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eBookRethinking AI in Manufacturing Using next-gen AI to transform your organization and elevate your people. Table of Contents | A New Phase for AI in Manufacturing | 3 | | --- | --- | | Elevating Human Potential in Manufacturing | 4 | | Democratizing AI Benefits Across Manufacturing Organizations | 6 | | Cheat Sheet: Three Ways Manufacturers Using AI Will Thrive | 9 | | Closing: AI Is More Than Technology | 12 | 2 Rethinking AI in Manufacturing A new phase for AI in manufacturing. Today, 96% of manufactur ...

报告核心观点 - 金融机构面对经济不确定性等挑战，应探索技术转型利用先进技术来提高财务业绩和抓住增长机会，否则可能面临更大风险 [3] - 人工智能是银行重要技术优先事项，但多数银行未准备好全面采用，遗留系统是障碍，可利用人工智能降低转型风险 [5][6] - 实施人工智能需建立现代化技术基础、高质量数据、信任和负责任的AI框架，且应是企业范围内的转型 [9][13][14] 各部分总结 降低技术转型风险 - 53%的银行高管认为人工智能是最重要的技术优先事项，41%的银行表示组织未准备好全面采用人工智能，仅5%已完全准备好 [5][6] - 遗留系统是人工智能应用的障碍，利用人工智能可降低核心银行系统替换的转型风险 [7][8] - 人工智能通用型可加速现代化进程，实施人工智能需先确认高质量数据，建立信任和负责任的AI框架 [9] 构建信任的基础 - 38%的银行业相关高管认为IT基础设施复杂性是推动人工智能项目的最大挑战 [10] - 领导层和员工对AI的欢迎度和对组织实施AI的信心不同，实施人工智能需建立信任、沟通和治理 [10][11] - 应将放大人类潜能、积极影响社会等AI原则置于AI策略前沿，建立负责任的AI框架可减少风险、节省成本 [12][13][15] AI转型应用案例 - 人工智能可转变人力资源、信息技术和财务部门角色，如在人力资源中简化从基于岗位到基于技能组织的转变 [18][19][20] - 信息技术方面，金融机构应转向统一核心平台以利用人工智能，金融领域可利用人工智能进行情景规划和预测建模 [22][23][25] - 人工智能打破功能壁垒时益处更显著，如最大银行连接应用和数据可支持多方面发展 [26][27] 为未来做准备 - 银行业应投资于建立基础设施和数据基础，包括云计算、人工智能和模型，云可支持实时决策和综合数据管理 [28][29] - 未进行这些投资的金融机构未来可能崩溃，进行投资并建立强大基础的组织可获竞争优势 [29]

行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级 [1][2][3] 核心观点 - AI 在高等教育中的应用主要集中在提升运营效率 简化工作流程 提供更快的洞察和建议 并推动创新 [3][4] - AI 通过自动化常规和可预测的流程 显著提高了大学和学院的效率 同时优先考虑人在决策和监督中的作用 [4] - AI 在高等教育中的应用仍处于实验阶段 许多机构正在探索如何提供指导 同时避免抑制创新 [21][22] - AI 在招生和入学管理中的应用包括改进学生识别和联系 开发信息传递活动 以及管理成绩单 [24][25] - AI 在学生事务中的应用包括职业服务和心理健康服务 帮助自动化重复性任务 增强学生参与度 [30][31] - AI 在人力资源中的应用包括生成面试问题 筛选简历 以及回答员工福利问题 [39][40] 目录总结 引言 - AI 在高等教育中的应用正在经历复杂的变化 尽管许多项目失败 但实验和对潜在应用的兴趣仍在持续 [12][14] - AI 主要用于提高运营效率 简化任务 并提高工作质量 [15][16] - 尽管 AI 在高等教育中的应用尚未广泛推广 但许多员工正在私下实验 以寻找提高效率的方法 [17][18] 招生和入学管理 - AI 在招生办公室的应用包括改进学生识别和联系 开发信息传递活动 以及管理成绩单 [24][25] - AI 可以帮助招生办公室更高效地处理申请 提供更高质量的学生支持 [25][26] - AI 还可以用于设计或重新设计校园参观路线 帮助招生办公室更有效地招募学生 [27] 学生事务 - AI 在学生事务中的应用包括职业服务和心理健康服务 帮助自动化重复性任务 增强学生参与度 [30][31] - 职业服务专业人员正在使用 AI 帮助学生准备求职信和面试 同时扩展他们的知识库 [30][31] - 心理健康服务专业人员正在探索使用 AI 提供不同的心理健康护理途径 [32][33] 校园其他部门 - AI 在人力资源中的应用包括生成面试问题 筛选简历 以及回答员工福利问题 [39][40] - AI 还可以帮助校园安全官员更好地监控校园 改善威胁检测和响应时间 [41][42] - AI 在筹款中的应用包括简化外联工作 帮助大学更快地找到捐赠者 [41][42] 结论 - AI 在高等教育中的应用仍处于早期阶段 许多机构尚未开始其 AI 之旅 [43][44] - AI 可能会改变某些工作岗位的性质 甚至取代某些职能 但同时也可能创造新的工作岗位 [43][44] - AI 的未来发展仍不确定 可能会经历重大变革或崩溃 [43][44]

贝克的 HEALTHCARE 最近 Becker 's Hospital Review 邀请了三位医疗保健行业专家分享 他们并购相关经验的见解 ： M erger and acquisition activity remains strong throughout the healthcare sector and continues to gain modulus. In the acute care 空间，并购交易通常包括横向系统并购以及后急性组织的纵向收购 。I post - acte ad physical practice orgaizatios, most are seeig level cosolt - idatio opportities with complemetary orgaizatios i their regios.较小的系统被定位为利用对当地问题的理解来发挥自己 的优势，而较大的系统则利用财务规模来扩大全国各地的市场，这 对他们未来的成功至关重要。 • Joe Gage ， 总部位于辛辛那提的 Bon Secours Mercy Health 首席人力资源官 • Shana Gr ...

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