报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 世界正处于数字化、AI和可持续性转型的关键时期，企业推动AI和可持续性的双重转型能产生强大协同效应，带来多方面成果，但也面临诸多挑战，需采取结构化方法推进转型 [3][13] 根据相关目录分别进行总结 变革的驱动力 - 消费者72%优先考虑环保产品，64%担心气候变化，73％希望AI推动积极变化 [12] - 投资者超50%计划明年促进可持续发展投资，生成式AI或使熟练工人性能提高40% [12] - 员工70%重视雇主可持续发展计划，44％认为集成AI和自动化是当务之急 [12] - 政府通过欧盟人工智能法案、CSRD和加利福尼亚环境质量法案等推动可持续性和道德AI [12] 成功的潜力 - 人工智能与可持续性整合有端到端可见性和转型、更好更快创新、优化资源利用率、提高ROI可持续性投资、目的驱动组织变革管理五大成果 [15] - 社会方面跨国软件公司开发AI应用赋能视力受损个体，应用超150个国家和地区 [15] - 环境方面零售和餐饮连锁企业用AI视觉技术减少食品浪费，超30个国家和地区400家门店食品浪费减少超50% [15] - 治理方面全球制药公司将AI伦理融入战略框架，采用AI风险管理工具提升治理水平 [15] 共享的成功标准 - 人工智能和可持续性转型共同成功因素有变更承诺、领导力买入、稳健治理、数据准备、员工敬业度和文化、平衡效率和创新 [17] - 人工智能转型突出因素有技术专长和基础设施、AI适应性和可扩展性 [18][19] - 可持续性转型因素有管制对齐、利益相关者协作 [20][21] 公众对AI和可持续性的看法 - 总体AI和可持续性乐观情绪中立或积极，多数关注社会维度，2024年10月起环境关注增加 [23] - 英语新闻情绪最积极，社交媒体是积极情绪主要驱动力 [25] - 德语讨论正负情绪更均衡，负面集中在环境和监管障碍 [25] - 法语讨论主题多样，正负情绪平衡，网络安全有挑战 [26] 导航复杂性 - AI环境盲点方面数据中心冷却增加能耗，硬件创新产生电子废物，不到14%回收，可用Scope3方案应对 [30][31] - 伦理AI治理方面需实施全面框架，优先考虑透明度、问责制和公平性 [32][33] - AI进步与可持续发展差距方面AI增长超越可持续努力，整合两者可释放变革潜力 [34] 双胞胎转型下一步 - 整合双转型四步骤为设置优先级、计划和措施、为每个人设定目标、转化确定协同作用杠杆 [38]