行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级 [1][3][5] 核心观点 - 人工智能将成为未来技术的基础结构 几乎贯穿每一个技术趋势 [1][5][8] - 人工智能将无处不在 成为日常工作和生活的隐形基础结构 [5][8][17] - 生成式AI将继续推动技术进步 但未来技术的核心是人工智能的普及化 [8][16][17] - 硬件重新成为技术发展的关键 尤其是AI芯片和边缘计算设备 [9][98][99] - 空间计算将成为未来交互的核心 推动多个行业的变革 [11][28][31] 交互 - 空间计算将打破信息孤岛 创造更自然的交互方式 [11][28][31] - 空间计算的应用场景包括高级模拟 医疗 制造和物流等领域 [31][33][35] - 人工智能将增强空间计算的互操作性 使AI代理能够预测用户需求 [11][31][43] 信息 - 大型语言模型（LLMs）将继续发展 但小型语言模型和多模态模型将更适合特定任务 [12][62][69] - 多模态AI将处理多种数据类型 包括文本 图像 音频和空间数据 [42][74][75] - 自主AI代理将能够执行离散任务 改变工作和生活方式 [61][77][80] 计算 - 硬件重新成为技术发展的核心 尤其是AI芯片和边缘计算设备 [9][98][99] - AI芯片市场预计到2027年将达到4000亿美元 [100][102][104] - 神经处理单元（NPUs）将推动AI在边缘设备上的应用 [106][108][109] 技术业务 - AI将推动IT部门的转型 增强技术人才的影响力 [10][22][64] - 生成式AI在编写代码 测试软件和增强技术人才方面具有广泛应用 [10][22][64] - 企业将转向小型语言模型和开源选项 以应对特定业务需求 [8][62][69] 核心现代化 - 核心系统提供商正在围绕AI重新构建产品和服务 [13][15][22] - AI将简化用户体验 但在架构层面增加系统复杂性 [13][15][22] - 核心现代化涉及自动化常规任务 并重新设计流程以提高效率和预测性 [13][15][22] 网络与信任 - 量子计算将对网络安全产生重大影响 破解现有加密方法 [14][111] - 后量子加密标准正在开发中 组织需要立即采取行动应对潜在威胁 [14][111] 结论 - 技术和行业之间的有意交汇将创造新的机会 [14][47][108] - 人工智能的普及将推动硬件和软件的协同发展 [9][98][108]