报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 报告探讨人工智能在未来城市规划与设计中的应用及影响，指出其能提升效率、创新设计，但也存在能源压力、数据质量、偏见隐私等问题，强调需合理使用人工智能，平衡科技与人工监督，以实现可持续、公平包容的城市发展 [6][13][20] 根据相关目录分别进行总结 前瞻视角 - 为推动可持续城市发展，可利用人工智能实现迭代和参与式方法，使城市适应变化需求 [13] - 规划和设计行业效率压力大，生成式AI模型可助从业者应对城市挑战、构思解决方案，结合实时数据能发现新颖见解 [13][14] - AI融入设计生命周期的城市，可预测响应气候和人口变化，使基础设施更灵敏集成，规划过程加快，市民可参与设计 [15][16] - 人工智能存在问题，如对计算能力需求大给能源电网带来压力，数据质量和使用方式有问题，需平衡科技进步与人工监督 [20][21] 远见扫描证据 - 生成式人工智能使设计师能快速探索更多想法，支持创新和设计概念探索 [23] - AI数据质量不佳会导致偏差，利用人工智能创建数字孪生可提高城市韧性 [23] - 生活数字化使数据中心城市化，其能源、水资源需求和废热产生需城市规划者考虑 [23] - 公共支出压力增加，需提高设计规划和生命周期各阶段的资源和时间效率 [23] - 利用人工智能整合系统和基础设施可改进城市服务，新型迭代城市规划方法可让市民尽早参与设计 [23] - 人工智能可改善住房选址、加速规划、优化建筑场地和流程，还能助力沉浸式和个性化城市体验 [23] 2035年的城市 未提及 专家洞察 - 人工智能在设计规划领域应用具变革性，但发展和使用伴随重大风险，需批判性反思如何使用 [28] - 人工智能虽能提升设计流程和解决复杂问题，但存在局限性，如输出依赖数据、有黑盒特性、理解地点特质有限等 [28][31][32] - 人工智能还涉及伦理、环境和人权等问题，需加深公众和专业人士对其理解，增加透明度，构建包容性数据集 [35][41] - 人工智能应作为设计助手，设计师应保留关键角色，平衡利益并作为决策者 [42] 专家观点 - 人工智能可优化设计过程，使设计师指导其解决复杂挑战，但AI工具缺乏直觉和情商，需设计师整理初始输入和情境基线 [45][46] - 人工智能能快速生成图像和文本，让客户和公众参与方案选择，但设计师不能过度依赖，仍需磨练可视化和应用直觉的技能 [47][48] - 未来人工智能可集成大规模数据集测试设计决策影响，改变城市治理方式，设计师需培养批判性思维和创造力，与人工智能合作 [50][52] 案例研究 - 阿鲁普为巴特西发电站总体规划开发数字总体规划工具，通过算法优化方案设计，满足客户和用户需求 [57][58] - 阿鲁普为阿德莱德市利用数字孪生技术创建动态模型，整合数据集提供宜居性评分，助其做出投资和基础设施决策 [58] 建议 - 规划和设计机构应提高数据质量、一致性和集成度，确保AI有效运行 [62] - 将人工智能视为规划和设计工具，让设计师专注擅长之事，设计和决策过程要有人类参与 [63] - 组织采用人工智能时应构建防止偏见的保障措施，如进行偏见审计 [64] - 设计师和规划师应准备应对伦理问题，规划和设计当局应制定伦理框架和指南 [65] - 设计师应构建并练习系统思维和未来思维技能，利用人工智能提供的多样化洞见 [66] - 实践者应引入生成式AI工具，赋能社区参与规划和设计过程 [67]