报告行业投资评级 * 报告未明确给出对行业的整体投资评级，其核心是阐述AI驱动内容营销的发展趋势、挑战及网易传媒“千梦引擎”的解决方案与案例 [21][73][91] 报告的核心观点 * AI在内容营销中的角色已从提升效率的辅助工具，升级为驱动创意、生成高质量多模态内容的“创意核心”，行业正从“效率革命”转向“表达革命” [22][23][24] * 营销核心范式正经历深刻转变：从基于历史标签的“群体匹配”和“触达”，转向实时感知用户场景与情绪的“情境共生”与“共情” [11][32][36] * “人机共智”成为新的创作范式，人类负责战略方向、审美判断与情感共鸣，AI负责突破创意边界、提升执行效率与数据洞察，两者协同实现1+1>2的创造性突破 [11][37][43] * AI正在重塑内容形态与互动体验，多模态融合、虚拟数字人、互动叙事等让内容从“被观看的信息”变为“可参与的场景”，使用户从接收者转变为主动参与者 [46][47][50] * 企业在实践AI内容营销时面临四大核心挑战：有技术无创意（输出不稳定、调性难统一）、有需求无产能（迭代慢、难捕热点）、有数据无洞察（难转化数据为创意）、有尝试无体系（工具孤立、缺乏闭环） [55][56][61][65][69] * 网易传媒推出的全栈AI创意平台“千梦引擎”，通过“人机共智”模式，整合算力、自研模型与专业团队，旨在为企业提供从创意生成到规模化分发的全链路解决方案，以应对上述挑战 [74][87][90] 根据相关目录分别进行总结 01 寄语 / 02 AI驱动内容营销迈入新纪元 * 行业趋势与角色转变：AI已成为内容生产的“创意核心”，2025年AIGC行业迎来新爆发，从“提效工具”升级为能驾驭复杂创意、传递品牌态度的核心驱动力 [22][23][24] * 应用普及度：2025年下半年，广告主在AI生成广告创意文案和视觉内容方面的应用率分别达到77%和60% [25] * 新标准与能力要求：品牌表达一致性成为新标准，要求AI具备语义理解力、美学一致性控制和价值观对齐能力，以精准表达品牌美学与价值观 [27][28][29] * 生产效率变革：AI重构内容生产流程，将传统需3-6周、成本万元级的视频制作，压缩至1-4天、成本降至千元甚至百元级，并能生成百级变体素材适配多平台 [30][31] * 营销范式转移：营销从基于静态标签的“标签触达”转向基于实时感知的“情境共生”，AI需捕捉用户高频生活场景与细微语境，驱动实时按需的内容生成，以构建深度理解的用户关系 [32][33][34][35][36] * 创作关系进化：创作从“执行指令”进化为“人机共智”，人类角色升维至战略定义与审美把控，AI角色进化为无限灵感延伸与实时反馈优化，形成动态闭环的协同模式 [37][38][39][40][41] * 内容形态革新：AI驱动多模态融合，打破传统内容形态边界，催生超现实数字人、AIGC大片与互动叙事、动态个性化视觉等新形态，使用户从内容接收者转变为主动参与者，通过创造“惊叹时刻”和赋能UGC构建深度品牌连接 [46][47][48][49][50][52][53][54] 03 企业AI内容营销面临四大核心挑战 * 挑战一：有技术，无创意：市场AI工具生成的内容质量参差不齐，品牌缺乏有效手段将自身创意标准“灌输”给AI，导致内容同质化严重、品牌调性易偏离，且需投入高成本进行人工审核 [55][56][57][58][59] * 挑战二：有需求，无产能：爆炸式增长的内容需求与传统生产模式的有限产能失衡，传统制作流程冗长（以周或月计），难以捕捉稍纵即逝的热点，且创意测试成本高昂，限制了爆款内容生产与规模化内容供给 [61][62][63][64] * 挑战三：有数据，无洞察：品牌积累的用户数据多停留在报表层面，存在数据-创意转化断层，难以转化为能打动目标群体的个性化创意素材，无法满足AI驱动下消费者“一人千面”的实时内容分发新要求 [65][66][67][68] * 