行业投资评级 - 报告对行业的投资评级未明确提及 报告的核心观点 - 报告强调了人工智能（AI）在多个领域的广泛应用，包括硬件、IT功能、核心系统现代化、空间计算等，并指出AI将成为未来技术的基础设施，类似于电力和HTTP [57][105][113] 根据相关目录分别进行总结 硬件与基础设施 - 硬件和基础设施在当前技术发展中占据重要地位，尤其是在AI需求推动下，企业IT支出和运营可能发生转变 [1] - 随着机器人和智能设备的普及，未来十年企业可能需要对硬件进行战略性更新 [3] - AI对专用计算资源的需求推动了硬件的复兴，尤其是AI芯片和嵌入AI的终端设备，如个人电脑和物联网设备 [100][120][121] - 数据中心能源消耗的增加对可持续发展提出了挑战，企业需要平衡性能与可持续性 [101][104][120] IT功能的提升 - AI正在改变IT功能的角色，从成本中心转变为竞争差异化因素，尤其是在代码编写、软件测试和人才增强方面 [55][132] - 随着AI的普及，IT团队将面临自动化和创新的双重挑战，未来可能需要重新定义IT资源分配和管理方式 [134][135] 核心系统现代化 - 企业资源规划（ERP）平台被视为关键资产，全球ERP市场预计在2023年至2030年间以11%的年增长率增长，主要驱动因素是效率提升和数据驱动决策 [18] - AI正在打破传统ERP系统的单一模式，企业正在减少对单体ERP的依赖，转而采用模块化方法，以实现更灵活的工作方式 [22][25] 空间计算 - 空间计算通过融合物理和数字数据，提供了更自然的交互方式，特别是在实时模拟、医疗和制造等领域有广泛应用 [64][65][69] - 空间计算的未来发展将依赖于数据集成和AI的进一步融合，以实现更智能的自动化和决策支持 [67][69] AI的未来发展 - 大型语言模型（LLMs）虽然强大，但并非所有任务的最佳选择，企业正在转向小型语言模型、多模态模型和代理AI，以实现更高效的AI应用 [86][87][95] - AI的未来将不仅仅是增强知识，还将增强执行能力，企业需要为AI代理的广泛应用做好准备 [97][111] 硬件与AI的结合 - AI硬件市场预计在2024年达到500亿美元，并在未来几年继续增长，主要由AI芯片和嵌入AI的终端设备推动 [127][137] - AI硬件的进步将推动物联网和机器人领域的变革，未来智能设备将变得更加自主和智能 [120][121] 企业技术领导力 - 随着AI的普及，技术领导者的角色将发生变化，他们需要具备更多的技能，包括流程知识、项目管理、业务开发和生态系统管理 [132][134] - 技术领导者需要推动AI的变革管理，确保AI在企业中的广泛应用能够带来真正的业务价值 [132][134]