报告行业投资评级 本报告为行业洞察报告，未对具体行业或公司给出明确的“买入”、“卖出”或“持有”等投资评级，其核心在于通过消费者调研和舆情数据分析，揭示生成式AI应用对品牌信任的影响，为投资者和行业从业者提供决策参考[6][7]。 报告的核心观点 报告的核心观点是：在生成式AI时代，消费者对AI生成内容的接受度因场景而异，且普遍存在对错误信息和缺乏透明度的担忧。品牌若使用AI，尤其是以不透明或误导性的方式使用，将显著损害消费者信任。因此，获取并守护用户信任，而非单纯追求技术应用效率，是品牌长期胜出的关键[7][14][16][64][73]。 按目录总结 对AI的态度 - 公众整体兴奋度不高：仅有39%的受访者对生成式AI的未来感到兴奋，而51%的人持相反态度[24]。线上正面情绪持续下降，从2025年年中的22%降至2026年2月的17%[24]。 - 态度存在人口与地域差异：男性（45%）比女性（34%）对AI更乐观[29]；25至34岁人群（48%）比55岁以上人群（31%）更积极[30][31]。英国（23%）和美国（25%）公众的兴奋程度最低，德国和新加坡相对较高[25][26]。 - AI讨论由社交媒体主导：从2025年3月到2026年2月，AI在社交媒体与传统媒体上的提及量增长了53%，达到1580万次[19][22]。其中92%互动量最高的帖子源自社交平台（以TikTok突出），仅8%来自传统网络新闻媒体[18][20][23]。媒体报道更偏正面（49%正面），而社交讨论更趋中性和批判性（25%正面，18%负面）[22]。 对AI的担忧 - 主要担忧集中在错误信息与真实性：73%的受访者担心AI生成内容被用于制造假新闻或诈骗，69%担心其包含错误或误导性信息，67%担心难以区分AI与人类创作的内容[15][39][43]。线上讨论中，对内容真实性与界限模糊的担忧占比高达19%[41]。 - 担忧程度因国别而异：英美公众对各项AI风险的担忧程度普遍最高，例如，75%的英国受访者担心AI内容缺乏创造力，75%担心AI系统带有偏见[47]。法国、德国、新加坡等国的担忧情绪则相对较低[46][47]。 - 认可AI的效率优势，但好感度分化：受访者认可AI的核心优势在于提升效率，如快速产出内容（平均40%认可）、减少错误（35%）和降低制作成本（33%）[49][50]。新加坡公众对各项优势的认可度最高（如快速产出内容达56%），而英美公众的好感度最低（如美国仅29%认可快速产出内容）[48][51]。 生成式AI内容创作 - 接受度高度依赖应用场景：公众对娱乐内容中使用AI的接受度最高（53%），其次为产品广告（47%）和教育内容（44%）[57][61]。在需要高度公信力的场景接受度急剧下滑：仅21%接受在新闻报道中使用AI，18%接受在政治宣传中使用，红人营销（28%）和客户服务（不足39%）的接受度也较低[14][61]。 - 多数人自信能识别AI内容，但担忧不减：58%的受访者认为自己能够准确识别AI生成内容，仅29%表示无法识别[52][53][54]。然而，即使如此，仍有87%的受访者担心难以分辨内容的真实性，表明不确定性持续存在[16]。 AI与品牌信任度 - AI使用普遍降低品牌信任：平均32%的消费者表示，若知晓品牌内容由AI生成，会降低对该品牌的信任度；仅15%表示会因此更加信任[16][64]。 - 缺乏透明度是首要不信任原因：86%的消费者认为品牌披露AI使用情况很重要[14][80][82]。59%的受访者表示，如果品牌未主动告知内容由AI生成，会降低信任度[14][72]。63%的受访者表示，若品牌以误导性方式使用AI，会降低信任[71]。 - AI取代人类创作者损害信任：49%的受访者表示，如果AI完全取代人类创作者，会降低对品牌的信任度[16][73]。45%的受访者表示，如果AI被用于生成涉及新闻、健康等敏感话题的内容，会降低信任[74]。 AI使用透明度 - 透明度已成为消费者基本期望：在全部受访市场中，绝大多数消费者要求品牌公开AI使用信息[81][82]。平均86%的受访者认为明确标注内容是否由AI生成很重要[80]。 - 线上讨论呼吁监管与责任：在线讨论中，有5%的内容聚焦于对信息透明度、行业监管及企业管控的担忧[64]。围绕立法行动的讨论占4%，其中提及“监管”的内容占1.5%[86]。