报告行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级 [1][2][3] 报告核心观点 - 报告强调AI治理的重要性，指出卓越的AI治理能够帮助组织应对AI快速采用带来的风险，并释放AI的潜力 [6][9] - 报告提出德勤高可信人工智能框架，明确了AI解决方案建立可信性所必需的七大要素：透明、可解释；公平、中立；稳健、可靠；保护隐私；安全、稳妥；承担责任；问责 [5][19] - 报告指出，亚太地区仅有不到十分之一的组织拥有实现可信AI所需的治理结构，91%的组织AI治理结构尚处于"初级"或"发展中"水平 [35] 根据相关目录分别进行总结 01 应对AI快速采用带来的风险 - AI的采用正在改变亚太地区商业格局，预计到2030年，亚太地区的AI投资将增长四倍，达到1170亿美元 [12] - 生成式AI迅速成为亚太地区发展最快的企业技术，超过五分之二的员工已在工作中使用生成式AI [12] - 高管在AI使用中最普遍的担忧是安全漏洞（86%）、监控（83%）和隐私（83%）方面的风险 [12][15] 02 卓越AI治理之道 - 开发可信AI解决方案至关重要，有助于组织高管成功应对AI快速采用所带来的风险并全面拥抱AI技术变革 [19] - 卓越AI治理需要贯穿于技术生命周期各个阶段，并应融入到技术、流程和员工培训中 [23] - 德勤AI治理成熟度指数在五大支柱领域（组织架构、政策与原则、程序与控制、人才与技能以及监控、报告和评估）设置12项关键指标，全面衡量组织的AI治理成熟度 [24][25] 03 亚太地区AI治理现状 - 亚太地区仅有不到十分之一的组织拥有实现可信AI所需的治理结构，91%的组织AI治理结构尚处于"初级"或"发展中"水平 [35] - 亚太地区组织在"政策与原则"以及"程序与控制"领域的改进空间最大，分别有31%和23%的组织在这两个支柱领域处于"初级"水平 [35] - 亚太地区组织在"组织架构"以及"监控、报告和评估"领域表现更佳，超过90%的组织都至少达到了"发展中"水平 [35] 04 卓越AI治理的益处 - 有效AI治理的一大益处是提高对AI解决方案成效或成果的信任度，这一益处为一半以上（51%）的受访高管所选择 [80][81] - 有效AI治理能够扩大AI解决方案在组织内的使用，达到"成熟"水平的组织在客户服务、销售和市场营销、生产和运营以及研发方面使用AI的可能性要高出两倍或更多 [83] - 有效AI治理能够提升AI解决方案效益，可信AI指数得分增加15分，收入增长会相应提高4.6个百分点 [90] 05 搭建可信AI的基础 - 报告建议组织重视AI治理以从AI获益，加强AI治理并非"锦上添花"，而是成为不可或缺的关键因素 [94] - 报告建议组织了解并利用更广泛的AI供应链，了解组织对AI的应用情况及与更广泛的"AI供应链"的互动情况 [97] - 报告建议组织打造风险管理者，而非风险规避者，发展员工的技能有助于识别、评估和管理风险 [102] - 报告建议组织加强沟通，确保AI转型准备就绪，有效沟通是让员工参与其中的必要条件 [108]