2026年中国生产制造类工业软件行业发展洞察报告
2026-02-27 09:05

报告行业投资评级 报告未明确给出统一的行业投资评级 报告核心观点 报告核心观点认为,在政策牵引、市场需求和技术进步三大核心驱动力的协同推动下,中国生产制造类工业软件行业国产化进程正在加速,并呈现出向平台化、智能化、高精度控制场景渗透的明确发展趋势 [9][19][26] 根据目录总结 01 生产制造类工业软件行业发展现状 - 产业发展驱动因素包括:政策牵引(如《制造业企业数字化转型实施指南》、《信息化和工业化融合2025年工作要点》、国家重点研发计划“工业软件”重点专项等)、市场需求(制造业应对成本压力、实现柔性生产和质量追溯的内生需求)和技术进步(云原生、AI等技术推动软件向SaaS化、智能化演进)[9][10] - 行业概览:生产制造类工业软件是工业软件的核心组成部分,主要包括生产控制类(如DCS、SCADA、PLC)和制造执行类(如MES、CIM)[19]。国产厂商在DCS、SCADA等领域已实现较高替代率,但在高端PLC等核心环节仍对外依赖较强[19] - 产业链分析:产业链涵盖上游软硬件底座、中游软件开发销售及下游应用领域[24]。当前呈现垂直整合(软硬件一体化、平台化)和国产化替代(全产业链自主可控进程加速)两大核心趋势[26] - 应用场景:应用贯穿制造业全流程,核心目标在于提升效率、保障质量、降低成本和实现柔性化生产[31]。核心场景包括生产计划与排程、制造执行、质量管理与工艺优化、设备管理与维护等[29][32] 02 生产制造类工业软件细分行业国产化进程与演进方向 - MES软件:2024年中国MES软件总市场规模达到62.9亿元人民币,国产厂商凭借适配性强、性价比高、服务响应快等优势,在特定领域占据主导[41]。国产MES在钢铁冶金、石油化工等行业竞争力强[40]。发展趋势是向平台化演进,构建统一的制造运营管理(MOM) 平台[42] - CIM软件:该领域长期被应用材料和IBM垄断[49]。国产CIM已在6英寸、8英寸产线实现规模化应用,并在12英寸产线的MES系统上初步实现替代[49][52]。应用CIM系统能显著提升生产效率,例如使综合单位输出提升至1.5倍(基准为1.0),直接劳动时间减少至0.75倍[53]。国产CIM正加速与AI融合,并向产品平台化、模块化模式迭代[52] - PLC软件:2024年中国PLC市场,西门子市场份额为39.2%,三菱电机为22.7%,国产厂商汇川技术和信捷电气份额分别为5.8%4.7%[57][59]。国产化集中在小型PLC市场,并逐渐向中大型PLC突破[57]。国产化面临软件生态构建(缺乏自主核心软件平台、行业应用生态不足)和操作系统适配两大关键瓶颈[56][59]。发展趋势呈现分化:小型PLC软件向超小型化与低成本化发展,大型PLC软件向高性能化发展[61] - DCS软件:在电力、石化、油气等重点行业,DCS的国产化率已达到60%以上[67]。国产厂商已在国内中低端市场占据主导,并逐步向高端市场渗透[67]。应用领域从传统的电力、石化化工向冶金、造纸、环保等领域拓展[69][72]。中控技术在化工、石化领域的DCS市场占有率分别达到63.2%56.2%[78] 03 生产制造类工业软件企业案例分析 - 中控技术股份有限公司:国内DCS市场占有率第一,是流程工业智能制造整体解决方案供应商[76][79]。正从自动化产品供应商向解决方案提供商转型,提出“1+2+N”工业AI驱动的企业智能运行新架构[79] - 和利时集团:定位为“全球智能化系统解决方案主力供应商”,在工业智能化、交通智能化、食药智能化三大领域形成优势[86][90]。以自主研发的XMagital智能平台为核心,通过原生融合、开放生态、AI驱动三大战略重塑软件体系[92][94] - 赛美特信息集团股份有限公司:国产半导体CIM龙头企业,半导体智能制造软件份额稳居国产第一,是国内唯一实现全自动化CIM解决方案并获得12英寸晶圆量产厂验证的供应商[48][98]。推出PlantU统一PaaS平台,并已实现软件批量出口至海外[101] 04 生产制造类工业软件产业未来发展趋势 - 向业务流程贯通和全局生态重构方向发展:工业软件从孤立工具向一体化数字业务平台演进,通过统一数据模型和业务引擎实现全价值链协同,并最终构建可自适应、可生长的产业协作生态[107][108] - 国产软件向高精度控制场景渗透:国产核心工业软件正加速向半导体制造、高端数控机床/机器人、复杂流程工业等高精度、高动态响应场景渗透,旨在打破国际巨头在高端控制领域的垄断[111][112] - AI与工业软件深度融合,推动系统向自主化跃迁:AI与各类工业软件深度融合:AI+DCS实现从过程控制到全局智能优化;AI+PLC赋予边缘实时决策能力;AI+MES使其从执行记录转向主动调度与优化,共同推动工业自动化系统向自主化跃迁[113][114]