报告行业投资评级 报告未明确提及行业投资评级，但对部分股票给出了评级，如对28只股票中的多数给出了“Overweight”（增持）评级，少数为“Equal - Weight”（持平）和“Underweight”（减持）评级 [51]。 报告的核心观点 - 中国聚焦产业升级和前沿产业，在新兴领域具备结构竞争优势，尽管面临债务、通缩、人口结构变化和全球多极化环境等挑战，但新兴行业和价值链升级机会被忽视 [3][33]。 - 构建六因素产业升级框架，包括持续的高研发投入、强大的人才储备、充足的资本流入、有力且持续的政府支持、有吸引力的市场需求和坚实的供应链积累，以此识别有望增长的行业 [34][35]。 - AI为中国带来重大机遇，预计将重塑中国工业格局，且中国在AI领域具备坚实基础，虽在高端芯片计算能力上有短板，但有望通过多种方式缩小差距 [45][213]。 - 从六个关键行业中筛选出28只股票，认为它们在产业升级主题中具有优势 [49]。 根据相关目录分别进行总结 中国产业升级与股票影响 - 中国自2001年加入世贸组织后发展出综合产业供应链和产能，但投资者担忧制造业产能过剩，政府刺激政策和宏观增长复苏将缓解此担忧，新兴行业和价值链升级机会被忽视 [33]。 - 通过六因素产业升级框架识别出半导体、航空航天、AI等行业有增长潜力，并筛选出28只相关股票 [34][49]。 中国产业升级背后的六因素 持续的研发投资 - 研发投入和分配对工业化后期的产业升级至关重要，中国虽整体研发占GDP比例略低（2023年约2.7%，全球排名第12），但在一些科技和新兴行业已见回报 [35][54]。 - 中国制造业研发占比高（2023年约60%）且细分领域更分散，计算机与电子产品的研发贡献在过去几年增加，多数行业研发强度在过去十年上升，在汽车制造和专业设备方面研发强度高于美国，但信息技术、半导体和制药领域与美国的差距在缩小 [62]。 强大的人才储备 - 中国拥有世界上最大的工程毕业生人才库，大学提供与政府“新质生产力”方向一致的战略新兴专业，毕业生选择电子/电气/机械/医学作为职业目的地的比例上升 [90]。 - 跨学科合作可促进创新，如半导体行业需要多学科人才，中国教育部已设立“跨学科”类别并增加相关一级学科 [91]。 充足的资本流入 - 一级市场融资重点在过去五年转向先进制造业，2021 - 2024年融资达3.9万亿元，先进制造业是主要驱动力，集成电路贡献40 - 50%，国有资本在先进制造业投资占比高 [100][101]。 - 二级市场IPO融资中，半导体和机械行业增长最快，过去四年同比增长超100%，制药、化工和软件增长40 - 60%，而交通、建筑、媒体和金融领域资金流入大幅下滑 [102]。 明确且持续的政府政策 - 政府政策是产业发展的高级指导，如“双碳”政策推动可再生能源投资，政府支持降低进入壁垒、降低长期资本风险、增强供应链韧性并重塑行业投资回报率 [117]。 - 过去十年政府指南中新能源、半导体和航空航天被提及最多，2025年政府工作报告强调AI Plus倡议，支持大规模AI模型应用和新一代智能终端发展 [118]。 有吸引力的市场需求 - 强劲的市场需求通过创造投资和创新的良性循环促进产业增长，3C、汽车和电气机械是2024年制造业收入的最大贡献者，占比超30%，也是工业机器人的最大下游应用领域 [134][135]。 - 从长期来看，消费 discretionary和医疗保健对人均国民消费的贡献预计将进一步增加 [135]。 坚实的供应链和技术知识积累 - 中国在机械、机器人、电子等行业具有供应链优势，分析七个关键行业的供应链，认为上游芯片和软件是最具挑战的环节，半导体/医疗设备和高端制造业（如航空航天）在本地化方面取得了进展 [143][144]。 - 本地化进展受多种因素影响，下游处于上升周期时进程会加速，下游本地化率超过30%时，组件本地化的动力显著增加，本地化率达到约40%时，价格竞争加剧可能导致利润率下降，多数行业从本地化率低于10%提升到超过50%大约需要10年 [159]。 宏观挑战与突破机遇 挑战 - 终端需求不足，国内经济失衡和地缘政治碎片化可能损害创新与企业盈利之间的正反馈循环 [177]。 - 非关税技术壁垒上升，尖端技术的复杂性需要跨学科和跨国合作，非关税壁垒可能在短期内对中国技术进步造成拖累 [178]。 突破机遇 - 中国将进行社会福利改革以平衡经济，加强与地缘政治中立经济体的贸易关系，加大对科技和人力资本的投资 [179]。 - 中国在“1到N”创新方面有能力，研发支出的增加提高了“0到1”型突破的可能性，同时成功的创新生态系统也很重要 [180][181]。 AI是关键推动力 - AI可替代部分人力劳动，对面临劳动力人口萎缩的中国是重要机遇 [213]。 - 中国在AI领域有坚实基础，目标是到2030年成为全球AI领导者，AI有望重塑中国工业格局，如加速自动驾驶、推动工业机器人应用、促进药物研发等 [214][215]。 - 中国在数据、能源和人才方面有优势，但在高端芯片计算能力上落后，不过可通过多种方式缩小差距 [216]。 汽车与汽车零部件 自动驾驶 - 中国是全球最大的新乘用车市场，2023年智能汽车销量渗透率为57.1%，预计2026年和2030年将分别达到81.2%和99.7% [218]。 - 中国ADAS和AD解决方案市场规模2023年为245亿元，预计2030年将增长至4070亿元，复合年增长率为49.4% [220]。 - 地平线机器人是领先的ADAS和AD解决方案提供商，拥有专有软硬件技术，产品组合灵活，客户基础广泛，有望在行业中获得市场份额 [233]。 eVTOL - 中国低空航空产业价值预计2026年将超过1万亿元，2023 - 2026年复合年增长率为25%，增长受商业应用拓展支持 [240]。 - EHang的eVTOL具有竞争优势，包括经过验证的产品、集成的指挥控制解决方案、强大的研发能力、早期商业化和国际市场渗透，有望在城市空中交通领域起飞 [247]。 科技硬件 - 中国超大规模数据中心对NVDA H20 AI服务器的需求增长，但美国政府对出口到中国的H20芯片实施许可证要求，可能会延迟AI计算基础设施建设 [250]。 - 富士康工业互联网是中国超大规模数据中心客户的主要服务器ODM，预计2025年将继续在AI服务器组装业务中获得主要份额 [251]。