报告行业投资评级 * 该报告为一项全球性调查，未提供对特定行业或公司的投资评级 [1][2][3] 报告的核心观点 * 全球高等教育领域的教师普遍对人工智能持积极态度并已开始使用，但整体应用程度较浅，且对机构在支持、指导和资源方面的不足感到担忧 [10][11][12] * 教师认为人工智能将给教学带来重大变革，并认为将其融入教学对于学生适应未来职场至关重要，但同时对学生的批判性评估能力、过度依赖人工智能以及学术诚信等问题表示高度关切 [10][17][56][60][63] * 教师强烈呼吁高等教育机构提供更清晰的人工智能使用指南、更有效的沟通以及更充足的培训与资源，以支持人工智能在教学中的有效与负责任整合 [10][11][18][85][87][99] 根据相关目录分别进行总结 1. AI在教学中的现状 * 使用普及率：61% 的教师表示已在教学中使用过人工智能，与2024年学生调查中 59% 的学生预期相呼应 [21] * 主要用途：教师使用人工智能的首要场景是创建教学材料（75%），其次是支持行政任务（58%）以及在课堂上教授学生使用和评估人工智能（50%） [22][23] * 使用程度：在使用过人工智能的教师中，88% 的人表示其使用程度为最低到中等，其中43% 为中等使用，34% 为有限使用 [24][25][26] * 使用障碍：对于未使用人工智能的教师，主要障碍是缺乏时间和资源去探索（40%）以及不确定如何在教学中使用（38%） [27][28] 2. 教师对人工智能、未来角色与技能的看法 * 整体情绪：教师对人工智能的情绪存在分歧，57% 持积极态度，30% 保持中立，13% 持负面态度 [31][32] * 机遇与挑战：65% 的教师将人工智能视为机遇，35% 视为挑战；从地区看，拉丁美洲（78%）和亚太地区（70%）的教师更倾向于视其为机遇，而美国与加拿大地区持此观点的比例较低（57%） [33][34][35][36] * 对教学角色的影响：64% 的教师认为人工智能将给教师角色带来重大乃至变革性的改变，但其中16% 的人并不完全清楚这些变化的具体形态 [38][39][40][41][44] * 人工智能熟练度：40% 的教师认为自己对人工智能的理解处于入门或以下水平，43% 自认为处于中等水平，仅4% 自认为是专家 [45] * 所需关键技能：教师认为人工智能时代教育者最需要的五大技能是：促进学生批判性思维与学习（81%）、人工智能与数字素养（66%）、适应性与灵活性（55%）、伦理与负责任的人工智能及技术专业知识（52%）以及教学法创新（50%） [47][48] * 对工作的威胁：超过一半的教师（51%）不认为人工智能会对其工作构成威胁，但31% 的人持中立态度，表明存在不确定性 [49][50] 3. 展望未来的人工智能教学 * 未来使用意愿：86% 的教师预见自己未来会在教学实践中使用人工智能，其中拉丁美洲（96%）和亚太地区（91%）的教师意愿最高 [52] * 为职场做准备：66% 的教师同意，将人工智能融入教学对于帮助学生适应未来就业市场是必要的 [53][54][55] * 评估方式改革：54% 的教师认为当前的学生评估方法需要重大改变，其中13% 呼吁进行紧急的彻底改革 [57][58][59] * 作业重新设计：50% 的教师认为需要重新设计现有作业，使其更能抵御人工智能的影响 [61][62][63] * 学生使用政策偏好：57% 的教师倾向于允许学生在作业中使用人工智能，但需遵守披露要求并遵循教师的特定指示（合规使用） [65][66][67] * 不同熟练度教师的观点差异：与“早期探索者”相比，“熟练采用者”更倾向于认为人工智能将带来变革性影响（74% vs 56%），且更不认为人工智能会威胁其工作（强烈不同意/不同意的比例：63% vs 45%） [69][70][71] 4. 主要关切 * 学生评估能力：83% 的教师对学生批判性评估人工智能生成内容的能力表示担忧，其中超过一半（52%）表示强烈同意此担忧 [74][75][76][77] * 学生过度依赖：82% 的教师担心学生会变得过度依赖人工智能，其中55% 的教师对此表示强烈同意 [79][80][81] 5. 指南、沟通与资源 * 指南的全面性：80% 的教师认为其所在机构没有全面的人工智能教学指南，仅5% 的教师认为指南完全全面 [83][84] * 使用的清晰度：80% 的教师认为其所在机构未明确说明人工智能在教学中可以及不可以如何应用，仅6% 的教师认为机构已明确说明 [86][87] * 指南认知与评价：仅有4% 的教师既充分了解其所在机构的人工智能指南，又认为这些指南是全面的；最大的群体（27%）是既不了解指南又认为其不全面的“迷失者” [89][90][91][92][93][94][95] * 培训资源满意度：仅6% 的教师完全同意其所在机构提供了足够的资源来培养教师的人工智能素养，78% 的教师对此并不认同 [97][98] * 整合的推动因素：教师认为推动人工智能教学整合的三大关键因素是：获得人工智能工具和资源（65%）、对教师进行人工智能素养与技能培训（64%）以及获得最佳实践和用例集（60%） [100][101]