报告行业投资评级 报告未明确提及行业整体投资评级，但对各行业内公司给出了具体评级，如Overweight（O）、Equal - weight（E）、Not - Rated（NR）、Underweight（U）等[63][64]。 报告的核心观点 - 近期美国为人工智能供电的报告受高度关注，投资者开始投资关键公司，对 merchant power、nuclear 和 natural gas 相关公司的看涨情绪明显，而对清洁能源和电网增长与演变主题类公司的兴趣较低，存在投资机会[6][9] - 数据中心电力需求持续快速增长，与人工智能计算需求的非线性增长相关，预计未来需求仍可能超预期增长，但也存在一定下行风险[11][13] - 超大规模企业与核电站所有者的合同受政治和环境因素驱动，且可能为大型数据中心项目选址做铺垫[21] - 美国政府可能采取多种措施解决电网瓶颈问题，对大型数据中心项目、核项目和天然气发电数据中心项目有支持作用，PJM 地区的 merchant power 股票和美国电力传输价值链上的企业可能受益[23] 根据相关目录分别进行总结 投资者问题及分析 问题1：应对数据中心电力合同快速增长的投资方向 - 对 Midstream/Upstream energy、merchant power、power equipment（尤其是 turbines）和 nuclear stocks 的兴趣将增长，目前对 carbon capture、renewables、fuel cells 和 power transmission equipment stocks 的兴趣较低[5] - Bloom Energy 的燃料电池和碳捕获能力未来可能更受投资者关注，燃气轮机股票短期内表现良好，但后续可能存在股价回调风险，比特币向数据中心转换的机会在投资者中推广较难[5] 问题2：数据中心电力需求的持久性 - 自2024年初以来，数据中心电力需求预测呈稳步显著上升趋势，与人工智能计算需求的快速增长密切相关，这与人工智能的非线性改进速度有关[11][13] - 英伟达的业绩证实了强劲的推理需求，预计未来需求持续增长，但2028年后GPU/Custom Silicon需求的可见性有限，存在多种潜在结果[16] 问题3：超大规模企业与核电站所有者合同的战略驱动因素 - 微软与 Constellation Energy 关于三里岛核电站的合同以及 Meta 与 Constellation Energy 关于克林顿核电站的合同，战略目标受政治和环境因素驱动[21] - 市场可能未意识到超大规模企业可能利用这些“核支持”交易为大型数据中心项目在核电站选址做准备，预计未来会有更多相关交易[22] 问题4：美国政府解决电网瓶颈的支持措施 - 可能采取的措施包括 FERC 向区域输电组织发布命令、简化输电项目监管审查流程、加强跨部门协调以及援引相关法案支持大型数据中心等[23] - 这些措施总体上支持大型数据中心项目、核项目和天然气发电数据中心项目，PJM 地区的 merchant power 股票和美国电力传输价值链上的企业可能受益[23] 问题5：跟踪美国数据中心发展活动及人工智能训练设施规模 - 可通过 Jones Lang - LaSalle（JLL）、Cushman & Wakefield、ConstructionWire、Data Center Dynamics 等获取数据中心发展信息[24] - Epoch AI 报告显示，领先人工智能超级计算机的计算性能每9个月翻倍，购置成本和电力需求每13个月翻倍，预计到2030年6月，领先的人工智能超级计算机将需要200万颗AI芯片，成本达2000亿美元，需9GW电力[24] 问题6：美国贸易谈判对数据中心容量和能源公司的影响 - 美国 - 中国贸易谈判对美国数据中心增长的风险较低/极小，但对关键矿物供应的风险为中到高[34] 行业覆盖公司评级 报告对多个行业的公司给出了具体评级和价格信息，涉及 Diversified Utilities / IPPs、Clean Tech、Regulated Utilities、Exploration & Production、Midstream & Renewable Energy Infrastructure、Multi - Industry、Capital Goods、Integrated Energy、Machinery & Construction、Utilities、Energy & Utilities 等行业[96][98][103]。