报告行业投资评级 - 无具体投资评级信息 [1][2][3] 报告的核心观点 - 企业对AI大模型的应用需求不断提高，主要由政策牵引、技术突破和数字化转型驱动 [5][6] - 企业在落地AI大模型应用过程中面临诸多挑战，包括工具/解决方案不足、多元多模适配、全流程开发复杂等 [14][15][16] - 市场已有初步实践与尝试，服务商需具备全流程解决方案和全面的专业能力 [19][20][21][22] - 未来趋势预判包括企业逐步关注ROI、多模态大模型应用、RAG与知识图谱结合、智能体发展等 [46][47][48][49][52] - 策略建议包括聚焦业务场景需求、评估数据丰富度、明确任务性质、技术选型、持续学习与迭代、培养AI人才、探索大模型与业务深度融合 [56][57][58][59][60][61] 根据相关目录分别进行总结 AI大模型应用落地需求与痛点分析 - 驱动因素：政策牵引、技术突破与数字化转型 [5][6] - 落地挑战：工具/解决方案不足、多元多模适配、全流程开发复杂 [14][15][16] AI大模型落地探索与成功路径洞察 - 落地尝试：市场针对企业AI大模型应用落地痛点的尝试 [19][20][21][22] - 能力建设：大模型服务商需具备全流程解决方案和全面的专业能力 [25][26][27][28][29] - 他山之石：一站式解决方案是当前行业的优秀做法 [31][32][33][34][35][36] 未来趋势预判及策略建议 - 趋势研判：企业未来落地AI大模型应用部署的趋势分析 [46][47][48][49][52] - 策略建议：基于全流程开发平台底座实现AI大模型落地 [56][57][58][59][60][61]