报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 报告旨在系统梳理2023 - 2024年智能营销的实践变化、AI在营销各环节的应用场景以及主流智能营销工具[2] 根据相关目录分别进行总结 智能营销实践变化 - 2023 - 2024年，智能营销事件特征发生5大变化，包括从局部试水到全域常态化、单一图文到复杂多模态、单点提效到全流程协同、业务工具到战略性赋能、成本考量到成果定价[3][11] - 应用上，从早期企业单点内容生成等创新尝试发展为全流程常态化应用，2024年头部企业将AIGC广告作为常规手段覆盖全链条；模式上，明略科技大模型累计对话超20万次，员工可通过AI完成多种营销任务[11] - 内容形态从文本、图像扩展到视频、音频、数字人等，多模态生成技术成主流，如百度品牌智能体提供个性化服务；流程闭环从解决单环节问题升级为全流程闭环，微播易为品牌提供全流程营销服务实现增长[11] - 组织影响从辅助业务工具上升为企业战略转型核心驱动力，超60%中国企业开始不同程度推行AI战略；价值评估定价模式从传统订阅制转向基于成果的收益分成，部分AI工具按对话次数或任务完成量收费[11] 智能营销生态图谱 - AI贯穿营销全生命周期，即“营销洞察→智能内容生成→智能投放→营销后链路”，可实现精准获客、快速生成多版本营销内容、多渠道触达用户群体以及挖掘售后长期价值[12] 智能营销环节一：智能洞察 - AI可完整采集多端数据打破孤岛，通过统一ID和实体数据管理，对客户进行标签画像和精细化分群圈选，实现精准获客，包括多端数据采集、构建完善数据库、元数据统一管理、标签生产及客户分层、实现精准获客等应用场景[14] - 主流智能洞察工具包括阿里达摩盘、百度观星盘、科大讯飞星火等，各有不同的AI能力，如达摩盘可进行全域人群资产全域场景应用，观星盘能融合百度大数据与AIA品牌资产数据进行分析[15] 智能营销环节二：智能内容 - 约50%营销面临高价值内容持续稳定产出问题，AI可结合需求和产品信息，通过检索爆款素材，批量化生成创意营销内容，覆盖音频制作、图片制作等多种场景，还能提供创意灵感[16][17] - 从RAG到MarRAG的演进，标志智能内容生成向垂直领域深度赋能转变，MarRAG可处理多模态数据、建立营销专属知识库、适应市场动态变化以及支持复杂工作流，如东信营销大模型在多个营销场景应用[19][20] - AI赋能创意内容过程结合科大讯飞营销大模型微调，各环节可结合不同平台定制化生成，能使广告文案、创意图片等效果大幅提升[21][22] - 主流智能内容工具包括东信营赛洞见、腾讯广告妙思等，具备文本创作、图片创作等不同功能[25] 智能营销环节三：智能投放 - AI赋能广告投放可实现精准投和高效投，包括“千人千面”智能筛选、流程同步执行，投后有效果监测优化和多链路推荐，还涉及数据管理、需求分析等多个应用场景[26][29] - 主流智能投放工具包括阿里万相台无界版、腾讯广告等，各有不同AI能力，如万相台无界版的“AI小万”可自动生成推荐投放策略，腾讯广告能进行大数据分析与行为预测[30] 智能营销环节四：营销后链路 - 智能营销在后链路体现在建店和服务方面，建店可基于商家经营资产完成系列流程，服务能实现全渠道实时在线、自动短信/邮件再营销等，智能客服可提升服务效率和再营销，未来对VOC分析工具等需求增加[31][32] - 主流营销后链路工具包括网易云商、网易外贸通等，具备智能客服、智能建站等不同业务领域和AI能力，如网易云商的智能外呼可提高接通率与意向率，网易外贸通可一键搭建公司站点[34]