数据空间发展背景 - 2014 - 2023年，德国、欧盟、日本等开展数据空间实践探索，欧盟已形成超180个数据空间及应用案例[4] - 2022 - 2024年，中国在数据空间建设上有理论创新和实践应用，并出台多份政策文件提升其战略高度[4][5] 金融行业数据现状 - 2013年，71%的金融服务公司已采用数据分析和大数据技术[6] - 截至2023年，金融行业数据交易市场规模达535.6亿元，位列各行业第一[6] 构建金融行业可信数据空间意义 - 四川长虹工业数据空间赋能产值超90亿元，供应链金融融资总额超40亿元，中小企业贷款加权平均利率比市场低1.05个百分点，贷款缩短5 - 7天[9] - 数据流动量每增加10%，将带动GDP增长0.2%[10] 金融行业数据要素流通问题 - 210家商业银行中，中小银行因数据和技术问题数字化转型与大型银行差距明显[11] - 2020年，被调研银行数据治理能力自评估总体得分仅3.03分，地方中小银行2.80分[11] - 2021 - 2022年，金融行业每次数据泄露平均成本为597万美元，位居各行业第二[15] 金融行业可信数据空间建设思考 - 打造以金融为核心的跨领域数据生态，促进产业共同发展[31] - 强化算力和网络保障，完善适配金融可信数据空间的基础设施[36] - 加强国际合作和标准互认，发展跨境数据流通生态[38] 政策建议 - 加快重点领域人才培育，构建数据分析思维体系和数据挖掘孵化机制[40] - 丰富数据要素场景，推动金融赋能产业，搭建对话机制降低试错成本[40][41] - 推进软硬综合能力建设，为金融数据要素市场提供算力保障[42] - 加强国际交流合作，参与规则制定，贡献中国方案[42]