报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - AI可提升制药企业的营收和利润，在制药价值链中释放巨大价值，应用得当时能同时提高效率和收益，在更短时间内为患者提供更好的药物，但企业需考虑大量因素使AI实施有效，罗兰贝格可提供模块化方法满足不同公司需求 [2][3] 根据相关目录分别进行总结 获取AI收益 - AI应用得当可提高有效性和效率，为患者带来更好药物，但效率和收益提升潜力因价值链环节而异，需合理管理AI预期以调整投资 [4] - AI在研发环节主要应用于产品组合优化、药物发现等；运营与生产环节应用于化学、制造和控制等；商业化环节应用于市场研究、营销组合优化等 [5] AI如何助力研发 - AI可在计算机模拟研究、医学洞察和湿实验室支持等领域为研发增加价值，加速从药物发现到临床前候选阶段的进程，帮助药物发现环节变革 [7] - AI在研发中的应用可通过更快的数据分析和计算机模拟测试加速开发过程，增强数据处理能力提升质量，在多靶点药物研发中提高质量，预测性设计生成提升创新力 [8] - AI推动从药物发现到临床前候选阶段的全面变革，一些机构发现该阶段时间最多可缩短50%，成本也可实现类似程度下降，如重新利用现有分子通过AI赋能后，时间从三到五年缩短至两到三年，成本降低30%-50% [10] AI在研发环节的挑战 - 企业实施AI需考虑数据可得性、企业能力和监管框架等因素，美国食品药品管理局和欧洲药品管理局已发起多项举措为药物发现环节使用AI提供指导方针，了解方针及其未来趋势对可持续实施AI至关重要 [14] 广泛收益 - AI的最新发展赋能新用例显著改善各种生产关键绩效指标，最多可提高25%的收入和缩短10%的上市时间，还能在人工、物料、机器等方面实现成本节降 [17][19] 独到的商业洞见以最好满足患者需求 - 在产品上市阶段，AI可在监管和医学事务及商业职能等方面提供支持，如自动追踪监管变化和合规性预测、提供批准后真实世界数据增强追踪等，还能为销售、营销和市场准入环节提供独到见解，制药公司倾向于收购或独立开发AI工具或服务 [21] AI与医务人员互动 - 使用AI工具直接协助与医务人员互动的应用日益增多，但团队需接受全面培训才能发挥最佳效果 [25] 采用AI - 将AI整合进公司流程为制药公司提供提升营收和利润的潜力，创建运营防护机制和合理的内部治理架构可实现AI的规模化应用，制药公司需应对监管压力并扩展AI应用案例 [28] 我们的解决方案 - 罗兰贝格根据每家公司的AI发展成熟度，提供模块化方法满足不同公司需求，定制化解决方案可帮助企业量身打造AI应用之旅，提高企业应用适配性和影响力 [31] - 罗兰贝格模块化AI解决方案组成要素包括评估当前AI完备度和表现等基线工作，举办用例识别工作坊等用例识别、开发与实施工作，建立AI工作小组和卓越中心等组织和运营模式设立工作，IT完备度评估等高阶IT架构开发工作，协助供应商识别和选择等落地支持工作 [33]