报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 报告围绕电力物联网与AI大模型协同发展展开，阐述新型电力系统建设现状及问题，介绍分层集群新型电力系统架构与研究问题，强调AI大模型在新型电力系统中的必要性及电力物联网对其数据瓶颈的解决作用，分析电力物联网架构、业务、数据处理等内容及面临的挑战，还探讨虚拟电厂中电力物联网关键技术架构及AI大模型的赋能应用 [15][51][117] 根据相关目录分别进行总结 新型电力系统建设现状 - 2024 - 2025年国家多部门印发多项政策，统筹推进电网调峰储能、智能化调度、新型电力系统建设等工作 [21] - 云南电网经多年发展成具有异步“五高”特性的电网，但面临电力保供和电网安全稳定难题，需建立适应新型电力系统的防控机制及体系 [30] 分层集群新型电力系统 - 研究背景：新型电力系统面临稳定控制结构性困境，新能源并网影响系统运行稳定，需系统拓扑协同控制提升大电网安全水平 [35] - 三层网络架构：新型能源体系呈现“能量 - 信息 - 价值”三层网络架构，分别基于不同规律实现能源生产、储运、利用，信息调控及商品交易与价值共创 [38][39] - 体系结构：大电网优化配置能力要求提高，输配关系转变，分布式电网广泛存在，用电侧建立综合能源耦合网络以消纳新能源电力 [44] - 研究问题：需建立合理定价和市场机制，解决高动态等建模、分析、控制问题，研究多资源协同控制基础理论，评估调节能力，进行集群建模与控制等 [48] AI大模型在新型电力系统的必要性 - 新型电力系统下调度员面临信息过载挑战，难以作出最优决策，AI大模型可监控系统、过滤数据、提供可行方案，辅助人类调度员决策 [51] 电力AI大模型的数据现状 - 电力AI大模型存在“数据饥渴”问题，缺乏结构化标注数据、标准化数据和专业语料库，行业知识难以注入模型，电力物联网可解决这些瓶颈 [56][57] 电力物联网 - 基本架构：包括感知层、网络层、平台层、应用层4个层次，承载对内业务、对外业务、数据共享、基础支撑等建设内容，技术攻关和安全防护贯穿各层次 [61] - 三层含义：从自动化科学、数据科学、通信科学视角，分别指物联网技术在电力行业应用、处理用电数据提供决策支撑、基于电力线通信的物联网技术 [66] - 物联网通信特点：新型电力系统物联网通信具有海量接入、异构融合等特点，涵盖发电、输电等环节多种业务 [70] - 物联网业务划分：根据可靠性、低时延要求等，将电力物联网业务划分为生产控制区、生产非控区、生产管理区、信息管理区等 [73] - 数据转化为AI“燃料”：通过数据预处理与特征提取、信息融合等流程，构建语料库和知识图谱，为模型训练和推理注入领域知识 [79][86] - 面临挑战：存在数据质量问题，如来源复杂、专业性强等；需统一物联底座，解决智能终端差异问题；要统一数据标准，推动物模型语义标准统一 [90][102][103] - 数据获取和变现：通过安全的数据采集、传输、存储等流程获取高质量数据，训练电力通用AI大模型，微调孕育系列电力业务AI大模型 [110][111] 虚拟电厂 - 电力物联网关键技术架构：虚拟电厂通过先进技术实现分布式能源资源聚合和协同优化，参与电力市场交易和电网运行，实现“能量 - 信息 - 价值”三流“分离 - 汇聚” [117] - AI大模型赋能三层网络架构 - 能量网络：基于大瓦特模型提高分布式电源功率预测准确度 [123] - 信息网络：包括模型参数调整、市场电价预测等功能，在设备接入认证、系统防恶意攻击、业务通信时延保障等方面，大瓦特模型可生成代码、开展识别研究、优化方案 [127][132][134] - 价值网络：大瓦特模型辅助虚拟电厂交易决策，根据用户需求生成预测结果和交易建议，解决交易中存在的问题 [146][147]