报告行业投资评级 - 报告未提供明确的行业投资评级 [1][3][4][5][6][7][8][9][10][11] 报告核心观点 - AI采纳加速但存在素养鸿沟：拉丁美洲高等教育中，学生和教师的AI采纳率正在加速，分别达到92% 和79%，但AI素养差距持续存在，这构成了未来准备就绪的关键挑战 [4][8] - AI素养是未来准备和信心的关键驱动力：AI素养水平直接影响学生和教师对AI的认知、使用信心及对未来的准备程度，高AI素养群体在应对AI密集型工作环境和教学变革方面表现出更强的信心和能力 [4][10][107][134][137][140][143] - 机构支持与治理滞后于用户期望：学生和教师均强烈呼吁机构提供更多AI素养培训、工具和清晰的指导方针，但目前机构在满足这些期望、建立透明治理和有效沟通方面明显落后 [4][10][148][150][154][156][167][168][193][194][195][199][200][203][204][210][212] 根据相关目录分别进行总结 1. 学生AI态度、使用与担忧 - 高采纳率与积极预期：92% 的学生在学业中使用AI，相比2024年全球调查增长6%，且73% 的学生预计未来工作中会使用AI [22][23] - 移动优先的数字接入：学生主要通过移动设备接入数字世界，84% 拥有手机，而拥有笔记本电脑的比例为61% [25][26] - 整体情绪积极但存在担忧：68% 的学生对教育中的AI持积极或非常积极态度，但65% 的学生担心AI导致浅层学习，56% 担心评估公平性和数据隐私问题 [27][28][29][36][38][39][41] - 高频使用与特定工具偏好：67% 的学生每天或每周使用AI，ChatGPT 是最主要工具，使用率达88%，其次是Google Gemini（50%） [30][31] - 主要用例为信息搜索：学生使用AI的首要用途是搜索信息（65%），其次是获取新想法或起草（61%）和写作辅助（47%） [33][34] 2. 教师AI态度、使用与担忧 - 教师信心上升且采纳率增长：72% 的教师对教育中的AI持积极或非常积极态度，较2025年全球调查的57% 显著上升，AI使用率达79%，增长18% [43][44][45][46] - 使用趋于保守：88% 的教师对AI的使用程度为“极少”到“中等”，表明整合方式较为谨慎 [45][46] - 主要应用于教学准备自动化：教师使用AI的首要用途是创建教学材料（76%），其次是制作多媒体材料（47%）和语言翻译（44%） [48][49] - 主要担忧学生过度依赖与评估能力：76% 的教师强烈担心学生过度依赖AI，78% 的教师担心学生批判性评估AI产出的能力 [51][53][57][59] - 期待变革而非职位替代：94% 的教师预计未来教学会使用AI，76% 的教师预计AI将带来显著或变革性影响，但仅12% 的教师认为AI会威胁其工作 [61][62][63][64][65][66] - 认为需重新设计评估与作业：48% 的教师认为需要重新设计作业以应对AI，52% 的教师认为学生评估方法需要重大改变，其中17% 认为急需彻底改革 [67][69][70][72] - 教龄并非采纳阻力：不同教学年限的教师在AI使用率（75%-82%）、未来使用预期（94%）及视AI为机遇的比例（69%-71%）上高度一致，挑战了资深教师更抗拒AI的假设 [74][75][76][77][78][79][81][82] 3. AI素养 - 学生AI素养普遍处于基础阶段：在DEC AI素养框架的五个维度上，学生当前平均能力水平（1.5-1.6）远低于推荐掌握水平（3） [93][94] - 理解与数据：45% 的学生仍处于学习AI基础概念阶段 [95][96] - 批判性思维与判断：超过一半（55%）的学生难以批判性评估AI生成内容 [97][98] - 伦理与负责任使用：学生虽认识到伦理风险，但实践有限，50% 处于需要改进阶段 [99][100][126][127] - 以人为本的技能：50% 