报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 大模型驱动人工智能技术变革，重塑信息生态，需探索应对挑战和捕捉机遇的路径 [4] - AI搜索解决信息过载问题，提升信息获取效率，成为新时代信息检索核心工具 [36] - 内容生态从PGC到UGC再到AIGC升级，信息流转智能化，品牌传播精准化，信息生态向可信治理发展 [43] - AI搜索热度攀升，产业格局多元，需满足不同用户需求，推动搜索从软件到硬件演进，对SEO和品牌营销产生影响 [65] - 需把控AI内容生态质量，遵循四项原则，降低信息污染风险，保障其健康可持续发展 [125] 根据相关目录分别进行总结 AI新时代技术革新 - AI从符号主义等发展到大规模预训练与多模态智能，大模型推动通用人工智能发展与落地 [14][15] - 大模型具有泛化能力、多模态融合等特征，提升生产效率、驱动商业创新、优化资源配置 [20][21] - 传统AI局限于规则驱动和特定任务，新AI实现从被动响应到主动服务的升级 [31][32] - AI搜索通过智能匹配和预筛选提升信息获取效率，重塑问答体验，推动快速兴起 [34][35] 内容生态的智能化演变 - 信息内容从PGC到UGC再到AIGC升级，AIGC解决信息质量与效率问题 [44][45] - 信息流转从PGC时代的集权式单向传播到UGC时代的去中心化与多元化，再到AIGC时代的智能化筛选与精准推送 [48][51] - 品牌传播从传统互联网模式向AI驱动的多终端、多模态精准传播转型 [56][57] - 信息生态从流量扩张迈向可信治理时代，引入白名单媒体和可信数据源体系，构建全链条信息监控机制 [60][61] AI搜索发展现状与趋势洞察 - AI搜索技术融入主流网站、应用及智能硬件生态，形成多元化产业格局，推动智能终端深度融合 [65][66] - 2024年AI搜索热度持续攀升，市场占比达24.3%，2025年1月AI搜索成为市场最热产品 [65][72] - 全球AI搜索APP端MAU格局分化，ChatGPT领先，中国市场呈“豆包主导、DeepSeek追赶、长尾竞争加剧”态势 [80][82] - AI搜索用户分为专业领域用户和日常大众用户，需具备推理、信息处理和深度分析能力以满足需求 [84][85] - AI搜索利用自然语言处理和深度学习技术，结合向量匹配等提升个性化服务和检索效率 [88][90] - AI搜索重塑用户搜索体验，未来将成为主流，依托智能设备提供更优智能体验 [95][98] - AI搜索融合多模态交互与智能硬件，推动搜索从软件到硬件演进，企业需优化内容策略 [100][102] - AI新时代重构SEO核心规则，从关键词堆砌转向语义理解与高质量内容建设，向多模态立体化信息呈现升级 [115][116] - 从传统搜索到AI搜索，品牌营销价值从流量曝光向精准触达与深度转化升级 [121][122] AI内容生态的健康与可持续 - 隐蔽且高权重的有毒有害语料对信息生态系统造成长远危害，需把控内容质量 [125][126] - AI内容生态可持续发展需遵循真实可信、价值导向、内容合规、溯源完整四项原则 [132][134]