报告行业投资评级 - 报告未提供明确的行业投资评级 [9][10][11][12][13][14][15][16][17][18][19][20][21][22][23][24][25][26][27][28][29][30][31][32][33][34][35][36] 报告的核心观点 - 人工智能是根本性变革，生成式AI支出预计在2025年达到6440亿美元，同比增长76.4% [13] - 企业当前的首要问题不是制定具体的AI战略，而是如何构建一个能够适应颠覆的“适应性企业”，因为为适应颠覆而构建的企业就是为AI准备的企业 [14] - 企业目标应从“韧性”转向“适应性”和“耐久性”，后者指在不断变化的世界中持续创造价值的能力 [17][18] - 成功的AI战略需要建立在清晰的业务目标、现代化的技术基础、开源创新以及人才培养之上 [22][23][24][25][26][27][28][30][33] 根据相关目录分别进行总结 引言：新常态已非正常 - 当前技术变革速度极快，64%的CEO表示落后风险驱使他们投资于尚未明确价值的科技 [12] - 领导者面临巨大压力，需避免在仓促采用AI时做出短视决策，从而阻碍长期创新 [13] 从韧性到适应性与耐久性 - 适应性组织拥有奖励快速创新的文化和战略思维，并提供技术工具支持 [17] - 耐久性企业能在变化中持续交付价值，其文化和科技基础使其能够适应、进化并抓住机遇 [18] - 适应性与耐久性相辅相成，企业需要能够调整战略、资源、流程和工具，并投资于员工的学习与发展 [19] - 实施AI战略前，必须首先明确业务目标和挑战 [20] 构建耐久、适应性强、AI就绪企业的蓝图 - 构建基础需关注四个关键领域：文化、技术、数据和平台 [22] - 创建清晰、共享的AI目标：聚焦业务成果，建立明确的KPIs，避免为AI而AI [23][24] - 建立实验与专业知识的文化：技术本身不够，耐久性来自组织人员，需培育允许冒险、实验和从失败中学习的开放文化 [23] - 投资于员工：42%的组织表示内部专业知识或资源不足阻碍了生成式AI的更快应用，因此需要对现有员工进行培训和体验式学习 [24] - 了解数据和应用及其所在位置：AI必须是混合的，因为数据已分布在数据中心、多个公有云和网络边缘 [25] - 先现代化，再推进AI：在遗留技术基础上添加AI效果不佳，需通过现代化为AI赋能做准备 [26] - 现代化具体措施：1) 将AI带到数据和应用所在之处，这要求成功的AI战略必须是混合云战略；2) 创建一致的基础，通过统一平台跨环境管理数据、应用和模型；3) 自动化与简化，自动化是AI的文化和技术先导；4) 拥抱现代化平台，采用开放、灵活、一致的混合云平台，如基于Linux、容器和Kubernetes的技术 [26] 开源优势：驯服AI混沌 - 大量AI创新发生在开源社区，但选择众多导致混乱 [28] - 开源创新的作用不仅是引领下一代IT，也是连接传统系统与AI未来的桥梁 [28] - 以模型上下文协议为例，它使AI智能体能利用现有资源完成任务，弥合了新旧技术之间的鸿沟 [29] - Red Hat的历史角色是作为企业在开源社区中的倡导者，将快速创新的开源技术（如Linux）变得稳定、可靠并为企业所用，现在正对AI采取同样策略 [30] - 目前行业重点在AI模型，但对大多数企业AI而言，价值实现的关键在于“推理”阶段，Gartner预测到2028年，超过80%的数据中心工作负载加速器将专门用于推理而非训练 [31][32] - Red Hat致力于通过产品（如基于vLLM的Red Hat AI Inference Server）和参与上游社区创新，使AI对IT领导者而言更易管理，并满足企业生产系统对安全、合规和生命周期的严格要求 [33][34]