量化模型与构建方式 1.模型名称：“磐石·禹衡”碳核算大模型[32] - 模型构建思路：旨在解决传统碳核算中数据处理复杂、周期长、空间分辨率不足等瓶颈，构建一个覆盖生产端、消费端及自然源的全景式碳排放核算系统[32]。 - 模型具体构建过程：依托“磐石”科学基础大模型，构建了数据、算法、算力三层支撑体系[32]。具体过程包括： 1. 数据层构建：汇聚了208TB的多格式碳数据[32]。 2. 算法层构建：开发了包括工业流程模拟、贸易碳转移核算、生命周期评价等在内的智能体[32]。其中，生命周期评价智能体可支持产品碳足迹的自动化核算[32]。 - 模型评价：该模型有助于提升碳数据管理效率，并可能成为碳市场建设、产品碳足迹管理和国际绿色贸易应对的重要底层能力[33]。 量化因子与构建方式 1.因子名称：双碳综合评价考核指标体系[15] - 因子的构建思路：为对各省、自治区、直辖市党委和政府落实碳达峰碳中和目标任务及全面绿色转型进展情况进行年度评价考核，设置了一套综合性的量化考核指标体系[11][15]。 - 因子具体构建过程：该体系由控制指标和支撑指标两个层级构成[15]。 1. 控制指标：包含5项直接约束性指标，具体为： - 碳排放总量 - 碳排放强度降低 - 煤炭消费总量 - 石油消费总量 - 非化石能源消费占比[12][15] 2. 支撑指标：包含9项过程性支撑指标，覆盖节能、工业、城乡建设、交通运输、公共机构、碳排放权交易等多个领域[12][15]。 - 因子评价：该指标体系标志着我国“双碳”治理框架由目标设定阶段进一步转入执行考核阶段，地方减排责任进一步压实[13]。 模型的回测效果 （本报告中未涉及具体量化模型的回测效果数据） 因子的回测效果 （本报告中未涉及具体量化因子的回测效果数据）