大模型的发展与行业应用 - 技术成熟与政策引导助推大模型快速发展，呈现多样化特征，广泛应用于教育、金融、办公、政务、医疗等领域，为经济社会发展注入新的强劲动力 [2][5] - AI大模型作为人工智能领域的重要突破，具有超大规模参数和超强计算资源，能够处理海量数据，完成各种复杂任务 [6][7] - AI大模型发展的三大核心要素是数据、算力和算法，数据越多模型泛化能力越强，算力加速模型训练，算法是模型处理数据的基础 [8][9][11] - AI大模型为各行各业提供强大技术支持，推动产业数字化和智能化转型，截至2024年7月30日，全国通过登记备案的行业大模型有136款，占比达69%，2024年中国人工智能产业市场规模将达2800亿元 [13][14][15] - AI大模型发展历程分为萌芽期、沉淀期和爆发期，未来将朝向通用人工智能及超人工智能发展 [17][18][19][20] - 国家高度重视AI发展机遇及顶层设计，从"十二五"到"十四五"规划期间，AI领域发展政策经历了显著变化和深化 [23][24] 智能座舱的发展与AI大模型应用 - 大模型发展推动汽车智能座舱技术创新，优化和改进智能座舱功能和性能，为用户带来更加丰富、智能、个性化的体验 [3] - 车企研发智能座舱大模型主要有两种模式：自主研发与合作研发，新势力车企蔚小理是自主研发代表，自主品牌车企多选择与大模型厂商合作研发 [3] - 大模型技术已赋予座舱更加准确、流畅、自然的语音交互体验，未来随着AI Agent应用，汽车智能座舱将获得更加情感化和拟人化的交互体验 [4] - 智能座舱集成多种IT和人工智能技术，通过不断学习迭代升级座舱功能，在软硬件配合下实现人车智能交互，为驾驶员提供智能体验 [44][45] - 智能座舱发展史从服务驾驶者的机械式座舱逐渐成为用户的第三生活空间，未来汽车从出行工具向"第三空间"转变，提供办公、娱乐、社交、休息场景并实现多场景转变 [47][49] - 智能座舱架构包括硬件层、中间软件层和应用层，紧密配合共同实现智能座舱各项功能 [55][56] AI大模型赋能智能座舱的挑战与机遇 - 大模型技术赋予座舱更加准确、流畅、自然的语音交互体验，未来随着AI Agent应用，汽车智能座舱将获得更加情感化和拟人化的交互体验 [4] - 大模型智能座舱应用面临算力、算法、数据层面挑战，算力供不应求、算力价格高居不下，多模态交互需要更可靠算法，数据安全、隐私保护成挑战 [126][128][130][131] - 用户应用场景的挖掘是智能座舱目前的瓶颈，AI大模型当前对智能座舱的提升主要在语音交互和车内环境的控制，距离期待的类人智能水平相差较大 [134][135] - 智能座舱AI大模型技术发展趋势是不仅AI上车，AI Agent也要上车，实现人"人"交互是终极目标 [139][140] - 智能座舱AI大模型交互体验趋势是向多模态交互、主动交互、个性化发展，基于语音、手势控制和视觉多模态让智能座舱更加准确识别用户需求和意图 [143][144][145]