报告行业投资评级 - 报告未明确给出行业投资评级 [1][2][3][4][5][6][7][8][9][10][11][12][13][14][15][16][17][18][19][20][21][22][23][24][25][26][27][28][29][30][31][32][33][34][35][36][37][38][39][40][41][42][43][44][45][46][47][48][49][50][51][52][53][54][55][56][57][58][59][60][61][62][63][64][65][66][67][68][69][70][71][72][73][74][75][76][77][78][79][80][81][82][83][84][85][86][87][88][89][90][91][92][93][94][95][96][97][98][99][100][101][102][103][104][105][106][107][108][109][110][111][112][113][114][115][116][117][118][119][120][121][122][123][124][125][126][127][128][129][130][131][132][133][134][135][136][137][138][139][140] 报告的核心观点 - 生成式AI具有颠覆组织运营方式的巨大潜力,可以带来前所未有的生产力提升,并开辟新的增长路径。但这种变革也可能会造成破坏性影响,导致辛苦建立的一切毁于一旦 [13] - 生成式AI有望让曾经完全是幻想的机会成为可能。但要从生产力提升跨越到业务模式创新,就需要组织各个层面的支持 [102] - 生成式AI可以帮助公司利用海量的客户数据,从而产生打破常规定势的产品创意 [55] - 生成式AI可以让产品团队更容易获得客户反馈,从而减少产品设计和开发过程中的猜测 [54] - 生成式AI可以帮助用户体验变得神奇,它甚至可以在用户想到要求之前就准确地提供他们想要的东西 [60] - 生成式AI正在引发人的问题。60%的全球受访车企CEO表示其组织必须利用变化速度快于员工适应速度的技术 [103] - 生成式AI带来的不确定性使情况变得更加复杂。例如,CEO们必须密切关注欧盟AI法案等一些重要的全球法规,这些法规将影响AI的开发和使用方式 [118] - 生成式AI改变了你的能力,但不应改变你做自己。强化清晰且令人信服的愿景,优先把握新的机遇并协同整个组织的转型工作 [100] - 生成式AI有望让曾经完全是幻想的机会成为可能。但要从生产力提升跨越到业务模式创新,就需要组织各个层面的支持 [102] - 生成式AI可以帮助公司利用海量的客户数据,从而产生打破常规定势的产品创意 [55] - 生成式AI可以让产品团队更容易获得客户反馈,从而减少产品设计和开发过程中的猜测 [54] - 生成式AI可以帮助用户体验变得神奇,它甚至可以在用户想到要求之前就准确地提供他们想要的东西 [60] - 生成式AI正在引发人的问题。60%的全球受访车企CEO表示其组织必须利用变化速度快于员工适应速度的技术 [103] - 生成式AI带来的不确定性使情况变得更加复杂。例如,CEO们必须密切关注欧盟AI法案等一些重要的全球法规,这些法规将影响AI的开发和使用方式 [118] - 生成式AI改变了你的能力,但不应改变你做自己。强化清晰且令人信服的愿景,优先把握新的机遇并协同整个组织的转型工作 [100] 根据相关目录分别进行总结 引言 - 生成式AI具有颠覆组织运营方式的巨大潜力,可以带来前所未有的生产力提升,并开辟新的增长路径。但这种变革也可能会造成破坏性影响,导致辛苦建立的一切毁于一旦 [13] - 生成式AI有望让曾经完全是幻想的机会成为可能。但要从生产力提升跨越到业务模式创新,就需要组织各个层面的支持 [102] - 生成式AI可以帮助公司利用海量的客户数据,从而产生打破常规定势的产品创意 [55] - 生成式AI可以让产品团队更容易获得客户反馈,从而减少产品设计和开发过程中的猜测 [54] - 生成式AI可以帮助用户体验变得神奇,它甚至可以在用户想到要求之前就准确地提供他们想要的东西 [60] - 生成式AI正在引发人的问题。60%的全球受访车企CEO表示其组织必须利用变化速度快于员工适应速度的技术 [103] - 生成式AI带来的不确定性使情况变得更加复杂。例如,CEO们必须密切关注欧盟AI法案等一些重要的全球法规,这些法规将影响AI的开发和使用方式 [118] - 生成式AI改变了你的能力,但不应改变你做自己。强化清晰且令人信服的愿景,优先把握新的机遇并协同整个组织的转型工作 [100] 车企CEO展望 - 领先的车企CEO们如何准备应对不确定的未来?所有车企CEO都期望其组织的投资能够推动业务增长和盈利能力。