行业投资评级 - 报告未明确给出行业投资评级 [1][2][3][4] 核心观点 - 智能物流车行业正处于从试点走向规模化应用的关键阶段，预计2025年至2030年市场规模将从5.11亿元增长至83.37亿元，年复合增长率高达74.76% [4][30] - 行业通过末端配送自动化实现显著降本增效，快递末端派费占比持续攀升（如申通从2021年的57%升至2024年的63%），而快递单价从2021年初的10.2元/件降至2025年5月的7.2元/件，降幅达29.4% [11] - 无人物流配送仍面临技术、基建及监管三重瓶颈，但政策支持力度加大，成本大幅下降（如毫末智行小魔驼3.0售价降至8.99万元），推动商业化进程提速 [4][12][19] 行业定义与分类 - 智能物流车被定义为N₁类（总质量小于3,500kg）与A类（配备自动驾驶系统）的组合车型，需具备自动货舱、无驾驶室设计及自主决策等功能 [5] - 按最大设计速度分为三类：低速无人配送车（≤25km/h）、中高速无人配送车（≤60km/h）及其他无人配送车（＞60km/h） [6][7][8][9] - 主要应用场景集中于快递配送、商超配送、餐饮配送和移动零售四大领域 [9] 行业发展历程 - 技术萌芽期（2015-2019）：以Starship、Nuro等海外企业为主导，完成产品化探索和初步试点 [13][14] - 规模化发展期（2020-2022）：中国企业快速崛起，京东、阿里推出智能配送车，北京率先给予路权支持，而亚马逊、联邦快递等海外项目相继停止 [13][15][16] - 场景化试点期（2023至今）：成本大幅下降，政策法规完善（如杭州成为首个立法城市），行业从试点走向规模化应用 [13][17] 产业链分析 - 上游：核心零部件成本大幅下降，激光雷达价格从2021年的1万元降至2024年的2,600元（降幅74%），锂离子电池组价格指数近十年累计降幅达75% [22][23] - 中游：产品矩阵日趋完善，技术路线从"重激光"转向以视觉为主、辅以少量激光雷达的轻量化方案，硬件成本显著降低 [25][26][27] - 下游：标准体系多层次发展，从国际ISO22737:2021到国家标准GB/T43947-2024，行业规范框架日益完善 [28] 行业规模与驱动因素 - 中国社会物流总费用从2015年的10.8万亿元增长至2024年的19.0万亿元，但占GDP比重（14-15%）仍显著高于美国（7-8%），存在巨大降本增效空间 [31] - 政策驱动智能化转型，如《交通物流降本提质增效行动计划》预计到2025年降低全社会物流成本约3,000亿元 [31] - 试点规模化部署加速，如江苏省2024年5月已投入300余辆快递无人车，年底目标达1,000辆 [32] 竞争格局 - 第一梯队：九识智能、新石器等企业凭借先发优势和资本投入（如九识智能B轮融资近3亿美元）占据领先地位 [38][40] - 第二梯队：白犀牛、毫末智行、行深智能等通过技术积累和产业化速度形成竞争壁垒 [38][39] - 未来趋势：行业将呈现"头部整合+场景分化"格局，融资领先企业有望通过规模效应并购整合，预计仅少数头部企业存活 [40] 政策支持 - 《国家邮政局关于加快邮政业科技发展的意见》支持无人车在末端配送环节规模化应用，尤其在农村及偏远山区推广 [36] - 《有效降低全社会物流成本行动方案》明确推广无人车等技术装备，提供首台套设备推广等政策支持 [36] - 《交通运输大规模设备更新行动方案》鼓励邮政快递企业大规模使用新能源无人配送车，分阶段推进车辆电动化更新 [36]