行业投资评级 - 报告未明确给出行业投资评级 [1][2][4] 核心观点 - 薪酬管理职能的战略性作用日益凸显 高效薪酬管理可提高员工忠诚度 招聘和留住重要人才 提升盈利能力 提供数据驱动型决策依据 [6] - 未来薪酬管理的主要挑战包括人才招聘 生产力 薪酬平等和透明 数据安全等问题 相关对策包括培训 重新思考薪资支付方式 流程标准化和自动化 利用人工智能 [8] - 技能短缺问题依然严峻 83%的受访者表示其组织正在扩大薪酬部门 但61%的受访者表示技能短缺已影响到薪酬服务 53%的企业难以从外部获得薪酬管理技能 [10] - AI和自动化在薪酬管理中崭露头角 65%的受访者表示正在探索用更少的人手管理薪酬 58%在研究人工智能 50%在考虑实现人工流程自动化 [11] - 薪酬团队提高了员工体验标准 所有地区薪酬准确率达到90%以上的受访者比例均有所上升 超过三分之一的受访者计划在未来几年重点关注薪酬平等和透明 [12] - 数据安全成为焦点 93%的受访者表示数据安全对其公司的薪酬战略非常或极其重要 较两年前的86%有所升高 [13] - 集成已成为当务之急 47%的受访者表示会计和财务系统已与薪酬整合 45%表示人力资源系统已与薪酬整合 较去年有所上升 [14] 目录总结 获得技能和人才 - 现代薪酬部门需要打造拥有广泛技能的全能团队 包括数据分析 业务流程改进 合规 数据安全和IT专家 [23] - 61%的受访者表示其提供的薪酬服务受到员工短缺的影响 53%的企业难以从外部获得薪酬技能 [27] - 各公司正在通过提升现有员工技能 培训非薪酬员工 外包部分流程等方式解决技能短缺问题 [31][32] 利用AI和自动化提高生产力和绩效 - 65%的受访者表示正在研究如何用更少的人手管理薪酬 58%考虑采用AI技术 50%考虑自动化人工流程 [35][36] - 在薪酬流程中采用AI技术被视为未来两到三年内薪酬运营转型的最大业务驱动因素 占受访者的32% [40] - 薪酬领导者希望从转型中获得的主要收益包括改善工作流程自动化 提高报告速度 薪酬数据与其他系统的整合 [47][48] 提高员工体验标准 - 所有发放薪酬的地区 薪酬准确率达到90%以上的受访者比例均有所上升 [58][60] - 导致薪酬不准确的最常见原因包括数据不准确 工时录入错误 缺少自动化流程 [62] - 各组织正努力实现全球 地区 国家层面的薪酬平等和透明 [63][65] - 55%的受访者表示其组织计划引入非传统的混合发薪方式 如数字钱包 43%表示将缩短薪酬周期 [67][68] 聚焦数据安全 - 93%的受访者表示数据安全对其公司的薪酬战略非常或极其重要 较两年前的86%有所升高 [72] - 58%的受访者表示其组织针对网络攻击和系统中断制定了手册和应急计划 较去年的52%有所上升 [74][79] 实现无缝集成 - 47%的受访者表示会计和财务系统已与薪酬整合 45%表示人力资源系统已与薪酬整合 较去年有所上升 [82] - IT团队平均每周花费25小时13分钟在管理业务系统和薪酬系统之间的数据流上 较去年的21小时44分钟有所增加 [84][85] 2025年薪酬的潜力 - AI和自动化等技术正在成为激发薪酬潜力的关键因素 早期采用者可以抓住它们带来的机会 [88] - 未来两到三年 组织的前十大薪酬服务改进优先事项包括整合人力资源系统 提供全方位服务的职业雇主组织 托管薪酬处理等 [93]