核心观点 - 百度智能云与英特尔合作推出的工业智能质检方案，通过AI技术赋能工业质检，帮助企业降本增效，推动工业企业的数字化转型与智能化改造 [2][3][11] 行业背景与挑战 - 工业质检是保障产品质量的重要环节，传统人工质检存在效率低、精度差、成本高等问题，AI技术的引入显著提升了质检效率、精度和成本效益 [2] - 工业智能质检面临多重挑战，包括应用标准严苛且碎片化、边缘端部署的特殊性、未知场景和缺陷识别难、少样本场景下的快速冷启动、高精度语义分割不足、深度学习模型推理性能要求高等 [5][6][7][8][9][10] 解决方案与技术架构 - 百度智能云工业智能质检方案基于百度工业视觉智能平台，采用英特尔® 至强® 可扩展处理器和英特尔® 酷睿™ 处理器，构建了云边端一体化的工业AI底座，实现数据与AI能力的闭环流通 [11][12][21] - 方案通过边缘端的英特尔® 酷睿™ 处理器进行AI推理，并利用英特尔® OpenVINO™ 工具套件优化性能，满足工业质检对精度和速度的要求 [3][23] - 方案支持多行业场景，包括3C质检、化纤质检、纺织质检、汽车质检等，提供定制化的硬件和软件支持 [14][16] 技术优势与创新 - 方案实现了零/少样本缺陷数据冷启动，缩短数据收集与迭代周期，支持无监督新缺陷发现算法 [20] - 通过深度学习技术，方案能够高效识别复杂场景和未知缺陷，并提供高精度检测分割能力 [20] - 英特尔® 至强® 可扩展处理器和英特尔® 酷睿™ 处理器提供了强大的算力支持，加速AI模型训练与推理 [21][22] 应用案例与效果 - 百度智能云工业智能质检方案已在小仙炖燕窝原料杂质智能挑拣等场景中成功应用，提升了质检精度与效率，优化了工艺，提高了产能与品质 [3][29][33] - 在小仙炖案例中，方案实现了0.05mm挑拣精度，杂质拣出率超过80%，损耗率仅为2%，挑拣速度达到700g/h [33] 未来展望 - 百度与英特尔将继续深化合作，聚焦视觉技术应用的痛点，推动云边端一体化计算设备的应用，赋能企业的AI应用服务，助力工业企业提升生产效益 [36] 公司背景 - 百度是全球领先的AI公司，提供全栈AI技术，致力于通过技术创新推动工业智能化 [37] - 英特尔作为行业引领者，致力于推进半导体设计与制造，赋能云、网络、边缘和计算设备的智能化 [38]