报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 报告旨在系统梳理智慧零售的实践路径、发展历程、政策环境、分场景/分行业应用情况，深度解析智慧零售未来发展趋势，指出智慧零售是通过技术对零售行业的“人、货、场”进行全链路数字化改造的新型商业模式，具有多方面优势和应用场景，未来有四大发展趋势 [2] 根据相关目录分别进行总结 智慧零售行业概览 - 定义：智慧零售是运用新兴技术对“人、货、场”进行全链路数字化改造，实现零售业务智能化、个性化、高效化的新型商业模式，核心是从“以商品为中心”转向“以消费者体验为中心”，如无人商店等 [13] - 实践路径：核心原理是运用新兴技术精准洞察消费者习惯等，最大助力点在需求预测和门店分析/见解，分智慧门店和即时零售两个重要实践分支 [4] - 发展历程：中国零售经历“传统零售→电商零售→新零售→智慧零售”四个阶段，智慧零售特点是新兴技术全流程、全渠道及全流域赋能零售业务，实现线上线下深度融合 [18] - 政策环境：2020年后政府出台系列政策鼓励零售设施智慧化改造和科技成果应用，力争2029年形成智慧便捷的现代零售体系，如《关于推动实体零售创新转型的意见》等 [21] 智慧零售应用情况 分场景应用情况 - 智慧门店：是智慧零售核心载体，可推动零售业务全链路数字化升级、重塑消费者体验与品牌价值等，应用场景包括开店、进店、逛店、离店等环节，有不同类型的解决方案提供商 [25][26][27] - 即时零售：通过“技术+本地供给+即时履约”重构零售生态，核心特征是即时性、本地化和全场景覆盖，2024年即时配送订单达480 + 亿单，规模超7,000亿元，配送场景及品类不断丰富，业态向县域地区拓展 [33] 分行业应用情况 - 商超购百：发展趋势为渠道融合、布局私域流量等，痛点有流量与用户资产沉淀难等，解决方案包括整合线上线下商品等，案例有微盟联合海鼎科技的智慧购百解决方案 [34] - 餐饮行业：发展趋势有品牌连锁化加快等，痛点包括获客难等，解决方案有智能选址等，案例有阿里云的智能巡店解决方案 [34] - 服装珠宝：发展趋势包括数据中台建设等，痛点有数据孤岛与系统割裂等，解决方案有体验式消费与个性化定制等，案例有慧博科技为女装品牌重塑会员体系 [35] - 美妆日化：发展趋势为行业集中度提升等，痛点有消费者需求碎片化等，解决方案有体验式消费与个性化定制等，案例有自然堂云店 [35] - 家居家装：发展趋势有个性化家居需求等，痛点有客资获取难等，解决方案有打造线上产品展销商城等，案例有恒洁推出移动式全卫体验空间 [36] - 快消行业：发展趋势为行业加速向线上化等，痛点有客资获取难等，解决方案有打造个性化全景展销商城等，案例有微盟帮助煌上煌连锁门店上云 [36] 未来发展趋势 - 打通内部系统和建设数据中台以加速全渠道融合：包括库存及会员系统打通、数据中台建设 [38] - 即时配送和云值守实现24h即时履约：即时零售实现从最后一公里到最后半小时，云值守平台满足夜间需求 [39] - 精准推荐及虚拟试用升级互动体验：包括AR/VR虚拟试用、交互体验升级 [38] - 近场化驱动银发经济新浪潮：私域直播+社区团购引领银发经济新浪潮 [40]