行业投资评级 - 报告未明确提及行业投资评级 [1][2][3] 核心观点 - 生成式AI（Gen AI）在推动创新和收入增长方面具有显著价值 91%的组织正在实验或投资于生成式AI 88%的组织计划在未来12至18个月内专注于AI 包括生成式AI [17] - 数据是生成式AI应用的基础 需要干净 准确和可用的数据来提供有意义的结果 数据驱动的企业通过减少生态系统的复杂性 理解概念验证与规模化项目之间的差异 连接数据流程和政策 支持快速行动的敏捷性来建立强大的基础 [18] - 数据驱动的企业具备九个关键属性 这些属性共同赋能组织创建 处理和利用数据以实现业务目标 提高运营卓越性 改善客户体验并推动创新 [19] - 生成式AI的成熟之旅通常始于企业希望获得类似ChatGPT的体验 并遇到数千个开源和闭源的生成式AI模型 访问信任 成本和规模控制的单一工具包因此非常宝贵 [28] 数据驱动的企业定义 - 数据驱动的企业需要识别所有数据集 包括内部和外部 关键数据制造者和用户 数据源和准备好的数据集 部署数据驱动的实践以持续发展和演进数据掌握文化 通过量化和管理数据的价值以及货币化来解锁数据和AI的价值 培养组织内所需的数据和AI/生成式AI技能 以民主化对数据和数据驱动决策的轻松访问 将数据和洞察嵌入核心业务流程 同时启用AI/生成式AI并推动业务目标 [20] - 设计数据产品并启用流程以创建 捕获和/或获取数据和模型 通过组织内外的协作 自动化流程以有效收集这些数据和模型 设计和开发数据和模型访问 使用 安全 可持续性和道德考量的指导原则 以确保数据和分析的道德实践 [21] 数据挑战与解决方案 - 大多数组织在扩展生成式AI计划后难以从其投资中提取显著价值 这通常是由于数据和数据管理实践的问题 [4][22] - 数据质量通常是实现规模化AI的问题 因为大部分数据通常是非结构化的 如电子邮件 视频 图像 社交媒体帖子和HTML内容 这些数据类型使得识别 整理 分析和提取洞察变得具有挑战性 [12][24] - 数据执行者中只有54%意识到在AI时代获胜所需的数据基础 [11] - 数据执行者中只有54%意识到成功采用AI所需的数据信任和指导原则 [22] - 80%的全球组织在2024年增加了对生成式AI的投资 但只有54%的数据执行者意识到在AI时代获胜所需的数据基础 [38] 数据驱动的企业成功要素 - 构建能够解锁及时 准确和相关洞察的数据基础 这是成为数据驱动企业的第一步 数据通常被隔离在不同的技术和软件产品中 大部分数据是非结构化的或低质量的 审查和重构数据以进行分析 比较和生成洞察需要时间 技能和预算 [40] - 公司通常在生成式AI概念验证产品中取得成功 但当它们进入生产阶段时 成功率可能会大幅下降 关键是高质量的数据和创建清晰 共享的企业范围数据分类的能力 工程团队需要强大 协调的数据安全和合规政策以及程序 以及协调多供应商采购策略的能力 最终 推动结果和回报意味着数据必须是可访问的 结构化的 可信的和成熟的 [41] - 组织必须快速行动并降低成本以兑现其承诺 如果不管理复杂性和可扩展性 这将变得具有挑战性和成本高昂 [42] 数据驱动的企业解决方案 - Capgemini RAISE是一个生成式AI价值案例操作加速器 通过创建统一的数据治理和AI风险框架来解决数据复杂性 信任准备和可扩展性问题 它使组织能够专注于业务优先级 并实现生成式AI的规模化 Capgemini RAISE不是一个一刀切的产品 它可以模块化构建 以满足独特需求 同时提供企业范围数据管理的端到端价值链 [30] - Capgemini RAISE与现有基础设施无缝协作 通过必要的数据基础增强数据协同和民主化 以实施和扩展生成式AI和其他数据驱动的创新 加速器可以识别和工业化数据产品以供AI模型消费 并通过数据网格确保数据的民主化 数据网格是一种分散的数据架构 旨在通过跨业务领域分配所有权和管理来提高数据访问 安全性和可扩展性 [30] - Capgemini与Databricks和Informatica合作 为企业组织提供解决方案 使他们能够更有效地成熟和利用数据以推动业务结果 通过结合企业数据管理平台的最佳功能 生成式AI解决方案的最佳功能以及Databricks数据智能平台和Informatica智能数据管理云的功能 简化数据管理流程 作为一个高效 可互操作和可扩展的生成式AI开发平台和框架 [45] 公司介绍 - Databricks是数据和AI公司 全球超过10,000个组织 包括Block Comcast Condé Nast Rivian Shell和超过60%的财富500强公司 依赖Databricks数据智能平台来控制其数据并使用AI进行工作 Databricks总部位于旧金山 全球设有办事处 由Lakehouse Apache Spark™ Delta Lake和MLflow的原始创建者创立 [51] - Informatica是企业AI驱动的云数据管理领导者 通过赋予企业实现其最关键资产的变革力量 使数据和AI变得生动 Informatica创建了一个新的软件类别 Informatica智能数据管理云™ IDMC IDMC是一个端到端数据管理平台 由CLAIRE® AI驱动 连接 管理和统一任何多云或混合系统中的数据 民主化数据并使企业能够现代化和推进其业务战略 大约100个国家的客户 包括超过80家财富100强公司 依赖Informatica推动数据驱动的数字化转型 [52] - Capgemini是全球业务和技术转型合作伙伴 帮助组织加速其向数字和可持续世界的双重过渡 同时为企业和社会创造切实的影响 它是一个负责任和多样化的团队 拥有超过340,000名成员 分布在50多个国家 凭借其超过55年的强大传统 Capgemini被客户信任以解锁技术的价值 以解决其业务的全部需求 它提供端到端的服务和解决方案 利用从战略和设计到工程的优势 所有这些都由其在AI 云和数据方面的市场领先能力 深厚的行业专业知识和合作伙伴生态系统推动 该集团报告2023年全球收入为225亿欧元 [54]