报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 5G - A与人工智能的融合是必然产业趋势，将推动电信及其他产业产生乘数效应，满足网络需求、提升性能效率、提供新服务、加速产业智能化革命 [9] - 5G - AxAI创新技术在网络智能、数字孪生网络智能、应用智能、可持续智能4个领域成效显著，为新应用提供创新引擎，引领新商业模式，推动网络服务转变 [9] 根据相关目录分别进行总结 5G - AxAI：新能力满足新需求，释放新价值 - 人工智能发展进入新阶段，变得轻量化、通用化和具体化，优化算法降低成本和门槛，多模态基础模型扩大应用范围，机器人使人工智能具体化 [10] - 通信网络处于大规模部署和创新期，5G网络数量达398个，全球5G SA运营商154家，5G - A系统开始成形并由超15家运营商实施 [11] - 5G - A与人工智能融合是趋势，将在多方面带来变革，满足网络和产业新需求，创造新价值 [11] 5G - A商业进步 - 2024年中3GPP完成Release 18工作，预计2025年底完成Release 19，5G进入5G - A阶段，提供高速低延迟连接、创新信息整合、行业服务能力基础等价值 [12] - 5G - A速率跃升至3 - 5Gbps，预计超10Gbps，相比传统5G增加10倍，采用ELAA等技术提高频谱效率，2024年发布新型高端芯片支持大带宽 [13] - 超60家运营商和合作伙伴宣布5G - A商用计划，中国5G - A网络在300多个城市启动，中国移动积极推动，部署相关网络和技术，发行收费套餐，超50万用户订阅 [14] - 中东运营商推出最高300Mbps无线宽带套餐，解决光纤部署问题，5G - A发展和商业化潜力大，处于持续发展和大规模部署阶段 [14][15][16] 新的人工智能能力 - 人工智能使机器模拟人类智能，处理多种任务，最新大型基础模型展现非凡能力，深度学习等算法和神经网络在多行业显示价值 [17][18] - 人工智能具有感知、预测、决策、生成能力，可在网络领域利用和改进，结合网络能力将推动通信智能融合服务发展 [19][23] 跨领域融合的机遇 满足演进的网络需求 - 5G - A和AI融合在满足网络演进需求和实现卓越性能方面有变革性潜力，AI可优化网络功能模块，提高端到端通信系统效率、适应性和可靠性 [24] - AI在优化网络资源利用方面发挥关键作用，包括动态资源管理、网络切片优化、预测交通分析、增强频谱效率、优化MIMO技术等 [26] - AI实现以用户为中心的网络运营，包括实时监控与调整、智能交通整形、上下文感知交通优先级、端到端服务质量保证、智能交通卸载等 [30] - AI提升网络自动化，推动运维向L4/L5级别发展，包括实现敏捷网络、绿色网络、服务创新赋能等 [33] 满足多元行业需求 - 5G - AxAI组合能在多个行业实现新应用和服务，包括远程医疗和远程医疗服务、自动驾驶车辆与交通、制造业与工业4.0、零售与电子商务、智慧城市与城市基础设施等 [37] - 在远程医疗领域，5G - A提供低延迟和高速传输能力，AI协助诊断和手术，监测患者健康，提高诊断准确性 [38][39] - 在自动驾驶领域，5G - A支持车辆通信和连接，AI处理传感器数据，实现安全驾驶、V2X通信、车队管理和物流优化 [40] - 在制造业领域，5G - A连接设备和传感器，AI分析数据，实现智能制造、预测性维护和机器人自动化 [41][42][43][44] - 在零售领域，5G - A和AI带来购物体验、物流和供应链管理变革，实现个性化客户体验、库存管理与物流优化、智能商店运营 [45][46][47][48] - 在智慧城市领域，5G - A和AI促进智能治理、安全和交通等领域进步，实现交通管理优化、公共安全监控增强 [49] 5G - A和AI的乘数效应 - 5G - A与AI结合产生乘数效应，放大技术影响力，加速创新，提高效率，提升客户体验，促进新商业模式开发 [50] - 提升网络性能与效率，包括网络优化、自动化、支持低延迟应用、预测性分析等 [52][53] - 解锁新的服务和应用，包括边缘计算与实时处理、大规模连接性、沉浸式通信等 [54][55] - 加速产业革命，包括推动自动化与优化、实现实时分析和个性化、改进决策、进行预测性和规范性分析等 [57][58][59] 5G - AxAI培育新技术 - 5G - A与人工智能融合的核心创新集中在网络智能、数字孪生网络智能、应用智能、可持续智能4个领域，推动多元领域应用新浪潮，重塑网络范式 [60] 网络智能 - 智能实时网络闭环：通过引入智能控制平面和用户平面，实现实时应用识别、体验感知和动态服务控制，支持运营商优化资源调度和实现差异化服务保证 [62] - 网络基础模型：借助大型语言模型技术构建融合网络知识的基座模型，提升通用性和鲁棒性，在网络流量识别和用户画像方面有优势 [71][73] - 智能网络基础设施生命周期：将人工智能能力引入网络基础设施全生命周期，提高测试自动化和管理效率，架构分为交互层、模型层、语义层、执行层 [74][76][77][78] - 网络移动性中的AI：AI在网络移动性方面提供新解决方案，包括RRM测量预测、故障预测、事件预测等，提高网络性能和可靠性 [80][81][82][86] 数字孪生网络智能 - 网络数据映射技术：采用按需数据收集方法和AutoOPT框架，解决数据收集挑战，提高数字孪生精度和泛化能力 [94][97] - 数字孪生建模技术：围绕网络状态数字孪生、服务与环境匹配、网络行为孪生模型三个维度构建，实现主动式网络管理和优化 [99][100][102][103] 应用智能 - IMS数据通道：IMS DC可实现非语音数据高速实时传输，集成在IMS框架内，分为引导数据通道和应用数据通道，提供实时多模式交互、QoS和安全性增强、灵活应用集成等好处 [107][109][110][113] - 交互式新呼叫：5G - A新呼叫服务提供交互式、智能化和沉浸式服务，应用意图识别、XR + AGI技术、数字人、智能翻译等AI新技术，带来新商业模式和缩短服务上线时间等好处 [115][116][119] - 云 - 边 - 端协同：通过计算卸载、以上行链路为中心的宽带通信、资源调度、数据协作等策略，实现云、边缘和终端层之间的无缝协作，提升人工智能应用性能 [120][122][124][127][129] 可持续智能 - 提高设备级能效：采用AI驱动的数字预失真技术优化功率放大器线性度，提高功率效率和信号质量 [134][135] - 优化网络级能源效率：AI预测交通负载波动，动态调整网络资源，实现多维度节能策略，结合网络数字孪生技术进行离线节能预测 [137][138] 5G - AxAI推动新应用场景 差异化经验保证 - 利用人工智能技术动态调整网络资源分配，满足不同用户级别、服务类型、场景的差异化体验需求，通过网络感知、体验保证和体验评估技术提升用户满意度 [139] - 网络感知能识别数千个服务类别和超级应用内子服务，感知率超95%；经验保证采用多种关键技术，核心网络引入基于NWDAF的网络安全智能；经验评估制定全面QoE指标 [140][141] - 测试结果显示，无线网络部署保障策略后服务延迟降低，核心网络引入智能后采用GBR确保机制提升用户体验，服务保证过程有标志显示和体验报告反馈 [142][144][145] 新呼叫服务 - 多媒体大型模型、AI代理和DC技术推动通信行业向多模态、互动通信转变，中国移动推出5G新通话服务，完成网络建设，支持多种新通话服务场景 [149] - 点亮屏幕服务满足消费者情感表达需求，用户可设置虚拟形象、展示内容，企业可定制营销，运营商可公布知识，升级后植入AIGC自创作能力，超1500万用户订阅 [150][152][153] - 实时翻译与语音转文字服务在亚运会和全国推广，超500万用户订阅，实现无障碍沟通，新5G通话用户达4000万，DC交互通话行业生态初步建立 [154][155][156][158] - 人工智能代理升级原生通话体验，构建个人和企业服务入口，中国移动开展相关场景服务测试和试点 [159]