的学生处于以人为本AI使用的早期阶段 [101][102] - 领域专业知识：一半学生无法将AI应用于其专业领域，职业准备面临风险 [104][105] - AI素养显著影响信心与认知：高AI素养学生中，77% 对进入AI密集型劳动力市场感到有准备，而低素养学生中仅49% 有此信心 [106][107] - 教师AI素养同样存在缺口且不均衡：教师在各维度的平均能力水平为1.5-1.7 [112][113] - 批判性思维与判断：超过一半（55%）的教师缺乏对AI内容的强批判性判断 [56][118][124] - 伦理与负责任使用：55% 的教师仍需改进负责任AI使用 [126][127] - 领域专业知识：55% 的教师展现出将AI应用于教学的教育专业能力 [132] - 高AI素养教师更具前瞻性与积极性：高AI素养教师中，89% 能清晰预见AI带来的变化，72% 相信AI能减轻行政负担，80% 认为AI能提高教学质量，88% 认为在课堂中整合AI对培养学生未来就业能力是必要的 [134][135][137][138][140][141][143][144] 4. 机构AI支持与资源 - 学生强烈要求AI素养课程支持：57% 的学生期望其机构提供更多AI素养课程 [148][150] - 学生认为技能发展的三大赋能因素：分别是获得AI工具和资源（66%）、获得机构或教师支持性AI指南（47%）、在课堂中与AI互动学习（43%） [151][152] - 教师感觉支持不足：仅30% 的教师同意其机构提供了足够的资源来培养教师的AI素养 [154][156] - 教师采纳AI的主要障碍是知识缺乏：未使用AI的教师中，50% 将原因归结为“不确定如何在教学中使用AI” [157][158][159] - 教师整合AI的三大赋能因素：分别是教师AI素养与技能培训（68%）、获得AI工具和资源（63%）、以及AI整合最佳实践与用例集（51%） [161][162][163][164] 5. AI整合与用例 - 机构表现落后于学生期望：仅30% 的学生认为其机构的AI工具整合方式符合他们的期望 [167][168] - 禁止AI将令多数学生失望：54% 的学生表示，如果机构禁止AI，他们会感到失望 [169][171] - 学生对教师使用AI开发教学材料持开放态度：57% 的学生支持教师使用AI辅助开发教学材料 [172][173] - AI反馈是未充分利用的机会：50% 的学生支持教师使用AI提供作业反馈，但仅19% 的教师实际在此用例中使用AI，表明存在利用缺口 [174][175] - 学生对AI评分态度分歧并担忧公平性：34% 支持，30% 反对，36% 中立，且56% 的学生担心AI评估学生工作的公平性 [176][177][179][180] - 教师认为AI最大价值在于支持高阶思维：超过一半的教师认为AI在培养批判性思维（52%）、创造性思维（52%）和解决问题能力（49%）方面最有益 [181][182][183] - 多数教师偏好主动整合AI：37% 的教师偏好主动在课堂教授AI并允许学生作业使用AI，是占比最高的选项 [185][186] 6. 机构AI政策与指导方针 - 学生担忧学术诚信并呼吁明确指南：61% 的学生担心同学滥用AI会导致不公平优势或贬低教育价值 [190][192] - 学生期望参与决策但感觉未被倾听：63% 的学生期望参与机构AI工具决策，但仅34% 认为机构积极寻求他们对AI工具的反馈 [193][194][195] - 教师不确定其意见是否被听取：40% 的教师对机构在制定和更新指南时是否征求其反馈持中立态度，表明存在沟通与参与缺口 [198][199][200] - 学生对AI指南的认知与评价：仅8% 的学生完全了解并认为其机构的AI指南全面，而26% 的学生了解但认为指南不全面，是最大的群体 [203][204][205][206] - 教师对AI指南的认知与评价：仅5% 的教师完全了解并认为指南全面，而30% 的教师既不了解也认为指南不全面，是最大的群体 [210][212][213][216]