管理摘要 - 报告研究了医疗保健行业中人工智能（AI）的应用，重点关注生成式人工智能（GenAI）的影响。 - 报告通过详细的访谈和调查，咨询了来自12个国家的100名管理人员和高层执行官。 - AI预计将带来医疗护理质量的突破性提升和经济利益，影响健康-care领域的商业模式和流程。 - 行业内的玩家对新技术的应用方式和未来五年内对不同医疗领域和各类医疗机构的影响持不同看法。 - 87%的受访者更倾向于与科技巨头建立战略合作伙伴关系，而不是进行内部开发。[3] AI对医疗保健的影响 - 医疗卫生系统面临技术工人短缺、监管严格和信息管理复杂性增加的压力。 - 全球老龄化人口导致的成本压力加剧，促使生态系统中的参与者寻找提高生产效率的新方法。 - AI技术，特别是生成型人工智能（GenAI），被视为具有潜在变革性解决方案。 - AI有望重塑医疗服务体系，推动健康研究取得突破性创新，并改善整体健康成果。 - AI将在行业中引发重大颠覆，但其影响方式尚不明确，可能表现为突然的革命或更平稳的演变。[9][10] AI的应用和影响 - 许多医疗健康高管已经开始探索将新技术应用于其运营的可能性。 - 医疗价值链中的所有参与者，从制药公司到个人医疗专业人员，都看到了AI的相关性。 - 参与者采取了各种响应措施，包括数字化分析和内部流程，以及与大型科技提供商合作实施基于AI的诊断工具和个性化治疗计划。 - AI在患者护理中的应用已经开始改善结果和运营效率。 - 未能采用AI的企业将面临创新和有效性落后的风险。[11][12] AI对患者旅程和部门的影响 - AI技术的到来将永久改变患者的就医流程和医疗价值链。 - AI不会对医疗行业的所有部分产生同等影响，制药公司与健康保险公司将经历不同的AI转型过程。 - 报告研究了AI在患者旅程和医疗价值链各环节中的采用程度，帮助公司在能够带来最大价值的领域集中精力。 - 在医院的患者旅程中，AI的应用广泛且技术成熟，特别是在诊断领域，而在其他领域，AI仍处于初级阶段或仍在试点中。 - 健康保险公司在客户服务和索赔管理中广泛使用AI，而制药行业在研发和临床试验中采用AI的程度不同。[46][47][53][56][60] AI对组织的影响 - AI是一个整个组织的转型主题，医疗健康行业的参与者面临着不断变化的监管要求和医疗技术的进步。 - AI可以作为整个组织的推动器，提高其应对外部挑战的能力。 - 高管们认为AI将对公司的运营产生重大影响，特别是在组织架构、人力资源和技能、数据和技术基础设施方面。 - 组织需要评估当前的能力，制定实现AI就绪性的路线图，并建立有效的治理框架。 - 组织应确保在AI相关事项上具备适当的治理机制，并投资于AI技术。[77][78][80][83][86] 未来场景 - 报告研究了AI在医疗保健领域可能的未来发展趋势，提出了三种情景：现实情景、加速情景和保守情景。 - 现实情景中，AI在某些领域被采用，特别是在其具有可量化的优势的领域，如预测性分析和个性化治疗。 - 加速情景中，AI在个性化医疗和行政任务方面已得到广泛应用，药物设计和开发已经重新设计。 - 保守情景中，AI的整合进程缓慢或完全不存在，医疗成本持续上升，创新停滞。 - 组织需要明确的人工智能准备路线图，以成功应对这一转型。[122][123][126][127] 利益相关者的五大战略 - 评估AI对商业模式的影响，了解AI如何帮助创建独特的价值主张。 - 确保员工在日常工作中利用AI，通过AI工具赋能员工，使他们能够专注于更高价值的任务。 - 采用以患者为中心的方法，利用AI制定个性化的治疗方案，预测患者的需求，并改善每位患者的就医旅程。 - 系统地开发当前的IT基础架构，确保现有的基础设施足以支持大规模的AI项目。 - 早期并持续投资于AI技术，识别哪些运营领域最有可能从AI中受益，并在这些领域投资技术。[132][133][135][137][138]