报告行业投资评级 - 报告未明确给出对特定行业的投资评级，其核心是阐述首席信息官（CIO）的战略角色转变及技术投资趋势 [1] 报告的核心观点 - 顶尖企业的首席信息官（CIO）正从技术管理者转变为公司战略架构师，通过部署人工智能（AI）和数据货币化来驱动可衡量的商业价值和增长 [1][3] - 技术重心已从成本中心转向价值创造者，推动增长的关键是技术速度而非单纯效率 [4][6] - 高绩效企业正通过采用产品与平台运营模式、持续的业务与技术协同规划以及大规模投资人工智能（特别是代理人工智能）来重塑组织，以获得竞争优势和更高回报 [5][10][19] 根据相关目录分别进行总结 技术领导者的战略角色转变 - 近三分之二（64%）的高绩效公司表示，其技术领导者“非常积极”地参与制定企业战略，而在其他组织中这一比例为52% [8][12] - 约29%的受访者表示其业务和技术团队全年共同制定战略计划，这一比例几乎是上次调查的两倍；在高绩效公司中，近一半（约50%）的受访者表示存在这种迭代式共同创造 [9][13] - 技术专长已转变为战略专长，CIO越来越负责创造底线增长 [8] 产品与平台运营模式的采用 - 近十分之一的高绩效公司已在所有团队中完全采用产品和平台模型，这是其他组织的四倍以上；近一半的高绩效公司表示至少一半的团队以此方式运营 [16] - 采用该模式后，产品团队成为跨职能团队，决策在几天内而非数月内完成，从而减少交接次数、增加信息流动，带来更高的科技支出回报率和更快的创新速度 [17] - 例如，DBS银行重组为超过30个由商业和科技共同领导的平台，从而实现了更快交付、模块化架构及强大的企业级数据和人工智能基础 [17] 人工智能成为核心投资与增长架构 - 人工智能已成为企业未来两年投资的首要领域，超过了网络安全和基础设施现代化；超过一半的公司将人工智能视为优先投资，在高绩效公司中这一比例达54% [19][20] - 28%的高绩效公司预计2026年技术预算将比2025年增加10%以上，而其他公司中仅有3%计划如此大幅增加 [19][23][25] - 投资正聚焦于规模化代理人工智能，即能自主规划、决策和跨工作流程行动的系统 [19] - 例如，英国保险公司Aviva部署了超过80个AI模型于端到端索赔流程，将责任评估时间缩短了23天，路由准确性提高30%，客户投诉减少65%，客户满意度评分提高七倍 [26] 人工智能实施面临的挑战与人才策略 - 近三分之一（31%）的受访者表示其公司面临与人工智能相关的人才和能力缺口；其他主要挑战包括集成复杂性（26%）、安全可靠性担忧（24%）以及变革管理（18%）[27][29][31] - 在高绩效公司中，近四分之一（约25%）指出缺乏扩展自主AI所需的数据基础，几乎所有公司都面临人才和能力差距 [27] - 为应对挑战，近一半的高绩效公司计划通过内部化将战略技术专长带回内部（其他组织为37%），并投资培训现有员工 [28] - 相比之下，约40%的非高绩效公司预计将增加对低需求工作的外包，而约40%的所有公司正在开设或扩大全球交付中心以获取国际人才 [32] 从效率到速度：技术投资与成本管理范式转变 - 高达四分之三（75%）的高绩效组织已改变技术支出模式以获取数字或商业利益，而其他公司中仅约半数这样做 [33] - 公司降低IT成本的焦点已从与供应商重新谈判（2023年主要方式）转向提高生产力、简化工作流程和重组技术运营模式；2025年，超过一半的公司计划提高生产力以降低成本，而只有约四分之一的公司计划与供应商重新谈判 [34][35][37] - 快速行动被视为捕捉规模创新的唯一途径 [34] 给首席信息官（CIO）的战略建议 - 将技术置于战略的核心：CIO应与CEO合作制定企业战略，近三分之一的高绩效者将优先考虑技术驱动的商业模式创新 [42] - 持续共创：技术规划应完全融入商业规划，从年度周期转变为持续实践；近一半的高绩效者已实现完全融合 [43] - 利用人工智能驱动创新：将人工智能（特别是代理AI）整合到工作流程中，以提高生产力和决策速度，并投资于人才的内培与外引 [44][45] - 以人工智能为中心重新构建业务：围绕人工智能进行转型并采用以能力为导向的运营模式；超过一半的高绩效者已使用人工智能转变IT职能，而其他组织仅为38% [46]