挑战四：有尝试，无体系：许多企业的AI应用停留在单点试验，工具之间孤立形成“工具孤岛”，未能与内容策略、知识资产及工作流程深度融合，缺乏效果数据闭环，无法形成可沉淀、可复用的数字化创意能力 [69][70][71][72] 04 千梦引擎：人机共智·协同共生 * 平台定位：千梦引擎是网易传媒基于集团技术积累（特别是游戏业务）打造的全栈AI创意引擎与内容营销创作平台，旨在通过“人机共智”模式，为品牌提供全链路AI内容解决方案 [74] * 核心能力： * AI多模态内容生成：具备文本、图像、视频、音频、3D模型的生成与编辑能力 [76] * 虚拟数字人/IP创作：能克隆真人形象生成“数字替身”，或创造纯AI虚构角色进行系列化输出 [76] * AI内容标准化与规模化生成：通过沉淀“标准零件库”和结合AI Agent，实现内容的模板化、标准化与批量生产 [76] * 互动内容生成与现实增强：支持生成“千人千面”的个性化互动内容，并能将虚拟元素与实拍镜头完美融合 [76] * 应用场景：覆盖电影级品牌TVC、IP借势营销、虚拟探店、社交媒体病毒视频、多维互动体验、创意内容定制及自动化生产与分发等 [77][78] * 解决方案：提供高品质内容定制、多维度互动体验打造、以及从规模化内容生成到全平台自动化发布的一站式服务 [81][82][84][85][86] * 四大优势： * 通过专业设计团队进行审美把控，实现创意质量与品牌调性的双重可控 [87] * 构建全栈式平台，实现从创意洞察到规模化生成的敏捷产能，快速响应热点 [88] * 深度融合业务场景与用户洞察，驱动个性化创意高效输出 [89] * 提供可沉淀、可复用的技术资产与工作流，赋能企业体系化智能营销 [90] 05 AI内容营销代表案例 * 汽车行业（仰望汽车）：借助千梦引擎，将产品与科幻电影IP深度融合，在超现实场景中构建品牌叙事，系列视频从策划到成片较传统拍摄节省70%以上成本 [92][95][96] * 文旅行业（最美限定的古村落之旅）：利用千梦引擎为古村落打造独特的文化内容与智能规划人文路线，实现AI科技与历史文化的深度融合，提供沉浸式旅行体验 [97][98][100][101] * 金融行业（邮储银行）：通过千梦引擎将李白、苏轼等历史人物以AI动画形式融入现代金融场景，项目总曝光量超6.72亿，视频全网播放量6300万，成功触达年轻群体 [104][105][107][108][109] * 游戏行业（蛋仔派对）：与十五运会联动，使用千梦引擎破次元改造广州地标，实现虚拟IP与现实场景、传统文化与二次元文化的融合，以趣味化、科技化的方式传递体育精神 [110][111][114][115][116] 06 专家观点 * AI的颠覆性影响：专家普遍认为AI正推动内容生产从“人力密集型”/“手工作坊”向“智能化”/“工业化”跃迁，重构生产流程与行业生态 [119][125][129][134][138][143][147][153][157] * 行业价值重心转移：基础内容价值贬值，竞争核心从“生产效率”和“内容产量”转向“策略深度”、“情感连接”、“洞察能力”以及为商业结果负责 [119][125][134][138][143][157] * 人机协同的未来作用：人类与AI关系将从“主仆”或“指令-执行”进化为“导演与智能剧组”般的“共生”关系，人类定战略、注入情感与价值观，AI负责高效、规模化执行与实时优化 [120][124][128][142][146][160] * 企业面临的挑战与破解：挑战包括认知偏差、内容同质化、组织协同不足、意图空洞化、效果评估难等；破解需自上而下推动、构建复合型团队、沉淀品牌专属资产、建立数据闭环与验证体系 [131][135][136][144][148][154] * 一站式解决方案的核心能力：专家期待的一站式AI内容解决方案需具备全链路协同、多模型兼容、品牌深度定制、数据驱动决策、低门槛易用性以及构建信任与实现商业结果的能力 [123][127][133][137][140][141][155][156][159]