行业投资评级 - 报告未明确给出对阿里云或行业的投资评级 [1][2][3][4][5][6][7][8] 核心观点 - 阿里云凭借全栈技术布局构建了AI时代的核心竞争壁垒，AI渗透与国际化扩张将驱动其未来三年收入复合年增长率超过30%，利润率有较大提升空间 [4][5][6][7][8] 发展历程与组织架构 - 阿里云发展分为四个阶段：技术破冰（2009-2013）、商业扩张（2014-2017）、加强底层研发与商业转型（2018-2022）、AI重振（2023至今）[10] - 组织架构确立“三驾马车”驱动商业化，并设立基础设施委员会推动产研闭环，达摩院作为AI技术创新的源头 [12][13][14] 竞争壁垒与行业地位 - 在大模型迭代、场景适配、2B客户理解、云基础设施等维度处于行业领先，中短期内头部地位稳固 [15] - 模型层面：通义大模型通过开源策略深耕2B赛道，与竞争对手形成差异化 [15] - 基础设施层面：全球布局广泛，规模效应显著，叠加自研底层硬件降本并形成技术代差 [15] 大模型技术矩阵与生态 - 通义系列模型构建了覆盖大语言模型、图像、视频、代码、推理等全品类技术矩阵 [22][23] - 截至2025年9月，通义系列模型生态衍生模型超17万个，开源模型300多个，下载量破6亿，深度服务全球超100万企业客户 [23][26] - 通义千问采取开源策略，截至2025年9月全球下载量超6亿次，是全球最受欢迎的开源模型矩阵之一 [26][29] - 通义万相（视觉）和通义百聆（语音）完善了多模态技术矩阵，其中通义万相2.5在文生视频和图生视频全球排名中位列前十 [35][39][42][43] - 通过魔搭（ModelScope）开源社区构建开发者生态，截至2025年6月，开发者规模突破1600万，模型总量超7万个 [45][46] 云基础设施与算力投入 - 基础设施已覆盖全球29个公共云地域、92个可用区，拥有超过3200个边缘节点 [4][52][53] - 在东亚地区的数据中心物理区域数量（17个）和可用区数量（65个）领先于国内主要云厂商 [54][55][58] - 公司提出未来三年投入超过3800亿元人民币用于云和AI硬件基础设施建设，并表明该目标会提升 [4][60] - 自研AI芯片PPU（平头哥）性能对标英伟达H20，已在中国联通三江源绿电智算中心项目中获得16384张算力卡的大订单 [4][67][69] 商业模式与增长驱动 - 核心商业模式为“模型引流、算力变现、生态增值”，通过开源大模型降低使用门槛，吸引开发者与企业用户，最终通过GPU算力租赁和AI解决方案实现变现 [4][45][78] - 收费模式包括按token计费的模型服务（MaaS）、按需或包年包月的GPU服务器租赁、AI开发平台销售及项目制的解决方案交付 [79][80] - 国内市场：2025年上半年中国AI IaaS市场规模达198.7亿元，同比增长122.4%，其中GenAI IaaS市场规模166.8亿元，同比增长219.3% [81][83] - 阿里云在2Q25中国公有云IaaS市场份额升至26.8%，实现连续5个季度份额增长 [84][87] - 通过“标杆案例复制+Cross-sell+Marketplace生态”策略深耕国内互联网、金融、汽车、能源等行业 [7][88][92] - 海外市场：依托中企出海浪潮，已累计服务超22万家中国出海企业，并加速全球基础设施扩建与AI产品国际化 [7][64][93][98] 财务预测与估值 - 预计FY25-FY28e阿里云收入复合年增长率（CAGR）超过30%，FY28e收入预计达到约2623亿至2670亿元人民币 [5][111][113] - 驱动增长的两大关键要素是AI业务贡献和海外业务拓展，预计FY28e AI业务收入占比将达到50% [111][113] - 随着AI收入占比提高、海外高毛利业务占比提升及成本端规模效应显现，预计FY28e EBITA利润率有望突破15% [6][121] - 基于FY27e收入2094亿元人民币，给予8倍市销率（P/S），估算阿里云估值约为1.7万亿元人民币 [124][125][126]