行业投资评级 - 中国AI语料市场2023年规模达68.7亿元，预计2025年突破109亿元，年复合增长率超25% [6] - 中文高质量语料结构性短缺，国际主流大模型训练语料中中文占比不足千分之一，远低于英文90%以上份额 [6] - 政策端推动高质量数据集开发，市场端加速构建开放生态，企业积极布局多模态语料融合 [6] 核心观点 - 语料数据定义从狭义文本语音扩展到广义多模态数据，高质量语料需具备多样性、准确性、大规模等特征 [17] - 中国语料市场面临数据碎片化、区域发展不均衡、硬件限制等挑战，需通过联盟建设、东数西算等路径突破 [24] - 语料平台建设按照"1+X"架构，打造综合与专业兼顾的语料枢纽，服务于基础大模型和垂直领域应用 [55] 语料产业链分析 供给方 - 语料供给方主要来自媒体、制造业等行业，提供业务副产品数据，价值在于降低AI研发成本 [32] - 供给方痛点包括数据版权问题突出，大型平台自建数据护城河导致优质语料难以流通 [32] 加工方 - 语料加工方通过专业流程提升语料质量，自动清洗率达98%，标注率达90%，显著高于行业平均水平 [48] - 加工服务涵盖清洗、标注、增强等全流程，可减少模型错误率并提高生成质量 [35] 辅助方 - 语料辅助方承担合规审查、版权管理等职责，保障数据合法流通 [39] - 提供数据脱敏、交易撮合等服务，应对GDPR等监管要求 [38] 领先企业案例 - 中文在线深耕文学教育语料库，华策影视激活视频素材，视觉中国拥有5亿图文对视觉语料基座 [6] - OpenDataLab平台汇聚200+高质量数据集，GitHub星标达7700+，支持多模态语料应用 [88][90] - Scale AI服务OpenAI等客户，提供3D标注和Nucleus数据管理平台，获顶级风投支持 [97] - CloudFactory在全球拥有700+客户，专注AI数据标注与处理服务 [104]