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Property and casualty insurance top trends 2025
凯捷研究院·2025-01-07 08:43

行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级 [1][2][3] 核心观点 - 报告围绕2025年财产和意外保险行业的三大主题展开:客户至上、企业管理和智能行业 [4][5][6][7][8] - 客户至上主题强调通过全渠道互动和产品服务价值提升客户体验 [6] - 企业管理主题关注通过流程、团队、解决方案和运营的革新提升企业敏捷性和运营效率 [7] - 智能行业主题强调利用现代技术提供端到端的数字化体验,推动价值链转型 [8] 财产和意外保险行业趋势 - 客户中心化:保险公司围绕客户重建体验、旅程和产品,以最大化赢单率、交叉销售和向上销售 [9][13] - 政策在保量增长:个人保险领导者优先考虑增长在保政策,而非过去的“重新承保”策略 [17] - 承保工作台:商业保险公司投资于先进的承保平台以获得竞争优势 [17] - 高速定价:保险公司构建高速风险模型和定价能力以应对市场变化 [17] - 成本削减:保险公司通过调整运营模式和技术策略实现规模化效率 [17] - 经纪人和代理人参与:保险公司通过简单、快速和便捷的体验推动分销合作伙伴的参与和忠诚度 [17] - 流程革命:人工智能和生成式AI简化整个价值链的流程 [17] - 数据价值:数据资产改造确保在需要时提供正确的信息 [17] - 利基市场创新:保险公司探索网络、宠物、参数化等小市场的创新产品 [14][17] 健康保险行业趋势 - 通过合作伙伴关系实现个性化:与医院、医疗保健提供商和技术公司合作,开发个性化护理计划 [9] - 客户中心化:产品开发生命周期管理使保险公司能够提供定制化、可配置的福利管理 [9] - 扩展覆盖范围:替代护理交付扩展到行为、虚拟、专业和家庭健康 [9] - 风险管理:基于云的服务架构增强保险公司的风险缓解和数据泄露保护 [9] - 传统系统现代化:医疗成本上升推动保险公司数字化核心系统,以解锁可访问性、可负担性和透明度 [9] - 福利咨询能力:随着数字交易增加会员接触点,雇主、经纪人和支付者转变为健康福利顾问 [9] - 增强安全性:集成和互操作的生态系统需要高度监管的健康数据的强大安全性 [9] - 负责任的人工智能和治理:生成式AI试点在核心运营和IT中加速,但重点仍放在治理和负责任的人工智能上 [9] - 监管合规性:不断变化的监管环境继续推动变革并塑造保险公司的财务成功 [9] 人寿保险行业趋势 - 现代体验:保险公司通过现代能力改造客户体验、旅程和流程,以提高参与度、赢单率和保留率 [10] - 客户中心化:整合现有和新客户的视图,实现交叉销售和向上销售策略 [10] - 非保险服务:为银发经济设计的增值服务增强客户终身价值 [10] - 开拓年轻市场:保险公司设计新的、灵活的、基于生活目标和参与驱动的产品,以推动下一波收入 [10] - 咨询能力:智能技术帮助代理人/经纪人评估客户并提供个性化建议 [10] - 简化入职流程:保险公司利用AI、生成式AI、自动化风险评估和第三方数据进行低接触和个性化入职 [10] - 传统系统现代化:通过云实现核心系统现代化,以降低成本、加快上市速度、增强可持续性和客户体验 [10] - 保留策略:保险公司通过客户参与策略寻求保留资本 [10] - 强化安全性:随着第三方集成和数据泄露的增加,保险公司加强安全性以保护客户并建立信任 [10] - 索赔作为增长工具:投资于富有同情心和智能的索赔流程,增强受益人体验并鼓励与保险公司再投资 [10] 可持续发展趋势 - 可持续产品机会:创新和环保债务工具及保险产品的增长 [10] - 可持续发展服务机会:金融机构支持其终端客户加速净零转型和韧性 [10] - ESG风险标准:金融机构越来越多地将ESG风险因素纳入其投资策略和风险管理流程 [10] - 增加监管:增强的监管框架和报告通过严格的ESG标准重塑企业责任 [10] - 工业化气候风险建模:金融机构加强评估、管理和披露气候相关风险的努力 [10] - 绿色洗白和绿色沉默:金融机构面临客户和活动家的审查以及可能的监管处罚 [10] - 投资组合脱碳:利益相关者越来越多地优先考虑低碳投资以减少碳足迹并与气候目标保持一致 [10] - 可持续发展作为企业DNA:企业范围内的可持续发展,整合到运营、产品和服务以及供应链中 [10] - 生成式AI助力可持续发展:生成式AI的出现使金融服务机构以更创新的方式实施可持续发展 [10] - 超越碳排放:金融服务机构将重点从碳排放扩展到社会和生物多样性因素 [10] 具体公司案例 - State Farm通过其Drive Safe & Save应用程序添加了事故援助功能,提升了客户满意度 [24] - Zurich UK通过视频和WhatsApp消息服务将索赔时间缩短至约13分钟,客户采用率增长了400% [24] - Markel UK与Cytora合作,通过AI数字化承保流程,将报价周转时间从一天缩短至两小时,生产力提高了113% [42] - Munich Re Specialty of North America采用承保平台支持其在美国的快速扩张,使承保人能够专注于高ROI机会 [42] - Aviva与hyperexponential合作实施hx Renew定价平台,将构建时间缩短了75%,并在九个月内创建了20个新模型 [49] - Amica Mutual与ZestyAI合作,通过预测分析模型改进气候相关财产风险评估 [49] - Allianz Asia Pacific在吉隆坡推出区域交付中心,通过现代化IT服务提升运营效率和客户体验 [60] - AIG通过AIG Next计划,利用AI、数据分析和自动化技术,目标每年节省5亿美元 [60] - RSA Insurance推出增强的经纪人和客户索赔门户,提供实时状态更新和自动通信 [69] - The Hartford为代理人和经纪人推出数字提交工具,简化数据共享和报价请求 [69] - Munich Re的REALYTIX团队推出生成式AI助手,简化专业保险产品开发 [76] - Chubb North America与Cytora合作,通过生成式AI驱动的索赔处理改造索赔文档管理流程 [77] - USAA通过高级威胁检测、多因素认证和员工培训,阻止了超过7亿次攻击和3200个钓鱼网站 [83] - AXA与微软合作开发AXA Secure GPT,确保数据隐私并防止泄露 [84] - Allstate采用云优先的数字化转型方法,将索赔提交时间从四分钟缩短至43秒 [91] - Aviva UK与Symfos合作,利用其Orchestra软件增强天气事件暴露管理,效率提高了60-70% [91] - AXA Climate与Reask合作,提供基于精确风速数据的参数化风暴保险 [100] - Chubb与NetSPI合作,提供高级网络安全解决方案,包括攻击面管理和渗透测试 [100]