但结果并非总是尽如人意。那么,领先的车企CEO们采取了哪些不同的做法呢? [24] - 全球车企CEO们针对生成式AI制定了宏大的计划。车企CEO们积极利用生成式AI来实现快速转型,从开展试点项目、降本增效到推动业务增长 [28] - 全球车企CEO的优先要务和面临的挑战正在快速变化。颠覆性变革正在迫使车企CEO们转移侧重点。随着新的挑战不断涌现,车企CEO们正在对不同战略目标进行优先排序,并利用快速迭代的技术(包括新形态的AI)来实现业务成效 [30] - 随着能力不断成熟,全球车企CEO对采用生成式AI的担忧也在发生变化 [34] 六个残酷事实 - 你的团队并没有想象的强大。在生成式AI决定成败的时代,人才问题是车企CEO面临的最严峻的一项技术挑战 [38] - 客户并不总是对的。客户并不知道自己明天想要什么。这并不是说他们优柔寡断,而是下一个重大事件可能会改变一切 [53] - 当专业知识欠缺时,感情用事是一个弱点。车企CEO们需要信任所选择的合作伙伴,而这种信任可能需要数年时间才能建立 [68] - 切磋与碰撞产生优秀的领导者。高管层不应总是达成一致。每位高管都有各自的观点和专业领域 [79] - 人们抵触进步。生成式AI有望让曾经完全是幻想的机会成为可能。但要从生产力提升跨越到业务模式创新,就需要组织各个层面的支持 [102] - 技术捷径是一条死胡同。随着企业的IT架构发生变化,车企CEO们必须确定其技术在哪些方面结构稳固,在哪些方面需要加固支撑,以及在哪些方面需要彻底重建 [117] 人才与技能 - 车企CEO们深知,人才对于组织至关重要。目前,51%的全球受访车企CEO表示正在招聘与生成式AI相关的职位,而这些职位在去年尚不存在 [42] - 大多数车企CEO在生成式AI方面行动迅速,但很少车企CEO真正了解其对员工团队的影响 [44] - 未来的增强型员工团队有望创造比人类或机器更高的价值,但组织无法将未来的人才融入到过去的运营模式中 [44] 创新 - 生成式AI可以帮助公司利用海量的客户数据,从而产生打破常规定势的产品创意 [55] - 生成式AI可以让产品团队更容易获得客户反馈,从而减少产品设计和开发过程中的猜测 [54] - 生成式AI可以帮助用户体验变得神奇,它甚至可以在用户想到要求之前就准确地提供他们想要的东西 [60] - 生成式AI正在引发人的问题。60%的全球受访车企CEO表示其组织必须利用变化速度快于员工适应速度的技术 [103] - 生成式AI带来的不确定性使情况变得更加复杂。例如,CEO们必须密切关注欧盟AI法案等一些重要的全球法规,这些法规将影响AI的开发和使用方式 [118] - 生成式AI改变了你的能力,但不应改变你做自己。强化清晰且令人信服的愿景,优先把握新的机遇并协同整个组织的转型工作 [100] 生态合作 - 展望未来,车企CEO们知道他们需要有选择地优先考虑哪些合作伙伴。62%的全球受访车企CEO表示其组织的战略是专注于少数的高质量合作伙伴 [69] - 尽管信任和共同价值观对于成功的合作伙伴关系至关重要,但车企CEO们在应对变革浪潮时必须要避免停留在舒适区 [73] - 通过评估组织自身的优势并决定哪些工作必须在组织内部完成,领导者可以确定从何处获取外部支持 [73] 决策 - 高管层不应总是达成一致。每位高管都有各自的观点和专业领域 [79] - 当高管团队学会说彼此的语言、相互理解时,他们就能找到启发性解决方案来应对相互关联的业务挑战 [80] - 在未来三年中,车企CEO将依靠COO、CFO和CTO来做出关键决策 [81] 愿景和文化 - 生成式AI正在引发人的问题。60%的全球受访车企CEO表示其组织必须利用变化速度快于员工适应速度的技术 [103] - 生成式AI带来的不确定性使情况变得更加复杂。例如,CEO们必须密切关注欧盟AI法案等一些重要的全球法规,这些法规将影响AI的开发和使用方式 [118] - 生成式AI改变了你的能力,但不应改变你做自己。强化清晰且令人信服的愿景,优先把握新的机遇并协同整个组织的转型工作 [100] 转型 - 成功的路径有很多,但车企CEO们需要优先实施可支持长期业务战略的技术改进项目 [118] - 生成式AI带来的不确定性使情况变得更加复杂。例如,CEO们必须密切关注欧盟AI法案等一些重要的全球法规,这些法规将影响AI的开发和使用方式 [118] - 生成式AI改变了你的能力,但不应改变你做自己。强化清晰且令人信服的愿景,优先把握新的机遇并协同整个组织的转型工作 [100] 总结 - 通过直面未知,并发挥组织的优势,车企CEO们将有机会利用生成式AI建立竞争优势 [134] - 制定"五年战略"的时代已经结束了。由于不确定性的"云层"限制了能见度,车企CEO们应当专注于加强能力建设,以便根据优先要务的变化而灵活调整方向 [134] - 要做到这一点,就需要客观地评估组织当前的技术准备情况、市场地位以及技能和能力差距 [134]