报告核心观点 报告聚焦全球数据分析解决方案提供商 Palantir Technologies，深入研究其商业模式和业务布局，总结成功经验，探究行业发展特征与未来走势，为北交所公司提供发展范式 [2][9]。 看标杆：国防科技巨头 Palantir，持续更新平台及 AI 模型 历史发展 - Palantir 2003 年成立，为美国情报界开发反恐软件，后拓展业务与商业企业合作，提供定制化解决方案 [10]。 - 公司发展历程中与多机构合作，2020 年上市，2024 年纳入标普 500 指数 [11]。 - 已构建四大核心软件平台，2023 年推出 AIP 平台，实现数据与人工智能深度融合 [13][15][16]。 商业模式 - 截至 2024 年 12 月 31 日，客户总数达 711 家，软件应用于约 90 个行业，2024 财年收入 29 亿美元，“政府 + 商业”双轮驱动 [34]。 - 采用自费试点和训练营等拓展客户，账户层面管理客户，计划扩大市场覆盖并调整资源投入 [35]。 - 通过销售订阅服务、软件许可和提供专业服务盈利，收入按合同期限确认 [35][38]。 财务状况 - 营收高速增长，2024 财年营业收入 28.66 亿美元，同比增长 28.79%，政府业务 15.70 亿美元，商业业务 13 亿美元 [21]。 - 盈利能力强，2023 财年净利润扭亏为盈，2024 年净利润 4.62 亿美元，同比增长 120.27%，毛利率和净利率呈上升趋势 [26]。 观布局：生成式 AI 市场广阔，应用逐渐落地 2030 年生成式 AI 有望为全球贡献 7 万亿美元价值，对高科技行业影响显著 - 到 2030 年前，生成式 AI 有望为全球经济贡献 7 万亿美元价值，比传统 AI 高 50%，中国分享 1/3 效益 [40]。 - 生成式 AI 价值可用“4C”概括，将加快工作自动化，冲击各行业岗位，促进劳动力转型升级 [43][44][47]。 2025 年中国生成式 AI 软件市场规模或达 35.4 亿美元，企业需提高变现能力 - 全球生成式 AI 对高科技行业影响显著，中国先进制造、电子与半导体行业最具代表性 [48]。 - IDC 预计 2025 年中国生成式 AI 软件市场规模达 35.4 亿美元，未来大模型平台将分化 [55]。 - 中国企业需提高变现能力，将 AI 技术潜力转化为经济效益 [58]。 学经验：战略布局 + 技术创新，为北交所公司提供发展范式 平台：核心技术 Ontology 助力企业实现最优化决策，提升产品竞争力 - Palantir AIP 为商业和政府环境提供决策支持，与 Foundry 和 Apollo 协同工作，构成 Palantir 平台 [60]。 - 核心优势是围绕 Ontology 构建的软件架构，促进与现有企业系统互操作性，支持开发运营应用程序 [62]。 - Ontology 支持多种数据类型，为应用程序提供支持，生成 API 网关和 OSDK [63][64]。 布局：采取多种策略加速获客，提前布局 AIGC - 扩大平台访问范围，推出 AIP 训练营和开发者层，增强产品和业务开发 [71]。 - 投资直销团队，识别新客户和商业机会，扩展商业和政府客户群 [72]。 - 开发行业操作系统，在多行业建立合作，计划继续扩展 [73]。 - 与云服务提供商合作，探索渠道销售和联盟，扩展分销能力 [74][75]。 - 计划建立合资企业和新业务伙伴关系，如与富士通合作 [76]。 - 采用多种销售和营销策略推动客户收入增长，扩展客户合同覆盖范围 [78]。