报告核心摘要 - 中国大模型市场呈现数量庞大且高度竞争的特点，截至2024年2月已有超过130个大模型出现，参与者覆盖开源、闭源、二次开发及微调等多种类型，发布机构遍布互联网科技巨头、云计算企业、综合AI公司、智能设备制造商及数字基础设施提供商[3][18] - 与国际厂商相比，中国大模型在算法的深度优化、数据处理效率、模型泛化能力以及创新应用场景等方面仍存在差距[3][18] - 外国大模型市场在数量上不占优势，广为认知的基础大模型不超过10家，但技术实力强大，以GPT-3.5为例，其凭借卓越性能和广泛应用场景吸引了庞大用户群，在算法优化、数据处理、模型通用性、稳定性及创新应用开拓上为中国市场提供了借鉴目标[3][20] - 2023年，美国人工智能企业的融资额占全球总额的59%，断层领先；中国紧随其后，占据16%的份额，凸显了人工智能竞争主要集中在中美两国之间的格局[4][36] - 按国家来看，美国当前的AI人才数量遥遥领先于其他国家，中国位居全球第二；中国的大学研究机构和互联网大厂是全球AI2000人才榜单中中国顶尖AI人才的核心产出源，其中清华大学以超过34人次位居榜首[5][46][51] 中外大模型市场格局 - 中国大模型市场数量庞大且竞争激烈，但与国际厂商相比，在算法优化、数据处理、模型泛化及创新应用等技术方面仍存差距[18] - 外国大模型市场虽数量有限，但技术实力强大，如GPT-3.5的广泛应用和庞大用户群，彰显其在中国大模型市场发展中的借鉴与学习价值[20] 大模型技术架构发展趋势 - 在国际大模型发展趋势中，Decoder-only架构因其在文本生成和自回归建模方面的卓越性能，正逐渐取代Encoder和Encoder-decoder架构，成为市场主流[22][25] - 中国大模型以Decoder-only架构为基石，呈现出三大发展趋势：强大的语言大模型满足中文处理需求、多模态大模型革新交互与推荐领域、以及行业小模型为金融、医疗、教育等各行业提供精准高效服务[27][30] 人工智能领域融资情况 - 受宏观经济环境影响，2022年人工智能企业的融资量呈放缓趋势，但其占全球风险投资金额的比重呈逐年上升趋势[15][34] - 2023年，受大模型技术推动，全球AI风险投资案例数量和金额均呈现回暖趋势，已披露投资金额达496亿美元[34] - 2023年，美国AI企业融资额占全球总金额的59%，断层领先；中国占据16%，其他国家份额相对较少[4][35][36] - 中国人工智能行业在2021年融资额达到2,485.82亿元人民币的高峰后有所回落，但融资事件总数保持稳定，显示出投资者的持续关注[40][41] - 中国AI企业A轮之前的早期融资事件频率呈上升态势，2023年受大模型技术推动出现显著增长，反映了AI领域创业机会的增加和行业热度的持续[42][43] 中外AI人才资源分析 - 2023年AI人才榜单显示，美国是全球AI人才的最大来源地，贡献超过1,131人次，占全球总数的56.6%；中国紧随其后，共有277人上榜，占比13.85%；英国和德国分别以108人和107人次位列第三和第四[48][49] - 中国的大学研究机构和互联网大厂是顶尖AI人才的核心产出源，清华大学贡献超过34人次，浙江大学、中国科学院以及京东、腾讯、百度等互联网巨头也是重要来源[5][51] 中外大模型政策环境 - 国际大模型政策总体方向聚焦于促进技术创新、确保安全与伦理性以及加强监管合规，其中欧盟更注重AI责任、伦理和道德，美国则更偏向安全、隐私和技术的可持续性发展[44] - 中国政策着重强调合法数据使用、知识产权保护和用户权益保障，与国际更开放协作且注重伦理的AI政策发展方向相比，中国在推动协作的同时更注重自主性和可控性，特别是在关键技术和数据治理领域[45] 中外大模型发展特点对比 - 国家政策不同：美国AI立法进展缓慢，治理模式分散，依赖自愿性和非约束性规定；中国政策指向性和监管性更强，在确保安全的基础上寻求创新与限制之间的平衡[56][57] - 模型发展环境不同：国际基础大模型数量少但技术集中度高，资源极其集中；中国大模型技术分散且竞争激烈，有数十家企业尝试做基础大模型[56][57] - 产业面向群体不同：国际大模型产品偏向消费者（To C）属性，广泛应用于聊天机器人、内容生成等；中国大模型产品企业（To B）属性更重，更偏重于产业应用和商业解决方案，服务企业和政府机构[56][58]