行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级 [1][2] 核心观点 - 该研究通过多重插补和优势分析，比较了高中GPA、ACT®考试成绩和人口统计因素对大学第一年GPA（FYGPA）的预测能力，发现高中GPA和ACT成绩在不同模型中并不总是占主导地位，挑战了之前关于它们相对重要性的结论 [3] - 研究强调了高中英语和数学成绩在预测FYGPA中的主导作用，并确认学术成就指标比人口统计变量更具预测性，家庭收入和性别的影响最小 [3] - 研究结果表明，高中GPA和ACT成绩比人口统计因素更能预测FYGPA，强调了学术准备对学生成果的重要性 [4] - 研究对教育机构、学生和政策制定者具有重要意义，建议招生过程应优先考虑学术成就指标，如高中GPA和ACT成绩，而不是人口统计因素 [5] 研究方法 - 研究使用了多重插补和优势分析的方法，比较了高中GPA、ACT成绩和人口统计因素对FYGPA的相对重要性 [19][21] - 研究样本来自美国南部一个州，该州所有公立高中11年级学生都参加了ACT考试，样本包括2021年毕业的7,924名学生 [23] - 研究使用了MICE包进行多重插补，并使用domir包进行优势分析，评估了每个预测变量对FYGPA的相对贡献 [33][34] 研究结果 - 高中GPA和ACT成绩在预测FYGPA时表现出相似的预测能力，两者都显著优于人口统计因素 [44][46] - 在高中科目GPA和ACT部分成绩的比较中，英语GPA是最具预测性的科目，其次是ACT英语成绩和数学成绩 [63][65] - ACT英语和数学成绩在预测FYGPA时表现出最强的预测能力，而ACT阅读和科学成绩的预测能力较弱 [75][77] 讨论与结论 - 研究强调了高中学术表现，特别是高中GPA和ACT成绩，在预测大学FYGPA中的重要作用 [88][89] - 研究结果表明，学术准备指标（如ACT成绩、高中GPA和高中科目GPA）比人口统计因素更能预测大学第一年的学术成功 [96][97] - 研究建议大学在招生过程中应综合考虑高中GPA和标准化考试成绩，并开发数据驱动的学生支持计划 [99]