报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 数智化牢筑根基，AI赋能企业深化提效，推动纺织服装行业从粗放式增长转向精细化运营，全产业链协同推动行业向高质量、可持续方向发展 [6] - AI工具在设计、生产、供应链管理等多领域应用，提升行业效率、灵活性和创新能力 [13] - 纺服制造领域应用AI蓄力破局，形成典型应用场景，企业数字化建设成效明显，AI赋能效率可再提升 [28] - AI应用逐步贯穿品牌服饰经营全链条，成为企业提升核心竞争力的重要趋势，满足消费者多元化需求，实现产销协同、降本增效 [49] - 随着产业+AI应用愈发广泛成熟，企业效率不断提升，建议关注相关龙头企业 [6] 根据相关目录分别进行总结 一、数智化牢固根基，AI赋能深化提效 （一）数智化运用广泛，企业精细化运营 - 纺织服装近年开始数字化、智能化布局，上游制造端通过智能化生产降本增效，下游品牌端通过数据驱动匹配各方需求，推动行业向高质量、可持续方向发展 [9] （二）行业内AI应用起步 - AI在棉纺织、印染、服装制造等领域已实现初步应用，虽面临算法适配性不足及算力成本等制约，但智能化升级呈现跨领域协同并长期投入趋势 [10] 二、AI工具多领域应用，效率实质提升 （一）设计环节AI应用快速响应需求 - 借助3D设计平台和AIGC技术，缩短开发周期，精准捕捉消费者偏好，推动服装设计个性化和定制化发展 [14] （二）生产环节AI工具提质提效 - AI工具优化生产流程，提升质量控制能力，实现动态调整生产计划、优化资源配置、设备监控和故障预警等，降低劳动力成本 [15] - AI能够精准预测市场需求，优化供应链响应速度，降低成本，推动供应链智能化转型 [18] 三、纺服制造领域应用AI蓄力破局 （一）纺织上游形成AI典型应用场景 - AI在配棉、纺纱协同制造等环节取得显著成效，提升生产效率和产品质量，为行业数字化转型奠定基础 [28] - 服装生产智能化逐步应用，生成式AI可实现精准决策，推动企业全面智能化转型 [29] - 国内纺织服饰龙头企业加速推进AI技术深度融合，构建全链路智能生态 [30] （二）纺织企业数字化建设成效明显，AI赋能效率可再提升 - 上游纺织企业智能化建设成效明显，员工人均产值逐年提升 [34] - 服装团购与定制业务需通过AI技术实现需求精准追踪与敏捷生产协同，部分企业实现稳健增长 [35][37] 四、AI应用逐步贯穿品牌服饰经营全链条 （一）AI应用优化商品运营管理能力 - AI在供应链管理中应用，指导生产规划和库存管理，优化库存周转能力，提升企业供应链柔性和竞争优势 [50] - 生成式AI工具把握流行趋势，提供便捷精准设计，重塑品牌服企产品设计流程 [52] - “AI工具+3D技术”有效精简研发链条，优化产品设计流程 [53] - 品牌服企构建多元化营销策略，巧借AI为营销赋能，实现营销数据的全域融合与分析 [54][57] （二）加强消费者洞察，挖掘客户消费潜力 - 企业利用AI技术更精准地捕捉与预测消费者需求的变化，实现更精准的市场定位和用户体验的提升 [60] - 高端服饰品牌借助AR等技术打造虚拟试衣间，精准匹配消费者需求，提供个性化购物体验 [63] 五、投资建议 - 随着产业+AI应用愈发广泛成熟，建议关注上游纺织制造的华利集团、开润股份等，下游品牌服饰的酷特智能、森马服饰等，港股的安踏体育、李宁等 [6]