人工智能与产业发展关系 - 人工智能的范式跃进：人工智能从诞生至今历经三次发展浪潮，目前处于第三波浪潮阶段，生成式AI技术路径凸显，未来乐观预测2040年将成为AGI元年，迎来第四波浪潮 [7] - 未来产业的重要意义：未来产业是中国经济发展的源动力、牵引力、推动力和支撑力，推动创新驱动、产业升级、经济增长、结构优化、消费升级和国际合作 [8][9] - 产业升级与创新：人工智能驱动中国经济从“量变”到“质变”，赋能传统产业升级，开辟未来产业新领域，引领中国经济进入智能化、高效化、可持续发展的新纪元 [12] Al for X 八大场景洞察 - Al for Science：以加速和优化科学计算为主，暂未渗透基础理论启发，中国Al for Science发展迅速，涌现出多项国际影响力成果 [16][21] - Al硬件：生成式AI与硬件加速融合，办公教育成高潜赛道，2023年消费级AI硬件市场规模达1.1万亿，未来四年AI渗透率将进一步提升 [22][24] - 具身智能：具身智能是AI下一个浪潮，人形机器人优先工业场景落地，2024年出货量预估2000台，工业制造泛化场景将最先落地 [25][29] - 无人驾驶：Robotaxi将于2027年遇拐点，市场规模预计超150亿元，2030年市场规模有望达到3375亿元 [30][32] - Al for 消费：加速消费产业智能化改造，催生零售新业态，打造个性化生活圈，AI+消费将向零售、消费级硬件终端、泛娱乐、教育、文旅五大核心场景渗透 [33][36] - Al for 农业：迈向智能、精准、高效、可持续的现代农业新形态，聚焦植物工厂与智慧农业两大场景，推动农业精准化、智能化发展 [37][40] - Al for 健康：AI技术推动健康产业向智能化、精准化发展，AI在医疗影像分析、基因编辑、药物研发等方面取得突破，缩短药物上市周期，降低研发成本 [41][42] - Al for 金融：人工智能及大模型在金融科技中的落地将进一步加速，大模型投入成为增速主要来源，截至2024年H1，共有18家银行披露AI大模型相关布局 [44][47] 六大未来产业趋势洞察 - 未来制造：芯片产业围绕异构整合，推动FEOL前道与BEOL封装的工艺迭代，先进封装是实现芯片性能提升的关键技术 [50][54] - 未来信息：量子计算在金融、生物医药、能源等领域的应用机会最大，量子组合优化、量子线性代数是主要应用方向 [55][56] - 未来材料：超硅和超碳商业应用加速，助力电子制造新突破边界，第四代半导体和高纯度碳材料领域已实现小规模应用 [60][62] - 未来能源：可控核聚变与固态电池将成为未来电力生产与储能两大方向的新技术落点，2026-2028年是固态电池实现量产的关键阶段 [63][68] - 未来空间：安全先行、自主探索，低空深空率先爆发商用需求，低空经济将在多行业体现应用价值，深空经济价值最先体现在高精度导航和通导遥一体化 [69][72] - 未来健康：合成生物学正引领医疗健康领域向更精准和高效的方向发展，预计2028年合成生物学市场规模将达到205.5亿元人民币 [73][80]