报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 连接数据可揭示单个数据集隐藏的模式，为营销战略、客户理解和业务增长奠定基础，GenAI工具可分析、连接和解释信息，助力营销洞察，营销团队正快速采用GenAI，其正改变营销专业人员连接、分析和应用信息资源的方式，未来营销成功依赖连接数据以实现快速、明智决策 [7][18][20] 根据相关目录分别进行总结 数据与营销决策的现状问题 - 营销团队面临数据丰富但难以快速提取有意义见解的矛盾，脱节导致企业每日错失机会 [4] - 用碎片化数据做决策会耗费营销团队时间、金钱和机会，孤立数据使企业错过揭示最有价值见解的联系 [7] 连接数据的价值 - 实现对客户的全面理解，连接多方数据可跟踪完整客户旅程，实现更准确的消费者细分和精准营销 [8] - 基于连接数据的决策是基于证据而非假设，可暴露趋势、准确跟踪绩效并进行策略调整 [9] - 能实现大规模的个性化关注，根据客户完整信息为特定人群打造内容，增强客户关系和忠诚度 [10] - 优化资源分配，通过连接各部门信息，确定哪些努力有回报，确保营销预算产生可衡量结果 [11] - 打破部门壁垒，连接数据使各部门基于相同证据合作，从一致视角看待客户互动，确保客户接触点的一致性 [12] - 增强适应性和前瞻性规划能力，连接数据为快速响应提供基础，使企业能根据趋势和消费者需求调整策略 [13] GenAI在营销中的应用特点 - GenAI能像人类一样分析、连接和解释信息，可同时理解多数据源，识别模式并以清晰语言表达结果，还能发现意外联系并生成细微见解 [18][19] - GenAI通过对话界面工作，用户用日常语言提问，系统经自然语言处理解释问题、执行分析操作并返回清晰见解，消除获取有用答案的障碍 [21][22] GenAI对营销的提升 - 自然对话取代技术查询，用户可用日常语言提问，无需学习专业查询技术，消除传统仪表盘使用障碍 [23] - 每次交互都能提升智能，系统根据用户特定上下文和过往对话学习，不断调整信息以满足用户需求 [24] - 直接提问立即获得答案，无需导航复杂界面和数据层次，无需技术专长即可获得相关答案 [25] - 广泛的信息访问，使不同技术背景的人都能获取见解，将分析能力和见解普及化 [26] - 随时可用，无论时间和地点，都能即时提供见解，支持及时决策 [27] GenAI的应用现状 - 营销团队正快速采用GenAI，Kantar咨询实践的研究中GenAI对营销的未来影响评分9分（满分10分），近四分之三受访组织至少在一个业务职能中定期使用GenAI，51%的营销人员已使用或正在试验GenAI [20] Kantar的GenAI解决方案（KAiA） - 解决传统品牌洞察共享在可访问性、及时性和用户参与度方面的挑战，使利益相关者能立即获取可操作信息，改善协作 [29] - 由Kantar专家团队训练，基于45年营销数据专业知识和对50000多个品牌的分析，确保提供准确、合适的见解，支持定制技能开发 [30] - 可立即回答品牌问题和处理后续问题，利用所有营销数据资源，组织可从现有数据集开始实施，容纳自定义分析框架 [32][33] - 能在几分钟内提供跨品牌跟踪、销售、媒体等数据集的全面见解，确保决策者及时获得信息，做出更好决策 [34] GenAI对营销决策的影响 - 使营销和洞察专业人员能快速做出数据驱动的决策，在注重速度和响应能力的市场中获得竞争优势，连接信息源并快速揭示见解，引领市场发展 [35] - KAiA改变组织普及见解的方式，消除数据孤岛，扩大信息访问，通过自然对话提供复杂分析，为基于证据的营销决策树立新标准 [36]