报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 推理大模型建立在通用大模型基础上,二者功能不同,可组合使用,当前建议优先关注垂直领域优化模型 [7][9] - DeepSeek、Gemini、ChatGPT等的Deep Research功能各有特点和用途,也存在局限性,未来推理大模型在能力、输出形式等方面有提升空间 [20][50][58] - 团队大模型应用与内化经历不同阶段,实现了从应用到智能体封装的跃升,还介绍了相关系统和工具 [89][90] 根据相关目录分别进行总结 Deep Research应用概述 DeepSeek深度思考R1 - 是基于深度学习技术的推理模型,通过强化学习提升推理能力,有自我反思能力,在数学等任务上表现与GPT - 4相当,如在AIME 2024题目上一次性解题正确率达39.2%,而GPT - 4约9.3% [20] - 推理过程分输入、思维链生成、强化学习优化、最终答案生成四个阶段,分别运用自然语言处理、思维链推理、强化学习等技术 [22][23][24] - 擅长舆论分析报告、行业研究等,撰写报告时需明确目标、收集数据、多维度剖析、评估风险并专业化呈现 [29][30][31] Gemini DeepResearch - 是Gemini网络应用程序的高级功能,可实时深入研究主题,能快速检索信息、辅助决策、生成可在线编辑报告 [50] - 使用时要明确研究问题和目标,构建有效搜索策略,从多维度探索问题,研究是迭代过程,同时要注意伦理问题 [53][54][56] ChatGPT的“深度研究”(Deep Research) - 是新代理型功能,能自主搜索、分析并综合信息生成报告,可加速和简化知识密集型研究,适用于从业者和普通用户 [58] - 适用场景包括数据调研与可视化、模糊信息检索等,技术实现体现自主智能体工作流程,能输出结构化报告 [61][62][68] - 擅长跨领域综合研究、知识密集型问答等任务,但存在研究质量与准确性有限、新发现能力有限等局限性 [70][75] 参与式观察一个团队的大模型应用与内化 团队大模型应用与内化阶段 - 2022年12月 - 2023年12月为应用尽用阶段,推进AI应用需技术和制度保障 [90] - 2024年1月 - 2024年10月为无中生有阶段,完成AI第一轮内化,实现到智能体产品封装的跃升 [90] - 2024年12月以来为你有我优阶段,AI智能体封装产品性能提升,技术成熟达商用水平 [90] 团队大模型应用与内化参考 - 包括智能跃迁维、普及实践维、工具创新维、制度基石维,推动AI在舆情研究中全面融入,构建管理闭环 [92][94][96] 相关系统介绍 - AI会商是智能决策分析系统,有智能推理引擎、实时数据感知网络、专业级报告体系,报告包含事件简介等内容 [99][100][102] - AI热搜是热搜聚合与智能分析系统,适配媒体与内容创作者等用户,具备多平台数据集成等功能 [104][105] - AI热点是行业热点事件智能分析与定制化报告系统,可自动采集数据生成专业报告,有用户定制化功能 [109][112] - Zeelin Deep Research可高效完成复杂分析任务,生成详尽报告,其服务涉及智能体封装搭建,采用分层架构设计 [125][132][134] 推理大模型使用心得 - 复杂推理任务可用推理大模型,简单任务用传统生成式大模型,模板类任务结合二者 [139] - 提示语不明白可先使用再纠正,启用推理大模型要谨慎验证,优先用DeepSeek本推,保持耐心等待其迭代 [139]
计算机行业:DeepSeek+DeepResearch应用
清华大学·2025-02-18 16:28