报告核心观点 - 金融机构面对经济不确定性等挑战，应探索技术转型利用先进技术来提高财务业绩和抓住增长机会，否则可能面临更大风险 [3] - 人工智能是银行重要技术优先事项，但多数银行未准备好全面采用，遗留系统是障碍，可利用人工智能降低转型风险 [5][6] - 实施人工智能需建立现代化技术基础、高质量数据、信任和负责任的AI框架，且应是企业范围内的转型 [9][13][14] 各部分总结 降低技术转型风险 - 53%的银行高管认为人工智能是最重要的技术优先事项，41%的银行表示组织未准备好全面采用人工智能，仅5%已完全准备好 [5][6] - 遗留系统是人工智能应用的障碍，利用人工智能可降低核心银行系统替换的转型风险 [7][8] - 人工智能通用型可加速现代化进程，实施人工智能需先确认高质量数据，建立信任和负责任的AI框架 [9] 构建信任的基础 - 38%的银行业相关高管认为IT基础设施复杂性是推动人工智能项目的最大挑战 [10] - 领导层和员工对AI的欢迎度和对组织实施AI的信心不同，实施人工智能需建立信任、沟通和治理 [10][11] - 应将放大人类潜能、积极影响社会等AI原则置于AI策略前沿，建立负责任的AI框架可减少风险、节省成本 [12][13][15] AI转型应用案例 - 人工智能可转变人力资源、信息技术和财务部门角色，如在人力资源中简化从基于岗位到基于技能组织的转变 [18][19][20] - 信息技术方面，金融机构应转向统一核心平台以利用人工智能，金融领域可利用人工智能进行情景规划和预测建模 [22][23][25] - 人工智能打破功能壁垒时益处更显著，如最大银行连接应用和数据可支持多方面发展 [26][27] 为未来做准备 - 银行业应投资于建立基础设施和数据基础，包括云计算、人工智能和模型，云可支持实时决策和综合数据管理 [28][29] - 未进行这些投资的金融机构未来可能崩溃，进行投资并建立强大基础的组织可获竞争优势 [29]