款中的应用包括简化外联工作 帮助大学更快地找到捐赠者 [41][42] 结论 - AI 在高等教育中的应用仍处于早期阶段 许多机构尚未开始其 AI 之旅 [43][44] - AI 可能会改变某些工作岗位的性质 甚至取代某些职能 但同时也可能创造新的工作岗位 [43][44] - AI 的未来发展仍不确定 可能会经历重大变革或崩溃 [43][44]