2025年算力调度平台行业 优化计算资源，支撑AI应用 ◼ 研究背景 随着人工智能技术的迅猛发展，全球 范围内对算力的需求呈现指数级增长， 因此需要算力调度来实现跨地域、跨 平台的算力资源整合与优化调度。 ◼ 研究目标 概览标签：算力、算力调度 Computing Power Scheduling Platform Industry 計算力スケジューリングプラットフォーム業界 报告提供的任何内容（包括但不限于数据、文本、图表、图像等）均系头豹研究院独有的高度机密性文件（在报告中另 行标明出处者除外）。 ，任何人不得以任何方式擅自复制、再造、传播、出版、引用、改 编、汇编本报告内容，若有违反上述约定的行为发生，头豹研究院保留采取法律措施、追究相关人员责任的权利。头豹 研究院开展的所有商业活动均使用"头豹研究院"或"头豹"的商号、商标，头豹研究院无任何前述名称之外的其他分支机构 ，也未授权或聘用其他任何第三方代表头豹研究院开展商业活动。 头豹研究院 1 01 异构算力调度面临的挑战： ◆ 异构算力调度面临多重核心挑战：资源异 构性与软件环境碎片化显著增加调度复杂 性；跨架构任务迁移成本高导致效率低下； 缺乏统一调 ...